2019-CCF-BDCI-Car-Sales-Forecast-Top3-Solution

运行环境

• tensorflow-1.12.0
• python3.6

代码说明

• 目录结构：

  • chusai: # 初赛相关

    • data # 存放初赛数据集
    • model # 用于保存代码运行过程中生成的模型
    • submit # 保存所有模型的预测结果以及融合结果
    • fusion.ipynb # 模型融合代码
    • LGB_Model_1.ipynb # 初赛-机器学习方案一代码
    • LGB_Model_2.ipynb # 初赛-机器学习方案二代码
    • LGB_Model_3.ipynb # 初赛-机器学习方案三代码
    • LSTM_Model_1.ipynb # 初赛-深度学习方案一代码
    • LSTM_Model_2.ipynb # 初赛-深度学习方案二代码
    • Rule_Model.ipynb # 初赛-规则+机器学习模型方案代码

  • fusai: # 复赛相关

    • data # 存放复赛数据集
    • model # 用于保存代码运行过程中生成的模型
    • submit # 保存所有模型的预测结果以及融合结果
    • fusion.ipynb # 模型融合代码
    • LGB_Model_1.ipynb # 复赛-机器学习方案一代码
    • LGB_Model_2.ipynb # 复赛-机器学习方案二代码
    • LGB_Model_3.ipynb # 复赛-机器学习方案三代码
    • LSTM_Model_1.ipynb # 复赛-深度学习方案一代码
    • LSTM_Model_2.ipynb # 复赛-深度学习方案二代码

复现方案

• shift+鼠标右键进入命令行界面，使用命令【jupyter notebook】启动notebook，所有【. ipynb】文件里面的cell都是从上到下依次运行。
• 代码执行顺序(上一个运行完再运行下一个)

1. Cars/chusai/ LGB_Model_1.ipynb
2. Cars/chusai/ LGB_Model_2.ipynb
3. Cars/chusai/ LGB_Model_3.ipynb
4. Cars/chusai/ LSTM_Model_1.ipynb & LSTM_Model_1.ipynb # 同时运行
5. Rule_Model.ipynb
6. fusion.ipynb
7. Cars/fusai/ LGB_Model_1.ipynb
8. Cars/fusai/ LGB_Model_2.ipynb
9. Cars/fusai/ LGB_Model_3.ipynb
10. Cars/fusai/ LSTM_Model_1.ipynb & LSTM_Model_2.ipynb # 同时运行
11. Cars/fusai/ fusion.ipynb

总结

https://blog.csdn.net/roger_royer/article/details/104550765