💭 중장년층을 위한 지도 서비스 by 임재도

📝 개요

중장년층을 위한 지도 서비스

주제 : 중장년층을 위한 지도 서비스

목표 : Accessibility를 극도로 고려한 위치 혹은 지도 관련 서비스 개발(우리의 가족이 쓸 수 있도록)

제약사항 : 너무 많은 타겟을 고려하려고 하지 말자.

• 처음에는 작게 시작하자. => 중장년층만을 대상으로
• 많이 고려해도, 노안, 노청(?)을 고려하는 정도로만 하자.

📝 스케치

• 어떤 기술적인 도전?

• 어떤 문제 상황 해결?

• 어떻게 하면 다 챙겨갈 수 있지?

• 일단 내가 사용해봐야하는데 내가 눈이 잘 안보인다고 하면 뭐가 제일 불편할까?

• 지도에서 제일 중요한 것은 무엇일까?

  • 정확한 위치 정보 제공
    • 알고리즘 없이 정확한 위치 정보 제공이 가능한가?

• 실시간 위치정보 공유는 다들 동글같은 것을 쓰고 있다.

• 가는 경로보다는 가는 길에서 어떻게 해볼 수 있지 않을까?

  • 가는 경로에 대해서 특정 랜드마크를 요약해서 알려준다…?

📝 고민

서초구 금연구역 흡역구역 안내

🤔 기술적인 도전?

지도에서 접근성(A11y)을 개선하는 것은 사용자 경험을 향상시키기 위해 중요하며, 특히 화면 판독기와 키보드 사용자, 색각 이상을 가진 사용자를 위한 여러 접근성 요소를 고려할 수 있습니다. 여기에는 시각적인 면뿐만 아니라 상호작용과 탐색성도 포함됩니다.

1. 시각적 접근성 개선

• 명확한 색상 대비: 지도 상의 텍스트, 경계, 도로 및 기타 표시 요소는 배경과 충분한 대비를 가져야 합니다. 지도 스타일 설정에서 색상을 조정하여 대비를 높이는 것이 중요합니다.
• 색각 보정: 색각 이상 사용자를 위해 특정 색상 조합을 피하거나, 색상으로만 정보를 전달하지 않도록 해야 합니다. 예를 들어, 도로 유형을 색상뿐 아니라 두께나 패턴으로도 구분합니다.
• 크기 조정 가능한 텍스트: 텍스트를 크기 조정이 가능하게 하여, 텍스트가 작은 경우도 가독성을 높일 수 있습니다.

2. 키보드 탐색 가능하도록 설정

• 키보드로 지도 조작: 지도 조작을 키보드로 할 수 있도록 지원합니다. 키보드로 확대/축소, 특정 핀 위치로 이동 등이 가능해야 합니다.
• 포커스 관리: 포커스가 지도 안에서 갇히지 않도록 조절하며, 포커스가 지도 요소로 이동할 때 특정 위치를 음성으로 설명해 줍니다.
• 탭 인덱스 설정: 지도 내 중요 요소들(마커, 버튼 등)에 적절한 tabindex를 부여해 사용자들이 키보드로 탐색할 수 있도록 설정합니다.

3. 스크린 리더와의 호환성

• 대체 텍스트 추가: 지도 내 중요한 지점이나 핀에 접근 가능한 대체 텍스트를 추가하여 스크린 리더가 각 지점의 정보를 제공할 수 있게 합니다.
• 지점 간 설명 추가: 예를 들어 특정 위치 간의 거리, 주요 방향 등을 텍스트로 설명하는 기능을 추가합니다.
• 의미 있는 ARIA 속성 활용: aria-label, aria-describedby 등 접근성을 위한 속성을 적절히 사용해, 지도 내에서 정보가 의미 있게 전달되도록 합니다.

4. 맞춤형 안내 기능 추가

• 경로 안내 시 소리 및 진동 사용: 특히 모바일 환경에서 소리와 진동을 사용하여 시각적인 안내 없이도 위치 정보를 제공할 수 있습니다.
• 확대/축소 옵션 제공: 버튼을 통해 지도를 확대하거나 축소하는 기능을 제공하고, 이 과정을 음성으로 안내하여 사용자가 자신이 어느 정도로 확대된 지도를 보고 있는지 알 수 있도록 합니다.

5. 지도의 단순화

• 레이어 최소화: 시각적으로 복잡한 지도가 아니라 간단하고 필수적인 정보만을 표시하는 지도를 제공합니다. 사용자가 필요에 따라 레이어를 켜고 끌 수 있도록 하면 유용합니다.
• 내비게이션 힌트 추가: 현재 지도에서 사용자 위치가 어디인지, 주변에 어떤 장소가 있는지를 힌트로 제공할 수 있습니다.

6. 모바일 터치 접근성 고려

• 큰 터치 타겟: 마커, 확대/축소 버튼 등 터치 요소의 크기를 충분히 크게 만들어 터치하기 쉽도록 합니다.
• 제스처 지원: 화면 판독기를 사용하는 사용자도 지도 이동, 확대, 축소 기능을 활용할 수 있도록 제스처 탐색을 지원합니다.

7. 위치 정보의 텍스트 제공

지도에서 특정 위치 정보를 텍스트로도 제공하면 화면 판독기나 키보드 사용자에게 더 친숙한 환경을 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 지도의 특정 지점에 포커스가 맞춰지면 해당 지점의 설명이나 위치 좌표를 읽어주도록 합니다.

위 방법들을 통해 지도 사용 시 다양한 상황에서 접근성을 개선할 수 있으며, 이는 사용자 경험의 전반적인 질을 높이는 데 기여할 수 있습니다.

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지도와 관련된 접근성(a11y) 사례에는 다음과 같은 것들이 있습니다:

1. 대체 텍스트 및 설명 제공:

• 지도 이미지에 대한 적절한 대체 텍스트 제공
• 지도의 주요 정보와 목적을 설명하는 텍스트 설명 추가

1. 키보드 접근성:

• 키보드만으로 지도 탐색 및 확대/축소 가능
• 마커나 관심 지점에 키보드 포커스 이동 지원

1. 스크린 리더 지원:

• 지도 이동, 확대/축소 시 스크린 리더로 정보 제공
• 마커나 팝업의 정보를 스크린 리더로 읽을 수 있도록 구현

1. 색상 대비 및 고대비 모드:

• 지도 요소들 간의 충분한 색상 대비 제공
• 고대비 모드 지원으로 가시성 향상

1. 데이터 테이블 대안:

• 지도 정보를 접근 가능한 데이터 테이블 형태로도 제공

1. 클러스터링:

• 많은 마커를 그룹화하여 탐색 효율성 향상

1. 다양한 입력 방식 지원:

• 마우스, 터치, 키보드 등 다양한 입력 방식으로 조작 가능

1. 접근성 정보 포함:

• 휠체어 접근성, 점자 블록 등의 정보를 지도에 표시

1. 음성 안내 및 햅틱 피드백:

• 시각 장애인을 위한 음성 안내 및 촉각 피드백 제공

1. 사용자 정의 옵션:

• 글꼴 크기, 색상 구성 등을 사용자가 조정할 수 있는 옵션 제공

이러한 접근성 기능들은 모든 사용자가 지도 정보에 쉽게 접근하고 이용할 수 있도록 돕습니다.

Citations: [1] http://web-accessibility.carnegiemuseums.org/content/maps/ [2] https://resource.esriuk.com/blog/mapping-with-accessibility-8-key-hacks-to-map-with-confidence/ [3] https://www.esri.com/arcgis-blog/products/instant-apps/mapping/accessibility-essentials-for-gis-and-mapping/ [4] https://blogs.iadb.org/ciudades-sostenibles/en/application-of-accessibility-maps-cities-from-a-different-perspective/ [5] https://learn.microsoft.com/en-us/azure/azure-maps/map-accessibility [6] https://blog.openstreetmap.org/2020/12/02/the-best-world-map-for-accessibility/ [7] https://equalentry.com/accessible-maps-on-the-web/ [8] https://support.google.com/maps/answer/6396990?rd=3&visit_id=638584515792159253-3124661377

위치기반 서비스에 대한 사이드 프로젝트에서 시도해볼 수 있는 기술적 도전으로 여러 가지가 있을 수 있습니다. 특히 팀원이 4명이고 디자이너나 백엔드 지원 없이 진행한다면, 기술적인 도전에 집중해 경험을 쌓을 수 있는 좋은 기회가 될 거예요. 아래는 React와 TypeScript를 기반으로 프론트엔드 팀이 도전해볼 수 있는 주요 기술적 도전과 이를 통해 얻을 수 있는 기술적 성장입니다.

1. 지도 API 통합 및 맞춤형 지도 구성

• 도전 요소: Google Maps API, Mapbox, OpenStreetMap과 같은 지도 API를 사용하여 사용자의 위치를 기반으로 맞춤형 지도를 표시하고 상호작용을 구현하는 것
  • 위치 핀 추가 및 클러스터링
  • 특정 위치 정보 표시 및 커스터마이징 (예: 장소 세부 정보, 리뷰 등)
  • 사용자가 지도를 이동/확대할 때 실시간으로 데이터 로드
• 기술적 성장:
  • 지도 API 사용 경험을 쌓으며, RESTful API 호출과 반응형(Responsive) 인터페이스 구축 능력을 향상
  • React의 상태 관리 및 최적화를 통해 지도와 같은 대형 DOM 요소에서 효율적인 렌더링을 구현하는 방법을 학습
  • TypeScript로 지도 API의 복잡한 구조를 타입 안전하게 다루면서 정밀한 타입 설정에 대한 이해가 깊어짐

2. 실시간 위치 추적 및 업데이트

• 도전 요소: Geolocation API와 WebSocket을 사용해 실시간으로 위치를 추적하고, 위치가 변경될 때마다 이를 UI에 반영하는 기능 구현
  • 사용자의 현재 위치를 실시간으로 반영
  • 위치 정보가 변할 때 자동으로 지도나 관련 UI가 업데이트되도록 설정
• 기술적 성장:
  • 브라우저의 Geolocation API와 React의 라이프사이클을 활용해 실시간 데이터를 안전하고 효율적으로 반영하는 방법 습득
  • WebSocket과 같은 실시간 통신 기술을 경험하여 서버와의 지속적인 통신에 대한 이해도 향상
  • React Context나 Redux를 통해 상태 관리 패턴을 구현하여 데이터를 여러 컴포넌트에 전달하는 방법 학습

3. 오프라인 모드 구현 및 캐싱 전략

• 도전 요소: Service Worker와 IndexedDB를 사용하여 사용자가 오프라인일 때도 위치 기반 서비스를 이용할 수 있도록 캐싱 전략을 구축
  • 사용자가 마지막으로 접속했던 위치 정보를 저장하고 오프라인 상태에서 불러오기
  • 주요 API 데이터 (예: 지도 타일, 위치 데이터)를 캐싱하고, 네트워크 연결이 재개되면 새로고침하는 기능 구현
• 기술적 성장:
  • PWA의 핵심 기능인 오프라인 지원을 경험하며, Service Worker의 기본 개념과 활용법을 익힐 수 있음
  • IndexedDB와 같은 클라이언트 측 데이터 저장소를 학습하여 대용량 데이터 캐싱 및 관리하는 기술 습득
  • 오프라인 모드와 데이터 동기화 기술을 이해하여 사용자 경험을 개선하는 방법 습득

4. 사용자 정의 클러스터링 및 렌더링 최적화

• 도전 요소: 다량의 위치 데이터를 클러스터링하여 효율적으로 렌더링하고, 줌 레벨에 따라 사용자에게 필요한 데이터만 제공
  • 데이터가 많은 상황에서 클러스터링을 통해 지도가 깔끔하게 보이도록 설정
  • 줌 레벨과 화면 크기에 따라 렌더링 전략을 다르게 적용하여 성능 최적화
• 기술적 성장:
  • React와 TypeScript를 활용하여 대규모 데이터를 렌더링할 때의 성능 병목 문제 해결법 이해
  • 성능 최적화를 위한 클러스터링 기법 및 렌더링 효율화를 학습
  • 데이터의 가시성 조건 설정 및 Lazy Load를 통해 필요할 때만 데이터를 렌더링하는 방식 이해

5. 위치 기반 알림 및 권한 관리

• 도전 요소: 사용자가 특정 위치에 도착하거나 근처에 있을 때 알림을 주는 기능을 구현하고, 위치 권한을 요청하고 처리하는 로직 구성
  • 브라우저 Notification API와 Geolocation API를 연동하여 특정 위치 근처일 때 알림 발생
  • 위치 권한 요청 및 권한 거부 시의 에러 처리 로직 구축
• 기술적 성장:
  • 사용자와 상호작용할 수 있는 알림 기술을 익혀 브라우저의 Notification API 활용 능력 향상
  • 위치 권한과 관련된 UI 및 에러 핸들링 로직 작성 경험으로 사용자 경험(UX) 개선
  • Geofencing 및 위치 기반 알림 기능에 대한 경험을 통해 복잡한 이벤트 처리 및 상태 관리 학습

6. 반응형 UI/UX 및 사용자 경험 개선

• 도전 요소: 다양한 디바이스와 화면 크기에서 위치 기반 서비스가 원활하게 작동하도록 반응형 디자인 적용
  • 모바일, 태블릿, 데스크탑 등 다양한 화면에서 최적의 UX 제공
  • 지도와 위치 기반 기능이 화면 크기에 따라 적절하게 변하도록 반응형 UI 설계
• 기술적 성장:
  • CSS Media Queries와 Flexbox, CSS Grid를 통해 반응형 웹 디자인에 대한 이해 심화
  • 반응형 웹 구조를 React 컴포넌트에 효과적으로 적용하여 다양한 화면 크기에서 최적화된 UI 제공 방법 습득
  • 반응형 UI 구축을 통해 다양한 브라우저와 디바이스에서의 테스트 및 디버깅 경험을 쌓게 됨

이 외에도 여러 가지 추가 도전을 생각해볼 수 있지만, 위의 예시들은 특히 초급부터 중급까지 React와 TypeScript 스킬을 탄탄히 쌓고, 실전에서 직접적으로 활용할 수 있는 기술들을 습득할 수 있는 도전들입니다. 이러한 도전을 통해 생기는 기술적 성장은 실무에서도 많은 도움이 될 뿐 아니라, 팀으로 작업할 때 각기 다른 영역에서의 성장과 시너지를 낼 수 있게 도와줍니다.

위치기반 서비스를 위한 사이드 프로젝트를 진행하면서, 보다 다양한 기술적 관점에서 도전해볼 수 있는 몇 가지 접근 방법을 알려드릴게요. 각각은 위치기반 서비스라는 큰 틀 안에서 기술적 깊이를 다르게 할 수 있도록 도와주며, 사용자 경험과 성능 최적화, 데이터 처리에 초점을 맞춘 도전들입니다.

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1. 고급 상태 관리 및 성능 최적화

• 도전 요소: 위치기반 서비스는 상태 관리가 복잡해지기 쉬워요. 위치 데이터와 UI 상태(예: 로딩 상태, 오류 처리 등) 외에도, 지도 위치와 관련된 애니메이션 상태, 실시간 위치 업데이트 상태 등이 다양하게 얽히기 때문이죠.
  • 실험적 시도: 상태 관리 라이브러리인 Recoil이나 Zustand를 사용해보거나 Redux의 최신 기술 스택(예: Redux Toolkit)을 활용해보세요. 각 상태가 명확하게 정의되고 업데이트될 수 있도록 구조화할 수 있어요.
  • 기술적 성장: 고급 상태 관리 패턴을 통해 React에서의 대규모 데이터 흐름과 비동기 처리 방법을 깊이 있게 학습할 수 있고, 효율적인 리렌더링을 통해 성능 최적화 경험을 쌓게 됩니다.

2. 테스트 주도 개발(TDD) 및 자동화 테스트 구축

• 도전 요소: 위치기반 서비스는 다양한 사용자 위치와 환경에서의 테스트가 필요합니다. 이때 TDD(Test Driven Development) 접근을 통해 주요 기능을 단계별로 구현하면서 테스트를 자동화하는 방식으로 프로젝트의 품질을 높일 수 있어요.
  • 실험적 시도: Jest와 React Testing Library를 사용해 UI와 상태 관리를 테스트하고, Cypress로 E2E(End-to-End) 테스트를 자동화해볼 수 있어요. 위치 데이터와 관련된 주요 기능(예: 지도 이동, 마커 표시, 위치 권한 처리 등)을 테스트합니다.
  • 기술적 성장: TDD와 자동화 테스트 도입을 통해 단위 테스트와 통합 테스트 작성 능력을 기를 수 있고, 안정적인 코드 작성 및 배포에 대한 경험을 쌓을 수 있습니다. 또한, 애플리케이션의 동작을 보다 깊이 이해하게 됩니다.

3. 반응형 애니메이션 및 사용자 인터랙션 최적화

• 도전 요소: 지도 기반 UI는 종종 애니메이션과 사용자 상호작용을 요구합니다. 예를 들어, 사용자가 특정 위치를 클릭할 때 지도가 해당 위치로 부드럽게 이동하거나 특정 마커가 커지며 강조되는 등의 효과가 필요하죠.
  • 실험적 시도: React Spring이나 Framer Motion을 활용해보세요. 지도 UI에서 마커 애니메이션이나 지도의 확대/축소 애니메이션을 구현해보면 좋습니다. 화면 전환과 상태 변화에 따른 자연스러운 애니메이션을 구현할 수 있어요.
  • 기술적 성장: 사용자 경험을 고려한 애니메이션 구현을 통해 UX 설계와 React 애니메이션 라이브러리 사용법에 대한 깊은 이해를 쌓을 수 있습니다. 또한, 애니메이션이 성능에 미치는 영향을 파악하고 최적화하는 능력도 기르게 됩니다.

4. 데이터 시각화 및 분석 기능 구현

• 도전 요소: 위치기반 데이터를 시각화하는 기능을 추가하면 사용자에게 다양한 데이터를 효과적으로 제공할 수 있습니다. 위치 데이터를 차트, 그래프, 히트맵 등으로 변환해 시각적으로 표현하는 것이 여기에 해당합니다.
  • 실험적 시도: D3.js와 같은 데이터 시각화 라이브러리나 Chart.js, ApexCharts 등을 사용하여 위치기반 데이터의 통계를 시각화해보세요. 특정 지역의 사용자 분포나 이동 패턴을 보여주는 히트맵을 구현해보는 것도 좋은 도전이 됩니다.
  • 기술적 성장: 데이터 시각화를 통해 다양한 데이터 표현 방식과 분석 방법을 이해하게 됩니다. 또한, 위치 데이터를 직관적으로 표현하는 경험을 통해 데이터를 효과적으로 전달하는 능력을 기를 수 있어요.

5. 다국어 및 현지화(Localization) 지원

• 도전 요소: 위치기반 서비스는 글로벌 사용자층을 대상으로 할 수 있기 때문에 다국어 지원을 통해 다양한 언어 및 문화권에서 원활히 사용될 수 있도록 하는 것도 도전할 수 있어요.
  • 실험적 시도: i18next 라이브러리와 React-i18next를 사용해 UI를 다국어로 지원하고, 날짜 및 시간 형식, 지도 위의 거리 단위, 화폐 등의 요소가 각 나라에 맞게 변환될 수 있도록 구현해보세요.
  • 기술적 성장: 현지화 구현을 통해 글로벌 서비스의 UX 설계를 경험할 수 있으며, 다국어 지원이 프로젝트에 미치는 영향을 이해하게 됩니다. 또한, 다국어 데이터 관리 및 UI 업데이트에 대한 깊은 이해도 얻을 수 있습니다.

6. AI 기반 위치 데이터 분석 및 예측 기능

• 도전 요소: 위치기반 데이터의 특성상, 특정 사용자가 자주 방문하는 위치나 경로를 분석하여 추천 기능이나 예측 모델을 도입하는 것이 가능합니다. 예를 들어, 사용자가 특정 위치 근처에 있을 때 유사한 장소를 추천하는 기능입니다.
  • 실험적 시도: TensorFlow.js와 같은 프론트엔드 머신러닝 라이브러리를 통해 위치 데이터를 분석하거나 예측 모델을 구축해보세요. 예를 들어, KNN(K-Nearest Neighbors)와 같은 간단한 모델을 사용해 특정 위치에서 유사한 지역을 예측하는 기능을 구현할 수 있습니다.
  • 기술적 성장: 프론트엔드에서의 머신러닝 모델 활용을 경험하며 데이터 분석에 대한 기본 지식과 함께, 사용자의 행동 패턴을 이해하고 예측하는 능력을 기르게 됩니다. 이로써 데이터에 기반한 맞춤형 UX 제공 방식을 학습하게 됩니다.

7. 사용자 개인화된 위치 경험 제공

• 도전 요소: 사용자의 개인 위치 데이터와 선호도에 따라 인터페이스를 개인화하는 기능을 추가해보세요. 예를 들어, 자주 방문하는 위치를 즐겨찾기로 저장하거나, 최근 방문 위치를 기록하는 기능입니다.
  • 실험적 시도: Firebase와 같은 클라우드 백엔드 서비스를 이용해 위치 기록과 관련된 데이터를 저장하고 관리하는 방식도 시도할 수 있습니다. 이를 통해 각 사용자에게 맞춤화된 UI와 경험을 제공할 수 있게 해보세요.
  • 기술적 성장: 사용자 데이터를 기반으로 개인화 경험을 제공함으로써 사용자 인터랙션에 대한 이해를 높이고, 이를 바탕으로 반응형 UI 설계를 경험할 수 있습니다. 또한 Firebase와 같은 BaaS(Backend as a Service) 도구를 활용해 백엔드의 기본을 이해할 수도 있습니다.

8. 보안 및 개인정보 보호 구현

• 도전 요소: 위치기반 서비스는 개인의 민감한 정보를 다루기 때문에 보안이 중요한 요소입니다. 사용자 위치를 안전하게 관리하고, 데이터 보호를 위해 철저한 보안이 필요해요.
  • 실험적 시도: JWT(JSON Web Token)를 사용해 사용자 인증을 관리하고, HTTPS를 통해 데이터를 안전하게 전송하며, 사용자 동의(예: 위치 정보 사용 동의)를 요청하고 이를 관리하는 방식을 도입할 수 있어요.
  • 기술적 성장: 보안과 관련된 기술을 이해하고 사용자 데이터를 보호하는 경험을 통해 민감한 데이터의 관리 방법을 학습하게 됩니다. 특히 보안과 관련된 Best Practice와 사용자 경험을 동시에 고려하는 방법을 익히게 됩니다.

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위의 다양한 도전들은 단순히 위치 기반 서비스의 기능을 구현하는 데 그치지 않고, 실무에서 필요한 기술과 노하우를 다방면으로 쌓을 수 있는 기회를 제공할 거예요.