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# (APPENDIX) Apendices {-}
```{r , child = '_global_options.Rmd'}
```
# Enlaces {#links}
**Recursos para el aprendizaje de R** ( <https://rubenfcasal.github.io/post/ayuda-y-recursos-para-el-aprendizaje-de-r>
): A continuación se muestran algunos recursos que pueden ser útiles para el aprendizaje de R y la obtención de ayuda...
***Ayuda online***:
- Ayuda en línea sobre funciones o paquetes: [RDocumentation](https://www.rdocumentation.org/)
- Buscador [RSeek](http://rseek.org/)
- [StackOverflow](http://stackoverflow.com/questions/tagged/r)
***Cursos***:
algunos cursos gratuitos:
- [Coursera](https://www.coursera.org/):
- [Introducción a Data Science: Programación Estadística con R](https://www.coursera.org/learn/intro-data-science-programacion-estadistica-r)
- [Mastering Software Development in R](https://www.coursera.org/specializations/r)
<!-- -->
- [DataCamp](https://www.datacamp.com/courses):
- [Introducción a R](https://www.datacamp.com/courses/introduccion-a-r/)
<!-- -->
- [Stanford online](http://online.stanford.edu/courses):
- [Statistical Learning](http://online.stanford.edu/course/statistical-learning)
<!-- -->
- Curso UCA: [Introducción a R, R-commander y shiny](http://knuth.uca.es/moodle/course/view.php?id=51)
<!-- -->
- Udacity: [Data Analysis with R](https://eu.udacity.com/course/data-analysis-with-r--ud651)
<!-- -->
- [Swirl Courses](https://swirlstats.com/scn/title.html):
se pueden hacer cursos desde el propio R con el paquete
[swirl](https://swirlstats.com).
<!--
Preparar curso con el paquete swirl?
-->
Para información sobre cursos en castellano se puede recurrir a la web de [R-Hispano](http://r-es.org/) en el apartado [formación](http://r-es.org/category/formacion). Algunos de los cursos que aparecen en entradas antiguas son gratuitos.
Ver: [Cursos MOOC relacionados con R](http://r-es.org/2016/02/12/cursos-masivos-y-otra-formacion-on-line-sobre-r/).
***Libros***
* ***Iniciación***:
- 2011 - The Art of R Programming. A Tour of Statistical Software Design,
([No Starch Press](https://www.nostarch.com/artofr.htm))
- R for Data Science
([online](http://r4ds.had.co.nz/), [O'Reilly](http://shop.oreilly.com/product/0636920034407.do))
- Hands-On Programming with R: Write Your Own Functions and Simulations,
by Garrett Grolemund
([O'Reilly](http://shop.oreilly.com/product/0636920028574.do))
* ***Avanzados***:
- 2008 - Software for Data Analysis: Programming with R - Chambers
([Springer](http://www.springer.com/la/book/9780387759357))
- Advanced R by Hadley Wickham
(online: [1ª ed](http://adv-r.had.co.nz/),
[2ª ed](https://adv-r.hadley.nz/),
[Chapman & Hall](https://www.amazon.com/dp/1466586966))
- R packages by Hadley Wickham
([online](http://r-pkgs.had.co.nz/),
[O'Reilly](http://shop.oreilly.com/product/0636920034421.do))
* ***Bookdown***:
el paquete [`bookdown`](https://bookdown.org) de R permite escribir libros empleando
[R Markdown](http://rmarkdown.rstudio.com) y compartirlos.
En https://bookdown.org está disponible una selección de libros escritos con este paquete
(un listado más completo está disponible [aquí](https://bookdown.org/home/archive/)).
Algunos libros en este formato en castellano son:
- [Prácticas de Simulación](https://rubenfcasal.github.io/simbook)
(disponible en el repositorio de GitHub
[rubenfcasal/simbook](https://github.com/rubenfcasal/simbook)).
- [Escritura de libros con bookdown](https://rubenfcasal.github.io/bookdown_intro/)
(disponible en el repositorio de GitHub
[rubenfcasal/bookdown_intro](https://github.com/rubenfcasal/bookdown_intro)).
- [R para profesionales de los datos: una introducción](https://www.datanalytics.com/libro_r/index.html).
- [Estadística Básica Edulcorada](https://bookdown.org/aquintela/EBE).
***Material online***:
en la web se puede encontrar mucho material adicional, por ejemplo:
- [CRAN: Other R documentation](https://www.r-project.org/other-docs.html)
- Blogs en inglés:
- https://www.r-bloggers.com/
- https://www.littlemissdata.com/blog/rstudioconf2019
- RStudio: https://blog.rstudio.com
- Microsoft Revolutions: https://blog.revolutionanalytics.com
- Blogs en castellano:
- https://www.datanalytics.com
- http://oscarperpinan.github.io/R
- http://rubenfcasal.github.io
- Listas de correo:
- Listas de distribución de r-project.org: https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo
- Búsqueda en R-help: http://r.789695.n4.nabble.com/R-help-f789696.html
- Búsqueda en R-help-es: https://r-help-es.r-project.narkive.com
https://grokbase.com/g/r/r-help-es
- Archivos de R-help-es: https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help-es
## RStudio {#rstudio-links}
[***RStudio***](https://www.rstudio.com):
* [Online learning](https://www.rstudio.com/online-learning)
* [Webinars](https://resources.rstudio.com/webinars)
* [sparklyr](https://spark.rstudio.com/)
* [shiny](http://shiny.rstudio.com)
[***tidyverse***](https://www.tidyverse.org/):
- [dplyr](https://dplyr.tidyverse.org)
- [tibble](https://tibble.tidyverse.org)
- [tidyr](https://tidyr.tidyverse.org)
- [stringr](https://stringr.tidyverse.org)
- [readr](https://readr.tidyverse.org)
- [Databases using R](https://db.rstudio.com),
[dplyr as a database interface](https://db.rstudio.com/overview)
[***CheatSheets***](https://resources.rstudio.com/rstudio-cheatsheets):
- [rmarkdown](https://resources.rstudio.com/rstudio-cheatsheets/rmarkdown-2-0-cheat-sheet)
- [shiny](https://resources.rstudio.com/rstudio-cheatsheets/shiny-cheat-sheet)
- [dplyr](https://github.com/rstudio/cheatsheets/blob/master/data-transformation.pdf)
- [tidyr](https://github.com/rstudio/cheatsheets/blob/master/data-import.pdf)
- [stringr](https://resources.rstudio.com/rstudio-cheatsheets/stringr-cheat-sheet)