基于Netflix Prize & H&M 数据集来实现主流的推荐算法，包含各种召回（策略、标签、热门、矩阵分解、嵌入等）、排序算法（逻辑回归、FM、深度学习等）。
本项目跟作者最新出版（2024年4月，邮电出版社图灵原创）的专著《推荐系统：算法、案例与大模型》配套使用，是书中讲解案例的代码实现。图书链接：https://item.jd.com/14529516.html
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基于netflix prize 和 H&M开源数据集，从零开始构建企业级推荐系统。
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