my_mmdetection

my_custom_mmdetection 记录一些比赛中使用的技巧和数据分析方法。

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mmdetection的修改

数据增强：

• mixup
• mosaic
• 类似Stitcher中的mosaic，代码中标记为masaic
• bboxjitter
• gridmask(非训练版本)
• Minus（减去模板的均值或序列图片均值）

模型修改：

• 新增bifpn实现
• global roi
• atss_Rcnn(代码可能有问题)
• repulsion loss
• diou loss & ciou loss （需要进一步修改，指标偏低）
• senet

data_make

• json2voc and voc2coco
• duck injucktion
• make_gt_json
• 反色数据
• 训练验证集分割

data_analysis

• 可视化json
• 可视化xml
• 可视化每个类别的位置分布
• 计算长宽比，大中小目标数量分布，各个类别数量分布
• 把多个结果图片拼接起来对比
• 多个结果文件的bbox打到一张图上和gt对比
• 结果fp和fn的可视化

模型融合

• 加权平均
• 软加权平均