ThreadPool_Cpp

本项目参考“CThreadPool” 用于一步步学习博客中的相关优化，仅学习目的。

线程池库使用

编译

cd ThreadPool_Cpp
mkdir build
cd build
cmake ..
make

调用

• test 文件夹中的test.cpp 文件用于测试线程池功能
• 生成的可执行文件位于build/test文件夹下
• 生成的动态库位于build/threadpool

更新日志

2024/01/28

已经完成 task class safe_queue class 调整了项目目录并完成基本的cmakelist框架（仍有改进的地方） 项目目录中，include中只包含对外的头文件 正在完成最基本的 threadpool class 编写

2024/03/15 完成线程池的v1 版本

简单的逻辑 创建线程池--->通过commit函数添加任务 ---> so easy

v1.0 版本的测试总结

调用方法	2048tasks	1024tasks	512tasks	256tasks
std::async	38ms	20ms	10ms	2ms
threadpool	7ms	7ms	4ms	1ms

1. 在写测试用例时，我们发现每个线程的计算任务较轻时，才会体现出线程池性能。 在v1版本的测试用例中，demo1为std::async异步第调用的线程,demo2为线程池版本，线程池中线程数量固定为17 计算1-10的Fibonacci，实验数据如上表。
2. 可以发现，随着task数量的减少，线程池“性价比降低”
3. 注：当每个线程上分配的计算任务计算时间较长时，threadpool性能 < std::async

TODO

• 异常处理优化
• thread_local机制优化
• lock-free机制优化
• work-stealing机制优化
• 测试用例 -----> 使用更多的测试例子
• 在master分支，整理一下代码