Perfume Recommendation from Fragrantica

<https://sai-perfume-recommendation.web.app/>

☝☝☝ 여기서 서비스 바로 체험하기

❗❗❗ 지원언어 영어 (This service only supports ENGLISH !!!! NOT KOREAN)

개발 환경Cancel changes

• python 3.7
• conda 4.10.1
• MacOS 11.4

초기 설정 방법

의존성 설치

링크참고

environments.yml 을 이용해 해당 conda 환경에 requirements 를 설치한다.

conda env create -f environment.yml
conda activate perfume_recommendation

이후 개발중에 requirements 를 추가하게 되면 아래의 command 를 통해 environment.yml 에 반영하도록 한다.

conda env export > environment.yml

Dataset 및 모델 다운로드

https://www.notion.so/sejongai/Dataset-ff4e5acfdf6f444cb2d4d4d892665560

위의 링크에서 dataset_210626_215600.csv 을 다운받아 /data 에 배치한다.

https://drive.google.com/drive/folders/1-V_yRIoQH9C-2iuA7L7F_KeUd1vQ67EA

위의 링크를 폴더 째로 다운받아서 src/model 에 위치시킨다.

https://drive.google.com/drive/folders/1-5fk-xSCmLJE8SWkt7rI_mxhM2AlDQl8

위의 링크를 폴더 째로 다운받아서 src/tokenizer 에 위치시킨다.

https://www.notion.so/sejongai/recommend-cc741512dd1f43fd980c88b530c47344

위의 링크에서 w2v 관련 모델 및 dataset 다운로드 및 배치

아래 그림을 참고해서 dataset 과 모델을 위치시킨다.

2021-08-09 추가 사항

https://www.notion.so/doc2vec-model-df02fdf44d3643de9e3ff09aedf98666

위의 링크에서 모든 파일을 다운받아 /doc2vec_model 에 배치한다.

https://www.notion.so/sejongai/doc2vec-BERT-rec-555a7f742f35412cba635e8a1c12bd50

위의 링크에서

1. BERT에서 'ber_vec_label0.npy' 'ber_vec_label1.npy', 'ber_vec_label2.npy', 'ber_vec_label3.npy' 을 다운받아 /bert_vec 에 배치한다.
2. D2V에서 'doc_vec_label0.npy', 'doc_vec_label1.npy', 'doc_vec_label2.npy', 'doc_vec_label3.npy' 을 다운받아 /doc_vec 에 배치한다.
3. 공통 사용에서 'compact_label0.csv', 'compact_label1.csv', 'compact_label2.csv', 'compact_label3.csv' 을 다운받아 /data 에 배치한다.

nltk model 및 dataset 다운로드

아래 커맨드를 clone 한 뒤 최초 1회 실행한다.

python preset.py

Docker

http://www.science.smith.edu/dftwiki/index.php/Tutorial:_Docker_Anaconda_Python_--_4 https://hub.docker.com/r/continuumio/anaconda3/dockerfile https://pythonspeed.com/articles/activate-conda-dockerfile

도커 아나콘다 이미지 만들기 가이드.

BUILD

docker build . -t asia.gcr.io/sai-perfume-recommendation/inferer

DEPLOY

docker push asia.gcr.io/sai-perfume-recommendation/inferer