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MLA

机器学习算法。

前言

做编程八年,始终有一个点是自己不那么自信的,就是算法,因为数学的天花板限制了理解力。

最近一次交流活动中,自己跟朋友说:

编程从业者分为三大层次:编码人员、程序设计师、计算机科学家。

自己的定位大概是“努力做到中高水平的程序设计师”,因为数学能力不足以支撑自己走得更高更远。

去年以来爆发的人工智能(机器学习、深度学习)就是个算法集中领域,它焕发新生地革新着一切系统。

回顾学习信号与系统、数字图像处理、随机过程等课程以及应用OpenCV等库的经历,觉得很多东西都是闻名而不解其意、知之却未得乎要。

所以想静下心来,钻研理论并徒手实现,就算不是最优解答,至少有个朴素精确的领悟。

目录


参考

机器学习基础

逻辑回归成本函数及Sigmoid函数推导过程

吴恩达斯坦福机器学习笔记

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