明日方舟辅助脚本
功能说明：
- 自动重复刷图，使用理智药、
碎石- 识别掉落物品，上传企鹅物流数据统计
- 自动选图（从主界面开始到关卡信息界面）
- 自动领取任务奖励
- 公开招募识别
⬇️ 从 Releases 中下载 二进制包启动器。
首次运行启动器时，将从 GitHub 下载通过 Actions 打包的最新代码及运行环境，请保持网络畅通。
运行 akhelper.exe --update 或 akhelper-gui.exe --update 可更新到最新版本。如果最新版本存在问题，可尝试从 Actions 中下载 90 天内的旧版本覆盖 .bootstrapper 目录内的对应文件。
⚠ 不建议使用 GitHub 的 Download ZIP 功能下载源码包：这样做会丢失版本信息，且不便于后续更新。
请参考 wiki/从源代码安装。
💡 由于游戏内文字渲染机制问题，分辨率过低可能影响识别效果，建议分辨率高度 1080 或以上。
大部分功能可以自适应分辨率（宽高比不小于 16:9，即宽度≥高度×16/9），作者测试过的分辨率有 1280x720、1440x720、1920x1080、2160x1080。
请确认 adb devices 中列出了目标模拟器/设备：
$ adb devices
emulator-5554 device如何连接 ADB 请参考各模拟器的文档、论坛等资源。
如果 adb devices 中列出了目标模拟器/设备，但脚本不能正常连接，或遇到其他问题，请尝试使用最新的 ADB 工具。
- 部分模拟器（如 MuMu、BlueStacks）需要自行启动 ADB server。
- 部分模拟器（如 MuMu、BlueStacks Hyper-V）不使用标准模拟器 ADB 端口，ADB server 无法自动探测，需要另行 adb connect。
- 部分模拟器（如夜神）会频繁使用自带的旧版本 ADB 挤掉用户自行启动的新版 ADB。
可以参阅配置说明以配置自动解决以上问题。
- 部分非 VMM 模拟器（声称“不需要开启 VT”，如 MuMu 星云引擎）不提供 ADB 接口。
关于额外设置请移步到 config/config-template.yaml 中查看
运行日志（文本）采用import logging在log目录下生成ArknightsAutoHelper.log推荐用Excel打开，分割符号为“!”
相关配置文件在config目录下的logging.yaml，由于过于复杂 其实也没确定理解的对不对 这里请自行研究，欢迎讨论
日志目前启动按照时间自动备份功能，间隔为一天一次，保留最多7份。
图像识别日志为 log/*.html，相应识别模块初始化时会清空原有内容。
多开时日志文件名会出现实例 ID，如 ArknightsAutoHelper.1.log。
报告 issue 时，建议附上日志以便定位问题。
💡 Windows：如果您按照 wiki/从源代码安装 配置了 venv，则可以通过双击
启动GUI.bat调用。
$ python3 akhelper-gui.pywWeb GUI 将在一下第一个可用的浏览器环境中打开：
- 内嵌浏览器
- Google Chrome、Chromium、Microsoft Edge 的 PWA 模式*
- 系统默认浏览器*
* 使用外部浏览器时，HTTP 服务器将在最后一个连接关闭后 3 分钟内退出。
💡 Windows：命令行功能在 Windows 10 1607 (build 14393) 及以上版本上体验最佳。非简体中文系统可能无法在 Windows 命令行窗口中正确显示简体中文文字，可尝试使用 Windows Terminal。
💡 Windows：如果您按照 wiki/从源代码安装 配置了 venv，则可以通过双击
整合工具箱(新).bat调用。
$ python3 akhelper.py
usage: akhelper.py command [command args]
connect [connector type] [connector args ...]
连接到设备
支持的设备类型：
connect adb [serial or tcpip endpoint]
quick [+-rR[N]] [n]
重复挑战当前画面关卡特定次数或直到理智不足
+r/-r 是否自动回复理智，最多回复 N 次
+R/-R 是否使用源石回复理智（需要同时开启 +r）
auto [+-rR[N]] TARGET_DESC [TARGET_DESC]...
按顺序挑战指定关卡。
TARGET_DESC 可以是：
1-7 10 特定主线、活动关卡（1-7）10 次
grass 一键长草: 检查库存中最少的蓝材料, 然后去 aog 上推荐的地图刷材料
plan 执行刷图计划: 使用 arkplanner 命令创建刷图计划。执行过程会自动更新计划进度。
recruit [tags ...]
公开招募识别/计算，不指定标签则从截图中识别
collect
收集每日任务和每周任务奖励
record
操作记录模块，使用 record --help 查看帮助。
riic <subcommand>
基建功能（开发中）
riic collect
收取制造站及贸易站
riic shift <room> <operator1> <operator2> ...
指定干员换班
room: B101 B102 B103 B201 B202 B203 B301 B302 B303 dorm1 dorm2 dorm3 dorm4 meeting workshop office
arkplanner
输入材料需求创建刷图计划。使用 auto plan 命令执行刷图计划。命令可使用前缀（首字母）缩写（类似 Linux iproute2），交互模式下只需输入对应命令名称即可，如：
$ python3 akhelper.py q 5
$ python3 akhelper.py i
akhelper> q 5
...
akhelper> c快速启动模块需要手动选关。到如下画面，活动关卡你也可以这么刷。
* 该模块可以自适应分辨率
python3 akhelper.py quick 99
# 重复刷当前画面关卡 99 次，也可以不指定次数
python3 akhelper.py quick -r
# 重复刷当前画面关卡，禁用自动回复理智（直到理智不足停止）
python3 akhelper.py quick +r5
# 重复刷当前画面关卡，启用自动回复理智，最多回复 5 次
python3 akhelper.py quick +rR 99
# 重复刷当前画面关卡 99 次，启用自动回复理智，启用碎石回复理智注意
- 该模块会识别当前理智和关卡理智消耗，理智不足时会自动停止或补充理智（需在配置中启用）
- 理论上该模块比完整的模块稳定并且不容易被系统检测。并且该模块所有的点击序列都是随机化的，不容易被检测
- 主战斗模块可以从几乎任何位置（理论上有返回键的页面）开始任务序列。
* 该模块支持主线章节大部分关卡。
python3 akhelper.py auto 5-1 2 5-2 3
# 按顺序刷 5-1 关卡 2 次，5-2 关卡 3 次arkplanner 命令可以通过企鹅物流的接口, 根据输入的材料创建刷图计划 (支持自动获取当前库存):
# 缓存将在第一次启动脚本时创建, 如果没有新的地图或材料, 这个缓存没必要更新.
是否刷新企鹅物流缓存(缓存时间: ....)[y/N]:
材料列表：
序号: 0, 材料等级: 3, 名称: 赤金
序号: 1, 材料等级: 3, 名称: 提纯源岩
...
...
# 需要 10 个提纯源岩
材料序号/需求数量(输入为空时结束):1/10
材料序号/需求数量(输入为空时结束):
# 默认 n, 输入 y 将自动读取游戏中的库存, 并加入到刷图计划的计算中
是否获取当前库存材料数量(y,N):y
刷图计划:
关卡 [...] 次数 2
...
预计消耗理智: ...
刷图计划已保存至: config/plan.json
auto plan 文件将从上一步生成的 config/plan.json 获取并执行刷图计划.
如果当前的理智不足以完成刷图计划, 将保存已经刷图的次数, 并在下次运行时恢复.
如果完成刷图计划后, 当前的理智可能还有剩余，可以使用其他命令消耗剩余理智（如使用脚本连续运行命令）。
请参考 scripting_example.pyi 编写自定义脚本。
- 自动选关功能：点击随机偏移范围大小固定，且与分辨率无关
- 某些情况下，物品、数量识别会出错
如果您已经有一定的 Python 基础，可以通过 wiki 中的开发文档快速上手。
☞ 环境与分辨率
这些关卡可以通过 quick 命令来启动。
最好安装，在之后的版本迭代中会对没有OCR依赖的用户越来越不友好不可以。
可以使用二进制包
不会，该项目一直开源。实际上作者还有别的事情要做，代码可能突然会有一段时间不更新了。欢迎来pull代码以及加群
☞ 常见问题
详情请联系作者或者提出你的issue！祝大家玩的愉快
欢迎来加开发者QQ 2454225341 或加入QQ群 757689154 Telegram 群（有简单防爬虫验证）