learing

##LAD

简介

假设有如下的一组分句

• I like to eat broccoli and bananas.
• I ate a banana and spinach smoothie for breakfast.
• Chinchillas and kittens are cute.
• My sister adopted a kitten yesterday.
• Look at this cute hamster munching on a piece of broccoli.

那什么是LDA呢？LDA能够发掘出分句包含的主题。假设上面的分句包含2个主题，LDA能够得到如下的产出：

• 分句1和分句2 100%属于主题A
• 分句3和分句4 100%属于主题B
• 分句5 60%输入主题A，40%属于主题B
• 主题A：30% 30% broccoli, 15% bananas, 10% breakfast, 10% munt topic A to be about food)
• 主题B：30% 30% broccoli, 15% bananas, 10% breakfast, 10% munt topic A to be about food)

LDA是如何实现的呢？

LDA模型

更具体的, 1 决定文档使用的N个Term 2 决定文档包含的主题数目，假设1/3食物和2/3宠物 3 通过如下步骤生成第i个term w_i:

选择Topic 选择词语

Sim

• Device(s)设备
  • 设备标示：ICCID, MSISDN, IMSI;
  • SIM状态
    • deactivated停用
    • activated激活
    • retired
    • activation ready待激活
    • inventory
  • In Session

• Month to Date Usage(MB)
• Usage Limit Reached
• Rate Plan