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blog/2023/05-03-miru/index.md

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+# **가볍고 유능한 DB, Redis**
+안녕하세요, SPARCS에서 개발자로 활동 중인 Miru 입니다.  
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+## **데이터베이스**
+데이터 베이스, 이하 DB는 좋은 서비스를 구현하기 위해서 빠져서는 안될 필수 부가결 적인 존재입니다. 많은 정보를 효율적으로 관리하고, 안전하게 보호하며, 안정적으로 유지해주는 DB는 수많은 개발자들에게 사랑을 받아왔습니다.
+개발자들의 모든 것이 그렇듯, DB에도 다양한 종류가 있습니다. Relation 개념을 사용하는 SQL과 그것을 사용하지 않고 정보를 단순히 적재하는 NoSQL, 그리고 전혀 다른 형태의 시스템을 가지는 DB도 다수 존재합니다.
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+단순히 정보를 저장하고 사용하는 개념을 넘어서서, 원하는 정보를 선택적으로 얻어내는 쿼리문, 가장 효율적으로 새로운 정보를 입력하고 추출하는 DBMS와 연계된 오늘날의 DB는 엄청난 사용성을 자랑하고 있습니다.
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+## **작지만 빠른 DB**
+관계형 데이터베이스를 사용하는 MySQL 이나 비관계형 데이터베이스를 사용하는 MongoDB는 많은 정보를 오랫동안 저장하고 관리하는 것에 특화되어 있지만, 그 속도가 빠른 속도라고 판단하기에는 어려움이 있습니다. 때문에 잦은 입력과 출력, 그리고 삭제 명령어를 전송하여 실행하게 된다면, 소프트웨어의 병목이 되는 가능성이 생기게 됩니다.
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+때문에, 불필요하게 무거운 DB를 사용하지 않아도 될 때에는, 조금 더 가볍고 효율적인 DB를 사용하는게 도움이 될 때도 있습니다. 가령 예를 들어, 어떤 홈페이지의 로그인 유저 목록을 관리하고 싶다거나 말이죠. 그럴 때 사용할 수 있는 것이 바로 **Redis** 입니다. Redis 는 Remote Dictionary Server의 약자로써, 다른 데이터베이스들과는 달리 특이하게 Key - Value 형식으로 저장되어 있는 형태로 정보를 저장/제공하는 DBMS입니다. 관계형 데이터베이스에서 Primary Key를 사용하여 다른 Attribute를 제공하는 것과 같이, Redis에서는 Key를 Primary Key 처럼 사용하면서, Value 하나만을 돌려줄 수 있습니다.
+
+이렇게 보면 Redis보다도 SQL이 상위호환처럼 보일 수도 있습니다. 하지만 Redis의 장점은 굉장히 빠른 속도에 있습니다. Redis의 속도 성능에 관해 조금 찾아보다보면 Memcached 의 속도와 비교하는 모습을 자주 볼 수 있습니다. Redis의 속도 성능은 정보를 캐싱하는 것과 크게 다르지 않지만, Sorting, 복제, 저장, 트랜잭션까지 DB의 특징까지 가지고 있다는 장점이 있습니다.
+<br/>
+![HTTP_Image](./redis_logo.png)
+-redis-
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+물론 Redis가 단순히 2가지 값을 연결 짓는 Key-Value 형태만 지원하는 것은 아닙니다. list 나 hash, 그리고 그 이외에도 다양한 기능을 지원하는 만큼 마음만 먹으면 MongoDB 같은 비관계형 데이터베이스를 흉내내는 것도 무리는 아닐 것입니다. 하지만 여기서 알아야할 것은, Redis의 장점은 단순한 구조와 그에 상응하는 굉장한 속도에 있다는 것입니다.
+<br/>
+## **Redis의 사용분야**
+앞서 설명했듯, Redis는 Key-Value Pair의 형태로 정보를 저장하면서, 빠른 속도로 입력하고 읽어들이는 것과, 또 삭제하고 업데이트하는 것을 도와주는 DBMS입니다. 이 때문에 특징적인 기능 때문에 Redis의 장단점이 확실하게 나타납니다. 또한, 이 때문에 활용될 수 있는 분야도 어느정도 제한되는 편입니다.
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+Redis 는 가장 흔하게 사용되는 곳으로는, 홈페이지의 로그인된 사람들의 목록을 찾고, 기록하기 위해 사용되는 것입니다. 각각의 클라이언트에서 특정한 UID를 저장하고 있거나 Cookie로 기록을 하고, 홈페이지에 진입을 할 때마다 Redis에 UID-사용자 이름(로그인 정보)로 이어진 Pair을 검색하면 홈페이지에서는 해당 UID를 보고 이 사용자의 정보에 빠르게 접근할 수 있으며, 또 홈페이지에서는 현재 로그인된 유저 수나 목록을 Redis로 직접 저장할 수 있습니다. 이 때문에 Redis는 다른 DB 종류들과 함께 사용되는 경우가 많습니다. 제가 PM을 맡고 있는 Biseo 에서도 Redis를 이런 방식으로 사용합니다.
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+다른 한가지의 또 다른 사용방법은 API limit을 가하는 경우에도 사용될 수 있습니다. 어느 특정 API를 유료로 제공하는 서비스에서, 어느 유저가 API를 얼마나 많이 사용했는지 기록할 필요가 있다면 Redis를 유용하게 사용할 수 있을 것입니다. API의 특성상 전세계의 사람들에게서 엄청난 숫자의 접근이 굉장히 짧은 시간 내에 이루어질 것이고, 이를 관리하는 것도 그만큼 빨라야 할 것입니다. 이 때문에 유저 아이디 - API 접근 횟수 Key-Value Pair을 만들면 빠른 속도로 이를 관리할 수 있을 것입니다.
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+Redis의 사용 방법은 정말 간단합니다. 그만큼 개발자의 역량이나 아이디어에 따라 갖추게 되는 모습은 정말 다양해지죠.
+
+## **사용 방법**
+이후부터는 간단하게 Redis의 사용 방법에 관해 알아보겠습니다. Redis 또한 다른 평범한 DBMS와 마찬가지로 Connection을 만든 이후, 원하는 명령을 실행하면 됩니다.
+
+```cmd
+npm install redis
+```
+npm을 통해 redis를 설치하면서 시작됩니다.
+
+백 엔드 page.tsx
+```javascript
+const redis = require("redis");
+const redis_client = redis.createClient(6379,"127.0.0.1");
+client.on("error",(err) =>{
+  console.error(err);
+});
+
+client.on("ready", ()=>{
+  console.log("redis client created");
+});
+```
+이를 통해 굉장히 간단하게 Redis의 클라이언트를 생성할 수 있습니다.
+<br/>
+이 이후로는, Redis의 기본적인 함수들을 사용해서 유용한 함수들을 사용하면서 원하는 Feature을 구현해나가면 되겠습니다.
+
+```javascript
+...
+client.set('Key1','Value'); //Key-Value 로 String 을 저장합니다
+client.get('Key1', function(err, reply) {
+  console.log(reply);
+})
+
+client.hmset('Key2','Name1','Value1','Name2','Value2','Name3','Value3');//Hash 형태로 저장합니다.
+client.hgetall('Key2', function(err, object) {
+  console.log(object);//{ Name1 : 'Value1', Name2 : 'Value2', Name3 : 'Value3' }
+});
+
+client.rpush(['Key3', 'Value1', 'Value2'], function(err, reply) {
+  console.log(reply); // 2
+});
+client.lrange('Key3', 0 ,-1, function(err, reply) {
+  console.log(reply); // [ 'Value1', 'Value2' ];
+})
+...
+```
+이 이외에도 Redis에는 다양한 자료구조를 활용할 수 있는 함수를 제공합니다. 
+
+## **마무리하며**
+저는 개발을 하면서, 항상 좋은 기술 스택에는 어떤 것이 있는지, 또 어떤 새로운 기능을 접했을 때 가장 가슴이 뛰는지 생각해보았습니다. 제가 내렸던 결론은, 개발자에게 가장 많은 선택의 여지를 남겨주는 기술이 가장 유용하다는 것이었습니다.
+
+개발의 세계에서는 정말 셀 수 없이 다양한 DB의 종류가 존재하고, 같은 DB의 종류일지라도 다른 DBMS를 사용하여 완전히 새로운 개발 환경을 제공하는 경우들도 많이 있습니다. https://db-engines.com/en/ranking 를 참고해보면 정말 많은 DB를 사용한다는 것을 찾을 수 있습니다. 많은 사람들은 DB를 굉장히 무겁고, 단단하며, 또 극한으로 저장의 성능을 끌어올린 기술이라고 생각하는 경우가 정말 많을 것이라고 생각합니다. Redis라는 DB는 기존의 고정관념을 깨고, DB라는 개념이 어떤 방향으로 발전해나갈 수 있는지, 또 어떻게 활용될 수 있을지 많은 개발자들에게 영감을 줄 수 있었으면 좋겠습니다. 
+## 참고
+https://db-engines.com/en/ranking
+https://redis.io/docs/
+https://luran.me/359