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"# 라이브러리 가져오기"
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"import numpy as np\n",
"import csv\n",
"import seaborn as sns\n",
"import matplotlib.pyplot as plt\n",
"import pandas as pd\n",
"#csv는 엑셀과 달리 , 를 통해 데이터를 구분\n",
"colors = [\"black\", \"silver\",\"rosybrown\",\"brown\",\"red\",\"chocolate\",\"darkorange\",\"tan\",\"darkgoldenrod\",\"gold\",\"olive\",\"yellow\",\"yellowgreen\",\"darkseagreen\",\"lightgreen\",\"forestgreen\", \"springgreen\",\"aqua\", \"deepskyblue\",\"navy\", \"blue\", \"slateblue\",\"rebeccapurple\" ,\"black\", \"silver\",\"rosybrown\",\"brown\",\"red\",\"chocolate\",\"darkorange\",\"tan\",\"darkgoldenrod\",\"gold\",\"olive\",\"yellow\",\"yellowgreen\",\"darkseagreen\",\"lightgreen\",\"forestgreen\", \"springgreen\",\"aqua\", \"deepskyblue\",\"navy\", \"blue\", \"slateblue\",\"rebeccapurple\" , \"black\", \"silver\",\"rosybrown\",\"brown\",\"red\",\"chocolate\",\"darkorange\",\"tan\",\"darkgoldenrod\",\"gold\",\"olive\",\"yellow\",\"yellowgreen\",\"darkseagreen\",\"lightgreen\",\"forestgreen\", \"springgreen\",\"aqua\", \"deepskyblue\",\"navy\", \"blue\", \"slateblue\",\"rebeccapurple\" , \"black\", \"silver\",\"rosybrown\",\"brown\",\"red\",\"chocolate\",\"darkorange\",\"tan\",\"darkgoldenrod\",\"gold\",\"olive\",\"yellow\",\"yellowgreen\",\"darkseagreen\",\"lightgreen\",\"forestgreen\", \"springgreen\",\"aqua\", \"deepskyblue\",\"navy\", \"blue\", \"slateblue\",\"rebeccapurple\" , \"black\", \"silver\",\"rosybrown\",\"brown\",\"red\",\"chocolate\",\"darkorange\",\"tan\",\"darkgoldenrod\",\"gold\",\"olive\",\"yellow\",\"yellowgreen\",\"darkseagreen\",\"lightgreen\",\"forestgreen\", \"springgreen\",\"aqua\", \"deepskyblue\",\"navy\", \"blue\", \"slateblue\",\"rebeccapurple\" , \"black\", \"silver\",\"rosybrown\",\"brown\",\"red\",\"chocolate\",\"darkorange\",\"tan\", \"darkgoldenrod\",\"gold\",\"olive\",\"yellow\",\"yellowgreen\",\"darkseagreen\",\"lightgreen\",\"forestgreen\", \"springgreen\",\"aqua\", \"deepskyblue\",\"navy\", \"blue\", \"slateblue\",\"rebeccapurple\" , \"black\", \"silver\",\"rosybrown\",\"brown\",\"red\",\"chocolate\",\"darkorange\",\"tan\", \"darkgoldenrod\",\"gold\",\"olive\",\"yellow\",\"yellowgreen\",\"darkseagreen\",\"lightgreen\",\"forestgreen\", \"springgreen\",\"aqua\", \"deepskyblue\",\"navy\", \"blue\", \"slateblue\",\"rebeccapurple\" , \"black\", \"silver\",\"rosybrown\",\"brown\",\"red\",\"chocolate\",\"darkorange\",\"tan\",\"darkgoldenrod\",\"gold\",\"olive\",\"yellow\",\"yellowgreen\",\"darkseagreen\",\"lightgreen\",\"forestgreen\", \"springgreen\",\"aqua\", \"deepskyblue\",\"navy\", \"blue\", \"slateblue\",\"rebeccapurple\" , \"black\", \"silver\",\"rosybrown\",\"brown\",\"red\",\"chocolate\"]\n",
"# 한글 폰트 사용을 위해서 세팅\n",
"\n",
"import matplotlib\n",
"\n",
"matplotlib.rcParams['font.family'] ='Malgun Gothic'\n",
"matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus'] =False"
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"id": "15e1fefa",
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"# 데이터 가져오기"
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"id": "7d91531c",
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"source": [
"# 대출 데이터\n",
"lib_bor = pd.read_csv(\"./데이터2022/데이터_단행본대출.csv\", encoding = 'cp949',low_memory=False) \n",
"lib_bor = lib_bor.dropna(how='any') #-> NA하나라도 있으면 지움\n",
"lib_bor= lib_bor.drop([lib_bor.columns[0],lib_bor.columns[1],lib_bor.columns[2],lib_bor.columns[5],lib_bor.columns[9]], axis= 1)\n",
"\n",
"#도서 데이터\n",
"book = pd.read_csv(\"./데이터2022/데이터_단행본도서.csv\", encoding = 'cp949',low_memory=False) \n",
"book = book.dropna(how='any') #-> NA하나라도 있으면 지움\n",
"book= book.drop([book.columns[0],book.columns[1],book.columns[2],book.columns[3],book.columns[6],book.columns[7],book.columns[8],book.columns[9],book.columns[11],book.columns[12]], axis= 1)"
]
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"id": "5f23afb3",
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"source": [
"# 데이터 합병"
]
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"id": "607517ea",
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"source": [
"bor_book =pd.merge(lib_bor,book, on = ['ISBN','서명'], how = 'outer')\n",
"bor_book = bor_book.dropna(how='any') #-> NA하나라도 있으면 지움\n",
"bor_book.index = np.arange(len(bor_book))\n",
"bor_book['연대출권수'] = bor_book['연대출권수'].astype(int)\n",
"bor_book['입학년도'] = bor_book['입학년도'].astype(int)"
]
},
{
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"id": "1448baa3",
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"source": [
"앞써 발견한 문제점 : 학생이 여러권의 도서를 빌릴때 서명이 맨앞에 한개만 남는다\n",
"\n",
"해결책: primary key에 서명을 추가해 주자"
]
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"cell_type": "code",
"execution_count": 27,
"id": "3f79ad5d",
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"outputs": [
{
"name": "stdout",
"output_type": "stream",
"text": [
"<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>\n",
"Int64Index: 59428 entries, 0 to 377011\n",
"Data columns (total 6 columns):\n",
" # Column Non-Null Count Dtype \n",
"--- ------ -------------- ----- \n",
" 0 ISBN 59428 non-null object\n",
" 1 서명 59428 non-null object\n",
" 2 연대출권수 59428 non-null int32 \n",
" 3 입학년도 59428 non-null int32 \n",
" 4 소속 59428 non-null object\n",
" 5 분류코드 59428 non-null object\n",
"dtypes: int32(2), object(4)\n",
"memory usage: 2.7+ MB\n"
]
}
],
"source": [
"#bor_book =bor_book.drop_duplicates(['연대출권수' ,'입학년도','소속'])\n",
"bor_book =bor_book.drop_duplicates(['연대출권수' ,'입학년도','소속','서명'])\n",
"bor_book.info()"
]
},
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"cell_type": "code",
"execution_count": 28,
"id": "805f75c6",
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"outputs": [
{
"data": {
"text/html": [
"<div>\n",
"<style scoped>\n",
" .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
" vertical-align: middle;\n",
" }\n",
"\n",
" .dataframe tbody tr th {\n",
" vertical-align: top;\n",
" }\n",
"\n",
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"<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
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" <tr>\n",
" <th>0</th>\n",
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" </tr>\n",
" <tr>\n",
" <th>2</th>\n",
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" <td>6</td>\n",
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" <td>컴퓨터학부</td>\n",
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" <tr>\n",
" <th>6</th>\n",
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" <td>7</td>\n",
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" <td>111.1</td>\n",
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" <tr>\n",
" <th>8</th>\n",
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" <tr>\n",
" <th>16</th>\n",
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" <td>소유냐 삶이냐</td>\n",
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" <td>2017</td>\n",
" <td>금융학부</td>\n",
" <td>111.1</td>\n",
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" <tr>\n",
" <th>20</th>\n",
" <td>9788970551234</td>\n",
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" <th>22</th>\n",
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" <td>소유냐 삶이냐</td>\n",
" <td>85</td>\n",
" <td>2017</td>\n",
" <td>철학과</td>\n",
" <td>111.1</td>\n",
" </tr>\n",
" <tr>\n",
" <th>26</th>\n",
" <td>9788970551234</td>\n",
" <td>소유냐 삶이냐</td>\n",
" <td>26</td>\n",
" <td>2017</td>\n",
" <td>철학과</td>\n",
" <td>111.1</td>\n",
" </tr>\n",
" <tr>\n",
" <th>28</th>\n",
" <td>9791186289501</td>\n",
" <td>노동법 원포인트 판례 170선</td>\n",
" <td>49</td>\n",
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" <td>348.6</td>\n",
" </tr>\n",
" <tr>\n",
" <th>30</th>\n",
" <td>9791186289501</td>\n",
" <td>노동법 원포인트 판례 170선</td>\n",
" <td>46</td>\n",
" <td>2010</td>\n",
" <td>벤처중소기업학과</td>\n",
" <td>348.6</td>\n",
" </tr>\n",
" </tbody>\n",
"</table>\n",
"</div>"
],
"text/plain": [
" ISBN 서명 연대출권수 입학년도 소속 분류코드\n",
"0 9788970551234 소유냐 삶이냐 90 2014 금융경제학과 111.1\n",
"2 9788970551234 소유냐 삶이냐 6 2016 컴퓨터학부 111.1\n",
"6 9788970551234 소유냐 삶이냐 7 2014 컴퓨터학부 111.1\n",
"8 9788970551234 소유냐 삶이냐 95 2010 경제학과 111.1\n",
"16 9788970551234 소유냐 삶이냐 39 2017 금융학부 111.1\n",
"20 9788970551234 소유냐 삶이냐 195 2012 글로벌미디어학부 111.1\n",
"22 9788970551234 소유냐 삶이냐 85 2017 철학과 111.1\n",
"26 9788970551234 소유냐 삶이냐 26 2017 철학과 111.1\n",
"28 9791186289501 노동법 원포인트 판례 170선 49 2010 벤처중소기업학과 348.6\n",
"30 9791186289501 노동법 원포인트 판례 170선 46 2010 벤처중소기업학과 348.6"
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" <tr style=\"text-align: right;\">\n",
" <th></th>\n",
" <th>ISBN</th>\n",
" <th>서명</th>\n",
" <th>연대출권수</th>\n",
" <th>입학년도</th>\n",
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" <tr>\n",
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" <tr>\n",
" <th>16</th>\n",
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" <tr>\n",
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" <td>9788970551234</td>\n",
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" <tr>\n",
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" <td>2017</td>\n",
" <td>철학과</td>\n",
" <td>110</td>\n",
" </tr>\n",
" <tr>\n",
" <th>28</th>\n",
" <td>9791186289501</td>\n",
" <td>노동법 원포인트 판례 170선</td>\n",
" <td>49</td>\n",
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" <tr>\n",
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" <td>9791186289501</td>\n",
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"</table>\n",
"</div>"
],
"text/plain": [
" ISBN 서명 연대출권수 입학년도 소속 분류코드\n",
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"2 9788970551234 소유냐 삶이냐 6 2016 컴퓨터학부 110\n",
"6 9788970551234 소유냐 삶이냐 7 2014 컴퓨터학부 110\n",
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"22 9788970551234 소유냐 삶이냐 85 2017 철학과 110\n",
"26 9788970551234 소유냐 삶이냐 26 2017 철학과 110\n",
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"Top 2 : 참을 수 없는 존재의 가벼움 202\n",
"Top 3 : 데미안 173\n",
"Top 4 : 총, 균, 쇠 :무기, 병균, 금속은 인류의 운명을 어떻게 바꿨는가 158\n",
"Top 5 : 사랑의 기술 150\n",
"Top 6 : 미분적분학 =Calculus 144\n",
"Top 7 : 이갈리아의 딸들 143\n",
"Top 8 : 위대한 개츠비 135\n",
"Top 9 : 역사란 무엇인가 126\n",
"Top 10 : 멋진 신세계 123\n"
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"Top 1 : 650 7093\n",
"Top 2 : 340 5472\n",
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"Top 4 : 0 4049\n",
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"Top 6 : 620 3035\n",
"Top 7 : 910 2447\n",
"Top 8 : 510 2397\n",
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"#전체 베스트 셀러 Top 순위 : 분류코드 개수\n",
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"# 재학생을 고려하여 12 ~ 21학번만 고려하자"
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" <tr style=\"text-align: right;\">\n",
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" <tr>\n",
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" </tr>\n",
" <tr>\n",
" <th>16</th>\n",
" <td>9788970551234</td>\n",
" <td>소유냐 삶이냐</td>\n",
" <td>39</td>\n",
" <td>2017</td>\n",
" <td>금융학부</td>\n",
" <td>110</td>\n",
" </tr>\n",
" <tr>\n",
" <th>20</th>\n",
" <td>9788970551234</td>\n",
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" <td>2012</td>\n",
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" <tr>\n",
" <th>22</th>\n",
" <td>9788970551234</td>\n",
" <td>소유냐 삶이냐</td>\n",
" <td>85</td>\n",
" <td>2017</td>\n",
" <td>철학과</td>\n",
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" <tr>\n",
" <th>26</th>\n",
" <td>9788970551234</td>\n",
" <td>소유냐 삶이냐</td>\n",
" <td>26</td>\n",
" <td>2017</td>\n",
" <td>철학과</td>\n",
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" </tr>\n",
" <tr>\n",
" <th>40</th>\n",
" <td>9791186289501</td>\n",
" <td>노동법 원포인트 판례 170선</td>\n",
" <td>43</td>\n",
" <td>2015</td>\n",
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" <td>340</td>\n",
" </tr>\n",
" <tr>\n",
" <th>46</th>\n",
" <td>9791186289501</td>\n",
" <td>노동법 원포인트 판례 170선</td>\n",
" <td>17</td>\n",
" <td>2014</td>\n",
" <td>국제법무학과</td>\n",
" <td>340</td>\n",
" </tr>\n",
" <tr>\n",
" <th>58</th>\n",
" <td>9791186289501</td>\n",
" <td>노동법 원포인트 판례 170선</td>\n",
" <td>33</td>\n",
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" <td>경영학부</td>\n",
" <td>340</td>\n",
" </tr>\n",
" <tr>\n",
" <th>72</th>\n",
" <td>9791186289501</td>\n",
" <td>노동법 원포인트 판례 170선</td>\n",
" <td>47</td>\n",
" <td>2016</td>\n",
" <td>법학과</td>\n",
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" </tr>\n",
" <tr>\n",
" <th>82</th>\n",
" <td>9791186289501</td>\n",
" <td>노동법 원포인트 판례 170선</td>\n",
" <td>6</td>\n",
" <td>2016</td>\n",
" <td>국제법무학과</td>\n",
" <td>340</td>\n",
" </tr>\n",
" <tr>\n",
" <th>84</th>\n",
" <td>9791186289501</td>\n",
" <td>노동법 원포인트 판례 170선</td>\n",
" <td>27</td>\n",
" <td>2015</td>\n",
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" </tr>\n",
" <tr>\n",
" <th>90</th>\n",
" <td>9791186289501</td>\n",
" <td>노동법 원포인트 판례 170선</td>\n",
" <td>106</td>\n",
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" </tbody>\n",
"</table>\n",
"</div>"
],
"text/plain": [
" ISBN 서명 연대출권수 입학년도 소속 분류코드\n",
"0 9788970551234 소유냐 삶이냐 90 2014 금융경제학과 110\n",
"2 9788970551234 소유냐 삶이냐 6 2016 컴퓨터학부 110\n",
"6 9788970551234 소유냐 삶이냐 7 2014 컴퓨터학부 110\n",
"16 9788970551234 소유냐 삶이냐 39 2017 금융학부 110\n",
"20 9788970551234 소유냐 삶이냐 195 2012 글로벌미디어학부 110\n",
"22 9788970551234 소유냐 삶이냐 85 2017 철학과 110\n",
"26 9788970551234 소유냐 삶이냐 26 2017 철학과 110\n",
"40 9791186289501 노동법 원포인트 판례 170선 43 2015 법학과 340\n",
"46 9791186289501 노동법 원포인트 판례 170선 17 2014 국제법무학과 340\n",
"58 9791186289501 노동법 원포인트 판례 170선 33 2013 경영학부 340\n",
"72 9791186289501 노동법 원포인트 판례 170선 47 2016 법학과 340\n",
"82 9791186289501 노동법 원포인트 판례 170선 6 2016 국제법무학과 340\n",
"84 9791186289501 노동법 원포인트 판례 170선 27 2015 법학과 340\n",
"90 9791186289501 노동법 원포인트 판례 170선 106 2015 법학과 340\n",
"92 9791186289501 노동법 원포인트 판례 170선 35 2014 사회복지학부 340"
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"Top 4 : 사랑의 기술 141\n",
"Top 5 : 이갈리아의 딸들 141\n",
"Top 6 : 총, 균, 쇠 :무기, 병균, 금속은 인류의 운명을 어떻게 바꿨는가 140\n",
"Top 7 : 미분적분학 =Calculus 133\n",
"Top 8 : 위대한 개츠비 131\n",
"Top 9 : 역사란 무엇인가 122\n",
"Top 10 : 멋진 신세계 117\n"
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"source": [
"tmp_dic = dict(list(tmp_group))\n",
"tmp_dic.keys()"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 40,
"id": "80aef81a",
"metadata": {},
"outputs": [
{
"data": {
"text/plain": [
"[2012, 2013, 2014, 2015, 2016, 2017, 2018, 2019, 2020, 2021]"
]
},
"execution_count": 40,
"metadata": {},
"output_type": "execute_result"
}
],
"source": [
"exist_year = []\n",
"for n in range (2012,2022):\n",
" exist_year.append(n)\n",
"exist_year"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 41,
"id": "6da7d0f1",
"metadata": {},
"outputs": [
{
"name": "stdout",
"output_type": "stream",
"text": [
"['글로벌통상학과', '화학과', '정보사회학과', '글로벌미디어학부', '철학과', '법학과', '언론홍보학과', '행정학부', '전자정보공학부 전자공학전공', '전기공학부', '물리학과', '스포츠학부', '수학과', '벤처경영학과(계약학과)', '금융학부', '의생명시스템학부', '컴퓨터학부', '회계학과', '사회복지학부', '독어독문학과', '사학과', '영어영문학과', '정보통신전자공학부', '혁신경영학과(계약학과)', '정치외교학과', '중어중문학과', '예술창작학부 영화예술전공', '일어일문학과', '금융경제학과', '산업·정보시스템공학과', '국제무역학과', '국제법무학과', '전자정보공학부 IT융합전공', '화학공학과', '경영학부', '예술창작학부 문예창작전공', '기계공학부', '정보통계·보험수리학과', '건축학부', '소프트웨어학부', '기독교학과', '복지경영학과(계약학과)', '불어불문학과', '국어국문학과', '융합특성화자유전공학부', '유기신소재·파이버공학과', '평생교육학과', '경제학과', '벤처중소기업학과', 'AI융합학부', '미디어경영학과']\n"
]
}
],
"source": [
"tmp_lst = list(bor_book['소속'])\n",
"exist_dept = list(set(tmp_lst)) #중복원소 제거 단 순서는 뒤죽박죽 -> 무관하기에 사용\n",
"print(exist_dept)"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 61,
"id": "95017615",
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"scrolled": true
},
"outputs": [
{
"data": {
"text/html": [
"<div>\n",
"<style scoped>\n",
" .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
" vertical-align: middle;\n",
" }\n",
"\n",
" .dataframe tbody tr th {\n",
" vertical-align: top;\n",
" }\n",
"\n",
" .dataframe thead th {\n",
" text-align: right;\n",
" }\n",
"</style>\n",
"<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
" <thead>\n",
" <tr style=\"text-align: right;\">\n",
" <th></th>\n",
" <th>ISBN</th>\n",
" <th>서명</th>\n",
" <th>연대출권수</th>\n",
" <th>입학년도</th>\n",
" <th>소속</th>\n",
" <th>분류코드</th>\n",
" </tr>\n",
" </thead>\n",
" <tbody>\n",
" <tr>\n",
" <th>20</th>\n",
" <td>9788970551234</td>\n",
" <td>소유냐 삶이냐</td>\n",
" <td>195</td>\n",
" <td>2012</td>\n",
" <td>글로벌미디어학부</td>\n",
" <td>110</td>\n",
" </tr>\n",
" <tr>\n",
" <th>1807</th>\n",
" <td>9788996094043</td>\n",
" <td>(윤성우의 열혈) C++ 프로그래밍</td>\n",
" <td>24</td>\n",
" <td>2012</td>\n",
" <td>글로벌미디어학부</td>\n",
" <td>0</td>\n",
" </tr>\n",
" <tr>\n",
" <th>3044</th>\n",
" <td>9791186671023</td>\n",
" <td>(토커비) 토익 스피킹 :level 6~8</td>\n",
" <td>58</td>\n",
" <td>2012</td>\n",
" <td>글로벌미디어학부</td>\n",
" <td>420</td>\n",
" </tr>\n",
" <tr>\n",
" <th>13488</th>\n",
" <td>9788901214498</td>\n",
" <td>인지니어스</td>\n",
" <td>108</td>\n",
" <td>2012</td>\n",
" <td>글로벌미디어학부</td>\n",
" <td>150</td>\n",
" </tr>\n",
" <tr>\n",
" <th>15843</th>\n",
" <td>9788927807223</td>\n",
" <td>(프렌즈) 스페인·포르투갈 =Spain·Portugal :마드리드·바르셀로나·리스본</td>\n",
" <td>7</td>\n",
" <td>2012</td>\n",
" <td>글로벌미디어학부</td>\n",
" <td>910</td>\n",
" </tr>\n",
" <tr>\n",
" <th>...</th>\n",
" <td>...</td>\n",
" <td>...</td>\n",
" <td>...</td>\n",
" <td>...</td>\n",
" <td>...</td>\n",
" <td>...</td>\n",
" </tr>\n",
" <tr>\n",
" <th>282231</th>\n",
" <td>9780521133548</td>\n",
" <td>Basic grammar in use :with answers : self-stud...</td>\n",
" <td>195</td>\n",
" <td>2012</td>\n",
" <td>글로벌미디어학부</td>\n",
" <td>420</td>\n",
" </tr>\n",
" <tr>\n",
" <th>284250</th>\n",
" <td>9788960771444</td>\n",