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사용자의 얼굴 이미지를 분석해 닮은 십이지신을 알려주는 서비스
- Main Feature: 사용자가 업로드한 이미지를 AI가 분석해 닮은 동물 정보를 제공
- Additional Feature: 운세 제공
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비회원, 회원을 선택하여 진행할 수 있습니다 | 회원로그인을 선택한 페이지입니다. |
Signup | Upload the Image |
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회원가입 페이지 입니다. | 사진을 업로드 하시면 AI가 사진을 분석합니다. |
The results of Zoodiac | Fortune page |
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AI가 분석한 상위 3개의 결과를 그림과 함께 보여줍니다. | 참여한 유저들의 그림과 함께 선택했던 단어의 유사도를 기준으로 순위를 매겨 보여줍니다. |
Mypage | Ranking page |
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로그인한 계정들로 분석한 결과를 전부 확인 할 수 있습니다. | 참여한 유저들의 분석 결과를 유사도를 기준으로 순위를 매겨 보여줍니다. |
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- DataSet : crawling at Google with Selenium, OpenCV
- Training Teachable Machine with Google
Frontend | Backend | AI | DevOps | Etc |
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|
- clone the repository
$ git clone https://github.com/sungnam-team-b/docker.git
$ git submodule foreach git pull origin main
$ git submodule update
delete docker-compoes.yaml at backend folder
$ cd docker
- docker compose build and up
$ cd zoodiac
$ docker-compose up --build
$ cd zoodiac/frontend
$ npm start
$ cd ../backend/backend
$ python manage.py runserver
-
used_library
djangorestframework-jwt
-
JWT_Settings.py
-
JWT on frontEND
- restore tokens by using redux
- if we need some user data, we don’t need to make connection with backend by opening JWT payload, we can get user data
-
JWT on backEND
- after we identify user by check login data, give authorization by using JWT
- by using refresh_token, we enhanced our security level
- exporter가 매트릭을 수집하고 HTTP 통신을 통해 metric data를 가져갈 수 있게 /metrics 라는 HTTP 엔드포인트를 제공한다. 그러면 Prometheus server가 이 exporter의 엔드포인트에 HTTP GET 요청을 이용하여 metric data를 pull 한다.
- 해당 노드의 metric data
- Prometheus의 시각화 도구가 부족하여 이를 직접 사용하지는 않고 대게 Grafana라는 Data Visualization tool을 이용하여 시각화하고 있다.
Requests / Request Latency / Responses / Response Status
#Members of Team-B
이름 | 개발분야 | 소개페이지 |
---|---|---|
김준형 | Front-end,AI | https://github.com/junhyeongkim2 |
이정우 | Back-end,DevOps | https://github.com/RayLee-Kor |
이지윤 | Front-end,DevOps | https://github.com/EASYhz |
정윤호 | Back-end, AI | https://github.com/yunhobb |
한지원 | Back-end | https://github.com/jiwon83 |