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milvus-io · Jul 28, 2020 · a14da47 · a14da47
1 parent e4f9d47
commit a14da47
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diff --git a/site/en/menuStructure/en.json b/site/en/menuStructure/en.json
@@ -128,7 +128,7 @@
     },
     {
       "id": "example_code.md",
-      "title": "Milvus Hello World",
+      "title": "Hello Milvus",
       "label1": "quick_start",
       "label2": "",
       "label3": "",

diff --git a/site/en/quick_start/example_code.md b/site/en/quick_start/example_code.md
@@ -2,7 +2,7 @@
 id: example_code.md
 ---
 
-# Milvus Hello World
+# Hello Milvus 
 
 After the Milvus server is successfully started, you can use this example program to create a table, insert 10 vectors, and then run a vector similarity search.
 

diff --git a/site/zh-CN/menuStructure/cn.json b/site/zh-CN/menuStructure/cn.json
@@ -143,7 +143,7 @@
     },
     {
       "id": "example_code.md",
-      "title": "Milvus Hello World",
+      "title": "Hello Milvus",
       "label1": "quick_start",
       "label2": "",
       "label3": "",

diff --git a/site/zh-CN/quick_start/example_code.md b/site/zh-CN/quick_start/example_code.md
@@ -1,7 +1,7 @@
 ---
 id: example_code.md
 ---
-# Milvus Hello World
+# Hello Milvus
 
 在 Milvus 服务端成功启动之后，你可以运行一个 Python 示例程序。这个示例程序将创建一个向量数据表，向其中插入 10 条向量，然后运行向量相似度查询。
 

diff --git a/site/zh-CN/quick_start/install_milvus/install_milvus.md b/site/zh-CN/quick_start/install_milvus/install_milvus.md
@@ -5,14 +5,14 @@ id: install_milvus.md
 
 在开始前请确保已经阅读[发行版本](milvus_versions.md)了解 Milvus 的两个发行版本的性能差异和适用场景。
 
-我们推荐使用 Docker 启动 Milvus 服务。详见：
+我们推荐使用 Docker 启动 Milvus 服务。请根据你的 Milvus 版本选择相应的安装指南：
 
 - [安装 CPU 版本的 Milvus](cpu_milvus_docker.md)
 - [安装 GPU 版本的 Milvus](gpu_milvus_docker.md)
 
 
 <div class="alert note">
-如果你没有安装 Docker 环境，你可以参考[从源代码编译 Milvus](https://github.com/milvus-io/milvus/blob/master/INSTALL.md)。
+如果你没有安装 Docker 环境，你可以参考<a href="https://github.com/milvus-io/milvus/blob/master/INSTALL.md">从源代码编译 Milvus</a>。
 </div>