Soongsil univ. datathon
: 실제 도서관 데이터를 제공 받아 데이터 분석을 통해 문제점을 분석하고, 도출된 결과를 바탕으로 교내·외 데이터를 활용하여 해결책을 서비스로 구현하는 공모전입니다.
▶Lecommend;ssu란? : 저조한 도서관 이용률과 도서 대출률의 재고를 위해 “외부 도서 추천 서비스”와 “혼잡도 제공 서비스”를 구현한 저희의 프로젝트명입니다.
▶데이터톤 공모전 (Lecommend;ssu) 웹 구현 영상 : https://youtu.be/MzzMsozhnqs
▶데이터톤 공모전 (Lecommend;ssu) 설명 PDF : https://drive.google.com/file/d/1g9KVB3Py-pXmWgtI_ULUCQsS-ZlXrPaI/view?usp=sharing
▶수행 역할
① 해결책의 활성화 단계에 해당하는 “학과·학년별 추천도서” 도출
② 해결책의 유지 단계에 해당하는 “Lecommend;ssu pick! 추천도서” 서비스 구현
- Lecommend;ssu pick! 추천도서 : 학과·학년별 추천도서를 도출하고, 국립 중앙 도서관에 등재된 도서(외부 도서) 중 도출된 도서와 유사한 도서를 추천하는 서비스