데모는 얼마나 재밌을까 회의 (2023‐08‐23)
- 주문을 100만건으로 잡고, 다른 데이터를 채우자
- 유저: 5만명
- 상품: 500개
- 재고: 주문을 기준으로 유동적으로 두기
- 장바구니: ??(미정)
- 배찬우
문제가 발생하지 않았는데 문제가 발생했다고 쉐도우복싱한다. -> 직접 돌려보고 문제점을 찾고 해결하자!
문제를 해결해도 해결했는지 잘 모른다
- 최지원
회의록에다가 주문이 어떻게 돌아가는지 기록해놔야 됐다고 생각함 - 계속 까먹음
어떤 의견이 나왔는지 까먹음
- 백승윤
준영님 발표
플로우 차트를 그렸다
생각을 전달하는데 언어가 유용한 도구가 아니다
문서화를 뒷전으로 미루고 기능을 떙겼으니까 잘 했다 생각하고 이제 하면된다
진짜 회사 서비스라고 생각하자
→ API 문서 관련 피드백이 이 이유로 나오지 않았나 싶어요
API 문서가 있는지? -> 빠르게 추가하자!
배치 최적화 → 폭탄 던져보자
평균 구매금액 35000원
수수료는 얼마나 될까?
https://cloud.mkt.coupang.com/Fee-Table
식품 평균 수수료 8.5% (쿠팡 판매 수수료 참고)
우리는 얼마를 벌고 싶은가?
평균 구매 3.5만
매출 월 50억
하루에 1.6억의 매출
하루 4761 주문
순수익 월 4억 2500만
5시~~ 밤 10시
출처: 카페24 스토어
구매 전환율 2.95%
DAU 161389명의 조회
밀키트의 경우엔 직장인인 경우가 많을것이다
5~8시 사이가 피크 타임이 아닐까?
시간 분포가 어떻게 될까
-
밀키트 구매 분포
밀키트 ‘주초’, ‘17~20시’에 가장 많이 구매하고, 소비자 과반수 3040세대
요일별로 보면 밀키트 판매량은 월요일>수요일>화요일 순으로 나타나, 밀키트 소비자들은 주초에 한주 식사를 계획하며 장을 보는 경우가 많은 것으로 분석됐다. 또, 마이셰프 자사몰 소비자 설문조사 결과, **밀키트 구매 주기는 ‘한 달에 2
3회’, 평균 구매 금액(1회 주문 기준)은 ‘34만원’**이라는 응답이 지배적이었다. 이로 보아, 평균적으로 소비자들은 매주 초에 일주일 치 제품을 구매해 한 주에 2개3개의 제품을 꾸준히 소비하는 것으로 확인된다. 제품 주문은 퇴근 시간대인 17시20시가 가장 많았다.소비자 연령대를 보면, 밀키트를 가장 많이 구매하는 연령은 40대(29%) > 30대(28.1%) > 20대(26.1%) > 50대(12.8%) 순으로 나타났다. 2020년에는 재택근무와 등교 중단으로 3040세대 주부층에 소비자가 몰려 있었다면(2020년 30대(35.9%) > 40대(35.8%) > 20대(19.7%) > 50대(6.9%)), 지난해에는 배달 음식보다 건강한 집밥에 눈을 돌리게 된 20대와 밀키트 취식 경험이 생긴 50대까지 고르게 소비층이 확대된 것을 확인할 수 있다.
출처 : 데일리팝
피크타임은 17~20시
60% 30% 10%
17시~20시
한 시간에 32277
초당 8명
그중 20~30의 접속
상품 조회가
최대 240 TPS
상품 주문이 초당
8 * 2.95% = 0.2명
한시간에 720건의 주문
실제로 240: 0.2의 문제가 발생함
→ 조회 성능 최적화가 우선 (GET)
상품에 조회 락 걸리면 서비스 무너짐
캐싱과 인덱스 처리가 우선이다
캐시 정책을 올린다?
누군가 상품을 조회하면 그거 캐싱해둔다 → 자주 보면 그 만큼 아낌
아니 식품은 사는 비율이 높을 것이다
25%의 구매 발생하자
평균 구매 3.5만원씨
매출 월 100억
하루에 3.2억의 매출
하루 9522 주문
순수익 월 8억 5000만
구매 전환율 25%
DAU 38000명
밀키트의 경우엔 직장인인 경우가 많을것이다
밀키트
38000 멤버 → 7일에 한번
26만 6천명의 멤버가 존재
60% 30% 10%
17시~20시
한 시간에 7600명의 멤버
초당 2명
한명이 50번의 조회 (실제 실험해봄)
상품 조회가
최대 100 TPS
상품 주문이 초당
2 * 25% = 0.5명
한시간에 1900건의 주문
실제로 100**: 0.5**의 문제가 발생함
카트 3
proOrder 1
Order 1
100:2.5
멤버 266000명 상품 1000개
100만 / 9522(하루 주문) = 105일
주문은 단조 증가로 생각하자 (꾸준한 성장을 한 서비스라는 가정) ⇒ 210일
→ 서비스 시작부터 9522건의 주문이 발생한게 아니니 단조 증가로 주문이 증가한다고 가정할 때 210일로 설정하는게 올바르다.
210째 운영중인 서비스
DAU 38000명
현재 멤버 보유 수는 266000명
상품은 1000개 보유중
상품은 처음부터 1000개 매주 입고가 된다
재고 레코드는 14000개 (단조 증가 가정 ( 나누기 2))
조회 TPS 100 : 주문/s 0.5
write 2.5
주문이 100만개면 결제 정보도 100만개로 둬야한다. → 결제에 상태 정보를 두어 소프트 delete로 둔다는 가정
7개월 - > 매주 입고가된다