Paper Trading

专注于证券市场模拟交易后台服务，交易市场可扩展。

Paper Trading项目已经由pTraderTeam小组来维护

系统安装

安装Python

至少Python3.7以上

安装mongodb

安装好之后，将mongodb服务开启

安装

pip install paper_trading

配置

配置你的setting.py

setting.py 包括了所有模拟交易程序的运行参数。你要自己考虑需要什么样的模拟交易程序

配置flask app

根据你的需要修改run.py中的IP地址和端口，及调试模式

使用

python run.py test # 开启回测模式
python run.py dev  # 开启开发模式
python run.py      # 开启模拟交易模式

开始模拟交易吧

接口

flask app 只提供了模拟交易服务的接口，需要你自己向这个接口发送不同的请求。 你可以自己用requests或者其他工具写一个url请求模块，把server.py中的接口都封装一下，或者直接使用exampe。 把example文件夹中的pt_api.py文件放入你的量化交易程序，在引入相关函数后，你就可以使用模拟交易程序的功能了。

对接vnpy

使用vnpy的朋友们，你们可以使用example中的vnpy接口包，按照文件夹的名字放入vnpy的api和gateway目录中，修改vnpy的启动文件代码，加载paper_trading的接口，开始你的模拟交易吧

开发环境

安装

poetry install
pre-commit install

打包

poetry build

发布

poetry publish

各模块功能

• paper_trading

  主程序目录

  • api

    模拟交易程序使用到的api

    • db.py

      mongodb数据服务类

    • pytdx_api.py

      封装了pytdx的行情服务模块，主要用来获取市场实时行情

    • tushare_api.py

      封装了tushare的行情服务模块，主要用来获取市场实时行情

• app

  使用flask为模拟交易程序提供网络接口

• event

  事件引擎类，直接使用了VNPY中的事件引擎类

• trade

  核心模块

  • account.py

    交易员类与各种数据接口生成器

  • account_engine.py

    账户引擎，与账户、持仓、交易记录、订单有关的所有功能

  • data_center.py

    数据中心，包含web功能常用的行情数据

  • market.py

    交易市场类，里面包含了两种撮合成交的模式，注意根据你的使用需求进行配置

  • pt_engine.py

    程序主引擎

  • db_model.py

    数据库相关操作函数集合

• utility

  工具箱

  • constant.py

    常量类，所有的常量都在这里

  • errors.py

    错误类，继承自Exception

  • event.py

    事件引擎使用的所有事件类型

  • model.py

    数据模型类

  • setting.py

    程序设置

• docs

  接口说明文档

  项目更新日志

• example

  pt_api.py 已经包括了对flask 服务的封装，你可以将pt_api.py放到你的量化交易程序中，import你需要的函数进行使用

  vnpy 作为vnpy的接口使用，复制文件到vnpy项目对应的文件夹

• tests 测试代码，目前为空

项目参考

[https://github.com/pTraderTeam/paper_trading]