最新代码更新在码云(Gitee):https://gitee.com/xshuai/taip/
文档请移步:http://taip.mydoc.io/
APPID APPKEY 是腾讯AI创建应用后得到。请移步腾讯AI官网获取哦。https://ai.qq.com/
TAip Java SDK目录结构
cn.xsshome.taip
├── base //基类
├── http //Http通信相关类
├── error //SDK错误类
├── imageclassify
│ └── TAipImageClassify //TAipImageClassify类
├── sign //签名公用类
├── ocr
│ └── TAipOcr //TAipOcr类
├── speech
│ └── TAipSpeech //TAipSpeech类
├── face
│ └── TAipFace //TAipFace类
├── ptu
│ └── TAipPtu //TAipPtu类
├── nlp
│ └── TAipNlp //TAipNlp类
├── vision
│ └── TAipVision //TAipVision类
└── util //工具类
支持 JAVA版本：1.7+
直接使用JAR包步骤如下：
1.在腾讯AIQQ群下载Java SDK压缩工具包或点击download图标进行下载最新jar。
2.将下载的tai-java-sdk-version.zip解压后，复制到工程文件夹中。
3.在Eclipse右键“工程 -> Properties -> Java Build Path -> Add JARs”。
4.添加SDK工具包tai-java-sdk-version.jar。
其中，version为版本号，添加完成后，用户就可以在工程中使用腾讯AIJava SDK。
在项目的pom.xml的dependencies中加入以下内容:
<dependency>
<groupId>cn.xsshome</groupId>
<artifactId>taip</artifactId>
<version>4.3.2</version>
</dependency>compile 'cn.xsshome:taip:4.3.2'
点击以下任一链接，下载taip-x.x.x.jar即可：
public class Sample {
//设置APPID/APP_KEY
public static final String APP_ID = "你的 App ID";
public static final String APP_KEY = "你的 Api Key";
public static void main(String[] args) {
// 初始化一个TAip[xxx] xxx代表具体的模块名称
TAip[xxx] client = new TAip[xxx](APP_ID,APP_KEY);
// 可选：设置网络连接参数
client.setConnectionTimeoutInMillis(2000);
client.setSocketTimeoutInMillis(60000);
// 可选：设置代理服务器地址, http和socket二选一，或者均不设置
client.setHttpProxy("proxy_host", proxy_port); // 设置http代理
client.setSocketProxy("proxy_host", proxy_port); // 设置socket代理
//调用接口
client.[xxxxx]("图片路径");
}
}
新建TAipOcr TAipOcr是调用腾讯AI中OCR的Java客户端，为调用腾讯AI中OCR功能的开发人员提供了一系列的交互方法。
用户可以参考如下代码新建一个TAipOcr,初始化完成后建议单例使用：
public class Sample {
//设置APPID/APP_KEY
public static final String APP_ID = "你的 App ID";
public static final String APP_KEY = "你的 Api Key";
public static void main(String[] args) {
// 初始化一个TAipOcr
TAipOcr aipOcr = new TAipOcr(APP_ID,APP_KEY);
// 调用接口
String result = aipOcr.idcardOcr("./idcard.jpg", 0);//身份证正面(图片)识别
String result = aipOcr.idcardOcr("./idcard2.jpg", 1);//身份证反面(国徽)识别
String result = aipOcr.bcOcr("./juli2.jpg");//名片识别
String result = aipOcr.driverlicenseOcr("./driver.jpg",0);//行驶证OCR识别
String result = aipOcr.driverlicenseOcr("./driver2.jpg",1);//驾驶证OCR识别
String result = aipOcr.bizlicenseOcr("./biz.jpg");//营业执照OCR识别
String result = aipOcr.creditcardOcr("./bank2.jpg");//银行卡OCR识别
String result = aipOcr.generalOcr("./biz.jpg");//通用OCR识别
String result = aipOcr.handWritingOcrByImage("./biz.jpg");//手写体识别 选取本地图片文件识别
String result = aipOcr.handWritingOcrByUrl("https://yyb.gtimg.com/ai/assets/ai-demo/small/hd-1-sm.jpg");//手写体识别 选取网络图片URL识别
String result = aipOcr.plateOcrByImage("./biz.jpg");//车牌识别 选取本地图片文件识别
String result = aipOcr.plateOcrByUrl("https://yyb.gtimg.com/ai/assets/ai-demo/large/plate-1-lg.jpg");//车牌识别 选取网络图片URL识别
}
}
新建TAipSpeech TAipSpeech是调用腾讯AI中语音识别、合成的Java客户端，为调用腾讯AI中语音识别、合成功能的开发人员提供了一系列的交互方法。
用户可以参考如下代码新建一个TAipSpeech,初始化完成后建议单例使用：
public class Sample {
//设置APPID/APP_KEY
public static final String APP_ID = "你的 App ID";
public static final String APP_KEY = "你的 Api Key";
public static void main(String[] args) {
// 初始化一个TAipSpeech
TAipSpeech aipSpeech = new TAipSpeech(APP_ID, APP_KEY);
// 调用接口
String filePath ="./VOICE1513237078.pcm";//本地文件路径
byte[] audio = FileUtil.readFileByBytes(filePath);//获取文件的byte数据
String result = aipSpeech.asrEcho(filePath, 1);//语音识别-echo版
String result = aipSpeech.asrLab(1, 16000, 0, 1024, 1, audio);//语音识别-流式版（AI Lab）
String result = aipSpeech.asrWx(filePath, 1, 16000, 16, 0, 1024, 1, 1);//语音识别-流式版(WeChat AI)
String text = "小帅封装代码";
String result = aipSpeech.TtaSynthesis(text);//语音合成（优图） 默认参数
String result = aipSpeech.TtaSynthesis(text,2,1);//语音合成（优图） 全部参数
String result = aipSpeech.TtsSynthesis(text, 1, 3);//语音合成（AI Lab） 默认参数
String result = aipSpeech.TtsSynthesis(text,1,3,0,100,0,58);//语音合成（AI Lab） 全部参数
String result = aipSpeech.asrLong("G:/16.pcm", 1, "http://yourwebsitename.com/methodname");//长语音识别
String result = aipSpeech.aaiDetectkeywordBySpeech(filePath, 1, "http://www.xxxxx.com//txnotify", "小",8000);//关键词检索基于本地语音文件
String result = aipSpeech.aaiDetectkeywordBySpeechURL("http://www.xxxxx.com/audio.pcm", 1, "http://www.xxxxx.com//txnotify", "小",8000);//关键词检索基于语音URL文件
System.out.println(result);
}
}
TAipImageClassify是调用腾讯AI中图像识别的Java客户端，为调用腾讯AI中图像识别功能的开发人员提供了一系列的交互方法。
用户可以参考如下代码新建一个 TAipImageClassify，初始化完成后建议单例使用：
public class Sample {
//设置APPID/APP_KEY
public static final String APP_ID = "你的 App ID";
public static final String APP_KEY = "你的 Api Key";
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 初始化一个TAipImageClassify
TAipImageClassify aipImageClassify = new TAipImageClassify(APP_ID, APP_KEY);
String filePath = "G:/x5.jpg";//本地文件路径
byte[] image = FileUtil.readFileByBytes(filePath);//获取文件的byte数据
String result = aipImageClassify.visionScener(image, 1, 5);//场景识别
String result = aipImageClassify.visionObjectr(image, 1, 5);//物体识别
String result = aipImageClassify.imageTag(image);//图像标签识别
String result = aipImageClassify.visionImgidentify(image, 1);//车辆识别
String result = aipImageClassify.visionImgidentify(image, 2);//花草识别
String result = aipImageClassify.flowersAndPlant(image);//花草识别
String result = aipImageClassify.vehicle(image);//车辆识别
String result = aipImageClassify.visionImgtotext(image,RandomNonceStrUtil.getRandomString());//看图说话
String result = aipImageClassify.imageFuzzy(image);//模糊图片检测
String result = aipImageClassify.imageFood(image);//美食图片识别
System.out.println(result);
}
}
TAipPtu是调用腾讯AI中图片特效的Java客户端，为调用腾讯AI中图片特效功能的开发人员提供了一系列的交互方法。
用户可以参考如下代码新建一个 TAipPtu，初始化完成后建议单例使用：
public class Sample{
//设置APPID/APP_KEY
public static final String APP_ID = "你的 App ID";
public static final String APP_KEY = "你的 Api Key";
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 初始化一个TAipPtu
TAipPtu aipPtu = new TAipPtu(APP_ID, APP_KEY);
String imagePath = "G:/test2.jpg";
String result = aipPtu.faceCosmetic(imagePath, 23);//人脸美妆
String result = aipPtu.faceDecoration(imagePath, 8);//人脸变妆
String result = aipPtu.imgFilter(imagePath, 20);//滤镜 天天P图
String result = aipPtu.visionImgfilter(imagePath, 32, String.valueOf(new Date().getTime()));//滤镜 AI Lab
String result = aipPtu.faceMerge(imagePath, 12);//人脸融合
String result = aipPtu.faceSticker(imagePath, 27);//大头贴
String result = aipPtu.faceAge(imagePath);//颜龄检测
System.out.println(result);
}
}
TAipFace是调用腾讯AI中人脸识别的Java客户端，为调用腾讯AI中人脸识别功能的开发人员提供了一系列的交互方法。
用户可以参考如下代码新建一个 TAipFace，初始化完成后建议单例使用：
public class Sample{
//设置APPID/APP_KEY
public static final String APP_ID = "你的 App ID";
public static final String APP_KEY = "你的 Api Key";
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 初始化一个TAipPtu
TAipFace aipFace = new TAipFace(APP_ID, APP_KEY);
String filePath = "G:/body2.jpg";
String filePathA = "G:/dc.jpg";
String filePathB = "G:/dcg.jpg";
/**********人脸识别**********/
String result = aipFace.detect(filePath);//人脸检测与分析
String result = aipFace.detectByUrl("https://yyb.gtimg.com/aiplat/static/ai-demo/small/f-3.jpg");//人脸检测与分析使用image_url参数
String result = aipFace.detectMulti(filePath); //多人脸检测
String result = aipFace.faceCompare(filePathA, filePathB); //人脸对比
String result = aipFace.detectCrossage(filePathA, filePathB);//跨年龄人脸识别
String result = aipFace.faceShape(filePathA);//五官定位
String result = aipFace.faceIdentify(filePath, "group01", 9);//人脸识别
String result = aipFace.faceVerify(filePath, "20180511");//人脸验证
/**********个体管理**********/
String result = aipFace.faceNewperson(filePath,"group20180511","201805110001","测试");//个体创建
String result = aipFace.faceDelperson("201805110001");//删除个体
/*增加人脸 图片二进制List*/
List<byte[]> bytes = new ArrayList<byte[]>();
byte [] faceA = FileUtil.readFileByBytes(filePathA);
byte [] faceB = FileUtil.readFileByBytes(filePathB);
bytes.add(faceA);
bytes.add(faceB);
String result = aipFace.faceAddfaceByte(bytes,"201805110001","测试增加人脸");
/*增加人脸 图片本地路径List*/
List<String> filePaths = new ArrayList<String>();
filePaths.add(filePathA);
filePaths.add(filePathB);
String result = aipFace.faceAddfaceByFilePath(filePaths,"201805110001","测试增加人脸");//增加人脸
String result = aipFace.faceDelFace("201805110001", "2573556034542000336");//删除人脸
String result = aipFace.faceSetInfo("201805110001", "小帅测试","测试接口");//设置信息
String result = aipFace.faceGetInfo("201805110001");//获取信息
/**********信息查询**********/
String result = aipFace.getGroupIds();//获取组列表
String result = aipFace.getPersonIds("group20180511");//获取个体列表
String result = aipFace.getFaceIds("201805110001");//获取人脸列表
String result = aipFace.getFaceInfo("2573564663139686751");//获取人脸信息
System.out.println(result);
}
}
TAipNlp是调用腾讯AI中自然语言处理的Java客户端，为调用腾讯AI中自然语言处理功能的开发人员提供了一系列的交互方法。
用户可以参考如下代码新建一个 TAipNlp，初始化完成后建议单例使用：
public class Sample{
public static final String APP_ID = "你的 App ID";
public static final String APP_KEY = "你的 Api Key";
public static void main2(String[] args) throws Exception {
TAipNlp aipNlp = new TAipNlp(APP_ID, APP_KEY);
String session = new Date().getTime()/1000+"";
String filePath = "G:/tt.jpg";
String filePath2 = "G:/16.pcm";
String result = aipNlp.nlpWordseg("小帅开发者");//分词
String result = aipNlp.nlpWordpos("小帅是一个热心的开发者");//词性标注
String result = aipNlp.nlpWordner("最近张学友在深圳开了一场演唱会");//专有名词
String result = aipNlp.nlpWordsyn("今天的天气怎么样");//同义词
String result = aipNlp.nlpWordcom("今天深圳的天气怎么样？明天呢");//意图成分
String result = aipNlp.nlpTextpolar("小帅很帅");//情感分析
String result = aipNlp.nlpTextchat(session,"北京天气");//基础闲聊
String result = aipNlp.nlpTextTrans(0, "小帅开发者");//文本翻译（AI Lab）
String result = aipNlp.nlpTextTranslate("小帅开发者", "zh", "en");//文本翻译（翻译君）
String result = aipNlp.nlpImageTranslate(filePath, session, "doc","zh", "en");//图片翻译
String result = aipNlp.nlpSpeechTranslate(6, 0, 1, session, filePath2,"zh", "en");//语音翻译
String result = aipNlp.nlpTextDetect("こんにちは", 0);//语种识别
System.out.println(result);
}
}
TAipVision是调用腾讯AI中智能鉴黄、暴恐图片识别的Java客户端，为调用腾讯AI中智能鉴黄、暴恐图片识别功能的开发人员提供了一系列的交互方法。
用户可以参考如下代码新建一个 TAipVision，初始化完成后建议单例使用：
public class Sample{
public static final String APP_ID = "你的 App ID";
public static final String APP_KEY = "你的 Api Key";
public static void main2(String[] args) throws Exception {
TAipVision aipVision = new TAipVision（APP_ID, APP_KEY);
String filePath = "G:/tt.jpg";
String result = aipVision.imageTerrorism(filePath);//暴恐图片
String result = aipVision.visionPorn(filePath);//智能鉴黄
System.out.println(result);
}
}