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神经网络-软件架构设计





n7p1 神经元与先天神经网络

CreateTime 17.09.21

//
//  AINode.m
//  he4o
//
//  Created by 贾  on 2017/9/7.
//  Copyright © 2017年 XiaoGang. All rights reserved.
//

#import "AINode.h"

@implementation AINode

-(id) content{
    if (POINTERISOK(_contentPointer)) {
        return self.contentPointer.content;
    }
    return nil;
}

-(void) setContent:(id)content{
    if (self.type == AINodeType_Data) {

    }else if (self.type == AINodeType_Func) {
        //2. 反射子神经元
        //a. 取神经元算法数据
        AIFuncModel *funcModel = self.content;
        if (ISOK(funcModel, AIFuncModel.class)) {
            //b. 执行算法
            id value = [funcModel run:content];
            //c. 存算法值
            //...此处需要取到另一个存储结果的神经元节点;而Func节点;必定关联了两个(1. 多功能节点; 2. 存算法结果Data节点);
            //...两种解决方式;1. 分写几个AINode的子类; 2. 将AIPort分成四部分(传入,传出,存入,关联); 3. 保持现状,丰富type,使用判断type的方式解决;
        }
    }else if (self.type == AINodeType_MultiFunc) {
        //3. 功能型神经元将数据下发到子神经元
        //a. 遍历当前节点网口
        for (AIPointer *pointer in ARRTOOK(self.ports)) {
            AILine *line = pointer.content;
            if (LINEISOK(line)) {
                //b. 取此网线另一头节点
                NSArray *otherPointers = [line otherPointers:pointer];
                for (AIPointer *nodePointer in otherPointers) {
                    //c. 将数据传给另一头节点
                    AINode *node = nodePointer.content;
                    if (ISOK(node, AINode.class)) {
                        [node setContent:content];
                    }
                }
            }
        }
    }else{
        NSLog(@"AINodeType Is ERROR!!!");
    }
}


@end





n7p2 AINode模型

CreateTime 17.09.26

神经元种类表 >>
种类
1 多路神经元
2 双路神经元
3 单路神经元
4 数据神经元(逆向值)
5 抽象神经元(类比值)





n7p3 先天神经网络编辑器

CreateTime 17.09.27

为调试和编辑方便,在代码中生成先天神经网络;

代码规范

  1. 每个Editor的Element都继承自NEElement
  2. NE开头命名 (如:NENode,NEFuncModel,

步骤(以下以NENode为例,描述其工作及代码步骤)

  1. 在AINetEditor.init中...写new NENode();传入各Element所需的属性值及唯一ID;
  2. 在AINetEditor.refreshNet中...自动存储建立id和aiPointer的映射;

ChildElement

  1. AINetEditor.refreshNet时...如果有子组件未保存,应先保存子组件,
  2. 如果有互子死循环,应打ERRORLOG;
  3. 在NEElement中有addChild等Arr的方法;

生命周期-AIElement

  1. 在Editor中initNet中创建;
  2. 在refreshNet中构建;(如是有子element或子data会先存子,再存自身)其中:
  • 子element有自己的eId;
  • 子data继承使用父node的eId;

生命周期-AINode

  1. 在element的refreshNet中构建;
  2. 构建后,内存中则销毁
  3. 调用时,通过神经网络调用;有两种:
  • 通过搜索后,直接由区域点亮来调用;
  • 通过input直接由multiNode展开调用;






n7p4 LOP代码规范

CreateTime 17.10.09

LOP对象表

new pointer
内存 先alloc后init 一直有
硬盘 先new到内存中,后再io io后才有

LOP对象操作

  1. 所有操作在io前赋值操作等使用data;
  2. io后操作pointer
  3. 在实际使用数据类比的时候,再用pointer取data操作;

AIPointer的使用规范

  1. 目前以旧的*指针为主;AIPointer只负责达成硬盘指针的目的而设计和使用;

不过度使用AIPointer的原因:

目前的硬件架构非常成熟,并且短期不可能为he4o系统作大的硬件配合变动,所以以旧有体系为主,新的体系达到功能为辅;今后版本轶代中,再将AIPointer强化,并且弱化*指针;

  1. 所以在传参上,多使用内存对象传递,而AIPointer只在io等情况下使用;
  2. 导致大量多余io的问题;(1,缓存建立二级缓存 2,懒io使用策略,数据size大的时候,自动使用影子data替代)






n7p5 双路神经元

CreateTime 17.10.09






n7p6 Input至神经网络功能区

CreateTime 17.10.12

Input先传给think是错误的;应先传到先天神经网络;进行算法处理(神经元算法处理是不消耗意识主线程的,其是无意识处理部分,这么作也是对积极响应外界状态(安全))

之所以说是无意识处理;是因为其算法处理后,会传递给awareness作判断(感觉值的预测对比);

示图注:

  1. 视觉输入,字符串输入表示功能区
  2. m 表示multiNode
  3. f 表示funcNode
  4. s 表示singleNode
  5. d 表示dataNode






n7p7 神经网络与意识

CreateTime 17.10.19

1. 关联权重

概念:

在神经网络的构建中,代码中定义的一些值会影响到其关联强度,这个值称为"关联权重";

前言:

这是最基础的权重,其与"快乐,恐惧"等基本情感要素一一对应;

作用:

其是智能化向意识化的重要起点;

例子:

如恐惧与远离行为,快乐与重复体验,愤怒与发泄的工作原理;

原理:

"关联权重"通过构建时(runTime),将其影响延迟到神经网络,

来源:

"关联权重"来自于mindValue在神经网络中的总强度统计计算得出;(只有恐惧过的人,才懂得恐惧)

2. MindValue

概念:

在Awareness层中,mindValue的定义对he4o系统的整体运行规则影响巨大,其像树根一样影响着树的生长;而人类对于"快乐"的理解,也仅是mindValue+抽象节点的定义而已;

前言:

其是"快乐,恐惧"等基本情感要素的值化体现;

作用:

mindValue是根本产生意识的重要起源动力之一或唯一。

例子:

如恐惧与远离行为,快乐与重复体验,愤怒与发泄的工作原理;

原理:

mindValue通过关联权重,mindValue值,mindValue值方向,排序权重等方式将其影响智能体的重要行为;

数据:

恐惧,快乐,愤怒的数据表现就是mindValue+;而远离,重复,发泄就是mindValue-;mindValue定义了:1. 关联权重 2. value值

3. 排序权重






n7p8 神经网络控制器

CreateTime 17.10.20

设想:

将意识与思维集成进神经网络;通过AINetController与AwarenessLayer进行沟通;

  1. 主意识是神经网络的区域点亮与写行为
  2. 思维是元类比对神经网络的操作
  3. 联想即神经网络的区域点亮
  4. 创造力也是神经网络的构建变异行为
  5. 潜意识是神经网络的读取唯一性判断等行为
  6. 无意识是在神经网络异步后台全局耗时任务;

如果是这样;Awareness层负责什么呢?

对空意识代码编写,mindValue和权重的影响;对自我感知的等等代码;

  1. 在code中先天定义的mindValue-或+;如Hunger,Mood,Hobby等;

神经网络事务

多事务的控制协调

  1. 同时只有主思维会有写入操作;






n7p9 多维神经网络实践

CreateTime 17.10.23 参考:n9p12

he4o神经网络描述:
1. 整体呈树形;
2. 细节灵活不限于树形规则;
3. 同级关联是存在的,
    1. 思维后天动态构建关联
    2. 关联强度弱
    3. 易GC,经常残缺不全
4. 强度不仅与抽象等级相关,也与多次强化有关;
前言:
在语言,图像,空间,声音等不同实体表示方式间,有两种处理方式:

  1. 多维神经网络(20%)
  2. 网内多维;(即一维灵活展示多维)(80%)

  注:可通过听声识音乐,关联歌名的方式,分析;
各维知识表示 >>
desc
空间维 以空间obj为单位...
时间维 以时间区域事件obj为单位...






TaskList

2017.10.09

  • 添加NEFuncNode;

2017.10.10

  • 测试funcNode的调用;
  • 添加NEMutilNode;
  • 调用mutilNode
  • 将funcNode输出为singleNode;
  • 根据数据结果生成DataNode;
  • 测试;

2017.10.18

  • 使input至神经网络工作于潜意识状态;(区别是否存储)

    1. 数据冲撞意识
    2. 意识判断时;调用思维功能
    3. 思维读取神经网络数据;(类比辅助唯一性判断);

  • 除str.length外再加一个基础算法;

  • 创建AINet关联;

  • 接入思维,尝试理解抽象概念;