> 定义：现实世界整体熵增的，而其内的智能体是熵减的。
> 变化：智能体从现实世界中吸取负熵，以解决现实世界整体的熵增带来的需求。
> 极端：无熵增的世界不需要智能体，而无熵减的世界要智能体也无用。
> 环境：熵增减活跃度越高的环境，越容易孕育智能体。
定义：定义是从无到有，从模糊到相对确切的过程。
释例：最初对某知识不够掌握，学习中慢慢变得确切些。
相对：定义之间动静相对。
释例：认知与决策相对、思维与记忆相对、智能体与现实世界相对。
循环：相对之间循环协作。
释例：内层价值循环、中层思维与网络循环、外层智能体与现实世界循环。
螺旋：定义、相对、循环共同呈现螺旋，生成自然演化的系统。
释例：上面三要素，跑起来在宏观上整体会呈螺旋形。
为拟补我语文差和方便别人理解，从简到繁，写了四个版本：
**思版：**认知规律，复现规律，达到目标。
**简版：**认知“入用出”规律，使用“出”复现“入和用”。（注：用表示用途）
**繁版：**习得“感知、行为和价值”规律，使用“行为”复现“感知与更高价值”的能力。
**释版：**能习得“感知、行为和价值”三种信息的规律，并通过使用行为复现“感知与更高价值”两种目标的能力。
- 注1：上图是客观视角模型图，但系统角度应以智能体主观视角来看。
- 注2：主观视角下的认知与决策双向模型图暂未绘制，可参考代码结构（很简单）。
- 注3：无论是哪种视角下的模型图，其原理形态类似，不影响模型所表达的意思。
以上仅讲述应用到信息系统，但螺旋熵减机不限于构建信息熵减系统。它还可以在物理方面应用（暂略）。
HE系统内核：he4o是在螺旋熵减机理论模型上实践出来的通用人工智能项目，本理论与he4o互相印证，共同形成，以下是架构图：
此阶段是最小版本的形成过程,即he4o系统的逐渐成熟过程;手稿越前期,越多错误之处,如遇错误,结合前后描述进行理解;
此阶段是系统成熟过程，这阶段手稿转向偏实践，且随着越后期，其模型与理论很难从外界获得有益的反馈。系统偏向于成熟化迭代与孤寂的挥刀人。