假如你是数据竞赛的初学者、爱好者，比赛的baseline不仅是比赛思路分享，同时也是一类数据问题的方法总结。本Repo想做的就是将收集并整理并分享各种比赛的baseline方案。
你可能会问为什么是baseline，而不是获胜者的代码分享？相比于获胜者的代码baseline代码都比较简单，容易整理和学习；其次baseline代码更加实用和简洁，适合入门学习。
国内外常见的数据竞赛平台：
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DataSciCamp竞赛列表：https://www.datascicamp.com/?sub=DM,CV,NLP,RL,SP
最新的竞赛信息和baseline推送，请关注：
- 竞赛公众号：Coggle数据科学
- 知乎专栏：机器学习理论与数据竞赛实战
每个比赛的详细分享请见competition文件夹；
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- 点石-Retention Rate of Baidu Hao Kan APP Users，结构化数据比赛
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