learing

##LAD

简介

假设有如下的一组分句

I like to eat broccoli and bananas.
I ate a banana and spinach smoothie for breakfast.
Chinchillas and kittens are cute.
My sister adopted a kitten yesterday.
Look at this cute hamster munching on a piece of broccoli.

那什么是LDA呢？LDA能够发掘出分句包含的主题。假设上面的分句包含2个主题，LDA能够得到如下的产出：

分句1和分句2 100%属于主题A
分句3和分句4 100%属于主题B
分句5 60%输入主题A，40%属于主题B
主题A：30% 30% broccoli, 15% bananas, 10% breakfast, 10% munt topic A to be about food)
主题B：30% 30% broccoli, 15% bananas, 10% breakfast, 10% munt topic A to be about food)

LDA是如何实现的呢？

LDA模型

更具体的, 1 决定文档使用的N个Term 2 决定文档包含的主题数目，假设1/3食物和2/3宠物 3 通过如下步骤生成第i个term w_i:

选择Topic 选择词语

Sim

Device(s)设备
- 设备标示：ICCID, MSISDN, IMSI;
- SIM状态
  - deactivated停用
  - activated激活
  - retired
  - activation ready待激活
  - inventory
- In Session

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