SASRec을 Backbone 모델로 사용하여 다양한 방법론 적용
Python Pytorch Numpy Pandas
https://concise-root-fdd.notion.site/SASRec-b761e05f24f1477da9cdfbe032bbfd8a?pvs=4
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24/2/5
- SASRec 모델은 아이템 간의 상관관계를 단방향으로 파악하는 데, 이는 모델이 사용자의 이전 상호작용을 기반으로 다음 아이템을 예측하는 Self-Attention 메커니즘을 활용함으로써 이루어집니다.
- SASRec 모델이 이전 시퀀스만을 참고하여 Self-Attention 메커니즘을 수행하는 방식을 확인할 수 있었습니다.
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24/2/20
- 모델을 통과하면서 데이터가 어떻게 변하는지 확인할 수 있었습니다.
- BCE Loss가 어떻게 설정되고 계산되는지 확인할 수 있었습니다.
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24/2/26 ~ 24/3/5
- DLFS-Rec의 embedding Layer에서 side information이 어떻게 적용되었는지 확인할 수 있었습니다.