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为满足船舶腐蚀检测及评估自动化、智能化的需求,本项目依托PaddlePaddle深度学习框架,选择检测效果较好的模型检测船舶腐蚀,利用腐蚀率对船舶腐蚀进行评估,并开发了船舶腐蚀检测与评估系统。

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为满足船舶腐蚀检测与评估自动化、智能化的需求,本项目依托PaddlePaddle深度学习框架,选择检测效果较好的模型检测船舶腐蚀,利用腐蚀率对船舶腐蚀进行评估,并开发了船舶腐蚀检测与评估系统。 gui文件夹为船舶腐蚀检测与评估系统。运行gui.py文件,即可进行船舶腐蚀检测与评估 PaddleSeg文件可以进行船舶腐蚀的训练、验证和测试。由于数据集不能公开,因此在custom_dataset文件夹中放置了10张船舶腐蚀图片供预测使用。

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为满足船舶腐蚀检测及评估自动化、智能化的需求,本项目依托PaddlePaddle深度学习框架,选择检测效果较好的模型检测船舶腐蚀,利用腐蚀率对船舶腐蚀进行评估,并开发了船舶腐蚀检测与评估系统。

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