💻 [BE] DB 설계 및 구축 (작성일: 2024 11 07)

1. ERD 작성

erd cloud 사이트에서 데이터베이스 설계

데이터베이스 구조는 기획을 할 때부터 어느 정도 구상해두었기 때문에, 큰 어려움 없이 작성할 수 있었습니다. 다만 배열이나 Object 형식으로 저장하는 게 편했기 때문에, json 타입을 지원하는 db로 결정해야 했습니다.

2. 데이터베이스 스택 결정

PostgreSQL 사용

위에서 언급한 대로 JSON 데이터 타입을 지원하여 복잡한 구조의 데이터를 저장하고 관리하기에 적합했고, 다른 DB보다 간편하고 편리하다는 특성 때문에 PostgreSQL로 결정하였습니다.

3. 서버 및 데이터베이스 구축

네이버 클라우드 플랫폼(NCP)을 사용한 DB 서버 구축

크레딧이 있었기 때문에 최대한 이 서비스를 활용하면 좋겠다는 생각과 실제 네이버 클라우드 플랫폼에서 Cloud DB for PostgreSQL 서비스를 제공하고 있었기 때문에 비교적 간편하게 서버를 구축할 수 있겠다는 생각 때문에 NCP를 활용하기로 결정하였습니다.

자세한 설정 내용은 아래에 추가로 작성해보았습니다.

(하지만 생각보다 간단하지 않았고, 오히려 처음 활용해보았기 때문에 docker를 활용하는 게 더 빨랐을 수도 있겠다는 생각이 듭니다…)

VPC 및 서브넷 설정

처음 데이터베이스를 설정하면서 PostgreSQL 서버가 안전하게 작동하도록 네트워크 환경을 구성했습니다.

네이버 클라우드 플랫폼에서는 기본 VPC와 서브넷이 없었기 때문에, IP 주소를 포함한 프라이빗 네트워크 설정을 추가로 만들어야 했습니다.

이를 통해 외부에서 데이터베이스에 접근할 수 있는 IP를 제어하고 보안 설정을 강화했습니다.

1. VPC 설정: IP 주소 범위를 프라이빗 IP 대역(예: 10.0.0.0/16)으로 설정하여 보안을 유지했습니다.
2. 서브넷 설정: 각 서브넷을 구분해 데이터베이스 서버와 같은 리소스를 내부적으로 분리된 네트워크 내에 두었습니다.

PostgreSQL 인스턴스 생성 및 설정

네이버 클라우드 플랫폼의 Cloud DB for PostgreSQL 서비스를 통해 인스턴스를 생성하였습니다.

이때 기본 public 스키마에 접근하려면 권한 설정이 필요했으나, 네이버 클라우드는 슈퍼유저 권한을 제공하지 않기 때문에, 사용자 권한 내에서 별도의 스키마(main)를 생성하여 테이블을 추가하는 방식으로 구성하였습니다.

1. 새로운 스키마 생성: public 대신 main 스키마를 생성하여 데이터베이스 구조를 구현하였습니다.
2. 테이블 생성: 설계했던 대로 main스키마에 channel, user, guest 테이블을 생성하였고, 이 테이블 간 관계 설정을 위해 설계한 대로 외래 키를 설정하여 데이터 간의 무결성을 보장하였습니다.

5. 데이터베이스 초기 설정 및 테스트

데이터베이스 연결을 위한 초기 테스트를 IntelliJ에서 진행했습니다.

연결 시 발생하는 다양한 문제를 해결하였고, 특히 권한 문제(예: permission denied for schema public)를 해결하기 위해 새로 생성한 스키마에 접근하도록 설정했습니다.

이 과정에서 각 테이블 간의 참조 무결성을 확인하고 초기 데이터 삽입 및 조회 테스트를 성공적으로 완료하여 데이터베이스가 잘 작동하는지 검증했습니다.

아래는 생성된 db를 intellij에서 확인했을 때 다이어그램 모습입니다.