Skip to content

moviedo5/intror

 
 

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

7 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

Introducción al Análisis de Datos con R

Rubén Fernández-Casal, Javier Roca-Pardiñas y Julián Costa

Este es un libro introductorio al análisis de datos con R.

Este libro ha sido escrito en R-Markdown empleando el paquete bookdown y está disponible en el repositorio Github: rubenfcasal/intror. Se puede acceder a la versión en línea a través del siguiente enlace:

https://rubenfcasal.github.io/intror.

donde puede descargarse en formato pdf.

Para ejecutar los ejemplos mostrados en el libro será necesario tener instalados los siguientes paquetes: lattice, ggplot2, foreign, car, leaps, MASS, RcmdrMisc, lmtest, glmnet, mgcv, rmarkdown, knitr, dplyr. Por ejemplo mediante el comando:

pkgs <- c("lattice", "ggplot2", "foreign", "car", "leaps", "MASS", "RcmdrMisc", 
          "lmtest", "glmnet", "mgcv", "rmarkdown", "knitr", "dplyr")

install.packages(setdiff(pkgs, installed.packages()[,"Package"]), dependencies = TRUE)
# Si aparecen errores debidos a incompatibilidades entre las versiones de los paquetes, 
# probar a ejecutar en lugar de lo anterior:
# install.packages(pkgs, dependencies=TRUE) # Instala todos...

Para generar el libro (compilar) serán necesarios paquetes adicionales, para lo que se recomendaría consultar el libro de "Escritura de libros con bookdown" en castellano.

Este obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0 Internacional (esperamos poder liberarlo bajo una licencia menos restrictiva más adelante...).

About

Introducción al Análisis de Datos con R

Resources

License

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages

  • TeX 50.2%
  • CSS 40.1%
  • Shell 9.7%