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Release v3.8.0
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@baisui1981 baisui1981 released this 25 Oct 03:54
v3.8.0
8541805
This commit was created on GitHub.com and signed with GitHub’s verified signature. The key has expired.
GPG key ID: 4AEE18F83AFDEB23
Expired
Learn about vigilant mode.

Abstract

TIS的v3.8.0版本终于要与大家见面了，v3.8.0着重在以下几方面进行了功能加强和升级。

  1. 支持利用Flink Checkpoint恢复因意外宕机而中断的Flink Job任务

    用户运行的Flink Job 任务经常会因为各种原因导致意外停止，例如：机房断电等。如需要恢复中断的Flink
    Job需要用户事先手动触发Savepoint存储来恢复。而机房断电属于不可预测事件，用户无法提前预测，所以只能对中断的Flink Job进行重新部署，这个流程特别费时，且之前保存的StateBackend也会丢失。

    因此，在TIS中提供了通过Flink Checkpoint机制来恢复Job的方式，用户只需要在部署Flink
    Job过程中，开启Checkpoint机制、并设置持久化StatebackEnd，就可以方便恢复因意外中断的Flink Job任务。datavane/tis#224

  2. 与Doris最新版本的兼容性提升

    使用Doris最新版本2.0.1与TIS兼容性优化，对Sequence列模型与批量删除的设置体验进行优化，为用户提供整库导入Doris实现实时数仓方案提供了最佳技术手段。

  3. 提供TIS插件开发工具

    随着TIS功能不断壮大，会有越来越多的开发者加入到TIS的生态构建中来。 TIS内部使用了微内核架构设计，践行OCP原则（对修改封闭，对新加功能开放），为了让用户愉快地加入到TIS生态构建中来，从v3.8. 0版本开始，会陆续提供一系列工具和技术分享文档，让用户可以独立地开发新的大数据集成插件，或者完善既有的TIS插件功能以满足自己的业务需求。

    新添加的插件参考文档：

    1. 插件实现开发详细说明
    2. 插件开发流程说明
    3. 插件工具类参考

  4. Hive Reader 支持

    T+1离线分析会将计算结果导入Hive的分布式文件系统中。本版本（v3.8.0）提供Hive Reader用户可以通过简单设置 将Hive中的数据导入到Doris、ElasticSearch、StarRocks、各种关系型数据库中。

  5. 重构 Aliyun OSS、FTP、HDFS

    针对分布式文件端类型的支持，之前在TIS中对以上各种类型的数据端是各自实现的，但是在实现过程发现，每种数据类型都有压缩，数据Format（CSV、TEXT）的逻辑在需要重复实现，不同的仅仅是每种类型的文件流的获取方式。
    在本版本（v3.8.0）中，将文件流获取的方式单独抽取出来，其他执行逻辑实现重用。这样有利于在TIS中对分布式式文件类型端的维护，也可大大简化今后在TIS中接入同类型数据端的复杂程度。datavane/tis#253

  6. 重构MongoDB Reader功能

    • 支持MongoDB，多Collection选择，
    • 针对MongoDB没有固定Schema的特性，TIS中加入了预判MongoDB Colection Scheam的功能，原理是预先从MongoDB
      Collection中读取一定数量的记录数，TIS中会针对记录各Column值来猜测列类型，最终再由用户来确定类型进行微调。这样可以免去用户为MongoDB
      Collection设置Schema的繁琐流程，从而大大提高部署效率。
    • 针对MongoDB Collection的 提供给用户拆解Document类型的字段的途径、手段。可以将Document字段中的内容，打平、Sink到下游数据端中。

    datavane/tis#254

  7. 优化Kerberos认证支持

    优化TIS中kerberos认证的支持，支持Hive、HDFS等数据端 datavane/tis#127

  8. 云原生方面的支持

    支持Aliyun HDFS 的JindoFS类型的导入方式，通过 JindoFS类型的导入方式，性能比传统HDFS效率高3倍。

  9. 添加达梦数据库支持

    支持在TIS中对达梦数据库批量读取，和批量/增量写入功能

Bug Fix

  • [bug] elastic java.sql.Timestamp 写入失败#272
  • [doris] 类型com.qlangtech.tis.plugin.datax.seq.SeqKey转型错误#270
  • mysql到mysql端实时同步问题，修改源表字段内容，目标表不会更新源表修改的内容，而是重新生成一条新的记录#267
  • mysql_to_doris构建实时同步任务失败#261
  • [bug]构建MySQL到StarRocks， Flink实时同步时，decimal-> 类型值为NULL#243
  • [bug]目标端为StarRocks，目标端为MySQL内有 decmial 字段同步到 有误#242
  • [BUG] hiveserver2连接配置数据库名无法携带参数#240
  • [bug] doris create table DDL error with sequence_col#239
  • [bug] Flink reserved key led to error 源数据库的表中存在flink保留字段，导致创建增量同步时异常#238
  • [feat]希望可以删除界面无用的实例信息数据，避免干扰#237
  • TIS Action执行失败 导致线程绑定资源没有被回收#236
  • [bug] 使用flink-cdc的snapshot快照功能得到的date datatime类型的值有问题#232
  • [mysql->doris] debezium中连接 mysql8服务端报 #203
  • FTP Source map to MySQL create table DDL error#151

Others

  • 替换Doris DDL Date 类型#266
  • Clickhouse 执行全量数据同步初始化数据表出错#258
  • 添加MongoDB数据源报错，MongoDB版本号为5.01.2#254
  • 支持利用checkpoint来恢复(restore)Flink job#229

New Feature

  • Doris增量实时通道主键设置流程去除#265
  • 支持达梦数据库读写支持#262
  • FTP、OSS、HDFS统一成T-DFS#253
  • [feat] 实现CSV文档Sink写入#241
  • [feat] SinkTabPropsExtends 主键候选列修改#235
  • [feat] 提供TIS 插件开发者工具#233
  • 支持doris sequence列模型#230
  • [feat]Flink任务由于机房停电长时间宕机再次启动丢失数据#224
  • [feat]增量实例需要添加一个 刷新按钮#220
  • 实现一个hive Reader插件#201
  • [bug]添加sql server数据源，校验失败#186
  • upgrade fastjson version for security issue#152
  • [SUPPORT] 希望连接hdfs和hive等组件支持kerberos认证#127

Installation

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