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NLP2025ワークショップ「大規模言語モデルのファインチューニング技術と評価」

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NLP2025ワークショップ「大規模言語モデルのファインチューニング技術と評価」

チューニングコンペティション参加者向けスクリプト

チューニング用スクリプト

チューニングによるベースラインモデルの構築方法につきましては、tuning-competition-baselineをご覧ください。

Dockerイメージ構築用スクリプト

本コンペティションでは、最終成果としてモデルパラメーターと推論用コードを内包したDockerイメージの提出をお願いしております。 Dockerイメージの構築方法につきましては、docker_sampleをご覧ください。

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NLP2025ワークショップ「大規模言語モデルのファインチューニング技術と評価」

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