commit

nb_log/__init__.py

@@ -6,10 +6,10 @@
 if nb_log_config_default.WARNING_PYCHARM_COLOR_SETINGS:
      only_print_on_main_process(
             """
-            1)使用pycharm时候，建议重新自定义设置pycharm的console里面的主题颜色。
-            设置方式为 打开pycharm的 file -> settings -> Editor -> Color Scheme -> Console Colors 选择monokai，
-            并重新修改自定义6个颜色，设置Blue为1585FF，Cyan为06B8B8，Green 为 05A53F，Magenta为 ff1cd5,red为FF0207，yellow为FFB009。
-            如果设置为显示背景色快，由于不同版本的pycahrm或主题，可以根据控制台实际显示设置 White 为 1F1F1F， Black 为 FFFFFF，因为背景色是深色，前景色的文字设置为白色比黑色好。
+            1)使用pycharm时候，强烈建议按下面的重新自定义设置pycharm的console里面的主题颜色，否则颜色显示瞎眼，代码里面规定的颜色只是大概的红黄蓝绿。在不同的ide软件和主题、字体下是不同的显示效果，需要用户自己设置。
+            设置方式为 打开pycharm的 file -> settings -> Editor -> Color Scheme -> Console Colors 选择monokai，点击展开 ANSI colors，
+            并重新修改自定义6个颜色，设置Blue为 1585FF ，Cyan为 06B8B8 ，Green 为 05A53F ，Magenta为 ff1cd5,red为 FF0207 ，yellow为 FFB009 。
+            如果设置为显示背景色快，由于不同版本的pycahrm或主题，可以根据控制台实际显示设置 White 为 1F1F1F， Black 为 FFFFFF ，因为背景色是深色，前景色的文字设置为白色比黑色好。
             
             2)使用xshell或finashell工具连接linux也可以自定义主题颜色，默认使用shell连接工具的颜色也可以。
             

nb_log/log_manager.py

@@ -23,7 +23,7 @@
 import typing
 from functools import lru_cache
 from logging import FileHandler
-from nb_log import nb_log_config_default # noqa
+from nb_log import nb_log_config_default  # noqa
 from nb_log.handlers import *
 
 
@@ -187,6 +187,7 @@ class LogManager(object):
     """
     logger_name_list = []
     logger_list = []
+    preset_name__level_map = dict()
 
     def __init__(self, logger_name: typing.Union[str, None] = 'nb_log_default_namespace'):
         """
@@ -198,6 +199,15 @@ def __init__(self, logger_name: typing.Union[str, None] = 'nb_log_default_namesp
         self._logger_name = logger_name
         self.logger = logging.getLogger(logger_name)
 
+    def preset_log_level(self, log_level_int=20):
+        """
+        提前设置锁定日志级别，当之后再设置该命名空间日志的级别的时候，按照提前预设的级别，无视之后设定的级别。
+        主要是针对动态初始化的日志，在生成日志之后再去设置日志级别不方便。
+        :param log_level_int:
+        :return:
+        """
+        self.preset_name__level_map[self._logger_name] =  log_level_int
+
     # 加*是为了强制在调用此方法时候使用关键字传参，如果以位置传参强制报错，因为此方法后面的参数中间可能以后随时会增加更多参数，造成之前的使用位置传参的代码参数意义不匹配。
     # noinspection PyAttributeOutsideInit
     def get_logger_and_add_handlers(self, log_level_int: int = None, *, is_add_stream_handler=True,
@@ -275,8 +285,11 @@ def get_logger_and_add_handlers(self, log_level_int: int = None, *, is_add_strea
             self._formatter = formatter_template
         else:
             raise ValueError('设置的 formatter_template 不正确')
-
-        self.logger.setLevel(self._logger_level)
+        if self._logger_name in self.preset_name__level_map:
+            # print(self.preset_name__level_map)
+            self.logger.setLevel(self.preset_name__level_map[self._logger_name])
+        else:
+            self.logger.setLevel(self._logger_level)
         self.__add_handlers()
         # self.logger_name_list.append(self._logger_name)
         # self.logger_list.append(self.logger)
@@ -335,8 +348,7 @@ def __add_handlers(self):
                 self._judge_logger_has_handler_type(ConcurrentDayRotatingFileHandler) or
                 self._judge_logger_has_handler_type(FileHandler) or
                 self._judge_logger_has_handler_type(ConcurrentRotatingFileHandler)
-        ) and all(
-            [self._log_path, self._log_filename]):
+        ) and all([self._log_path, self._log_filename]):
             if not os.path.exists(self._log_path):
                 os.makedirs(self._log_path)
             log_file = os.path.join(self._log_path, self._log_filename)

nb_log/nb_log_config_default.py

@@ -85,7 +85,7 @@ def add_fields(self, log_record, record, message_dict):
 """
 LOG_FILE_HANDLER_TYPE 这个值可以设置为 1 2 3 4 5 四种值，
 1为使用多进程安全按日志文件大小切割的文件日志,这是本人实现的批量写入日志，减少操作文件锁次数，测试10进程快速写入文件，win上性能比第5种提高了100倍，linux提升5倍
-2为多进程安全按天自动切割的文件日志，同一个文件，每天生成一个日志
+2为多进程安全按天自动切割的文件日志，同一个文件，每天生成一个新的日志文件。日志文件名字后缀自动加上日期。
 3为不自动切割的单个文件的日志(不切割文件就不会出现所谓进程安不安全的问题) 
 4为 WatchedFileHandler，这个是需要在linux下才能使用，需要借助lograte外力进行日志文件的切割，多进程安全。
 5 为第三方的concurrent_log_handler.ConcurrentRotatingFileHandler按日志文件大小切割的文件日志，

nb_log/set_nb_log_config.py

@@ -57,6 +57,7 @@ def use_config_form_nb_log_config_module():
     file_name = sys._getframe(1).f_code.co_filename
     try:
         m = importlib.import_module('nb_log_config')
+        importlib.reload(m)  # 这行是防止用户在导入框架之前，写了 from nb_log_config import xx 这种，导致 m.__dict__.items() 不包括所有配置变量了。
         msg = f'nb_log包 读取到\n "{m.__file__}:1" 文件里面的变量作为优先配置了\n'
         # nb_print(msg)
         if is_main_process():

setup.py

@@ -28,7 +28,7 @@
 
 setup(
     name='nb_log',  #
-    version="5.8",
+    version="6.3",
     description=(
         'very sharp color display,monkey patch bulitin print  and high-performance multiprocess safe roating file handler,other handlers includeing dintalk ,email,kafka,elastic and so on '
     ),
@@ -63,7 +63,7 @@
 python setup.py sdist upload -r pypi
 
 
-python setup.py sdist & twine upload dist/nb_log-5.8.tar.gz
+python setup.py sdist ; twine upload dist/nb_log-6.3.tar.gz
 twine upload dist/*
 
 

tests/example.py

@@ -5,11 +5,11 @@
 
 logger = get_logger('lalala',log_filename='jinzhifengzhuang.log',formatter_template=11)
 
-logger.debug(f'debug是绿色，说明是调试的，代码ok')
-logger.info('info是天蓝色，日志正常')
-logger.warning('黄色yello，有警告了')
-logger.error('粉红色说明代码有错误')
-logger.critical('血红色，说明发生了严重错误')
+logger.debug(f'debug是绿色，说明是调试的，代码ok ')
+logger.info('info是天蓝色，日志正常 ')
+logger.warning('黄色yello，有警告了 ')
+logger.error('粉红色说明代码有错误 ')
+logger.critical('血红色，说明发生了严重错误 ')
 
 print('导入nb_log之后的print是强化版的可点击跳转的')
 

tests/test6.py

@@ -1,6 +1,15 @@
-from nb_log import get_logger
+from nb_log import get_logger,LogManager
 import requests
 
 get_logger('urllib3')
 requests.get("http://www.baidu.com")
 
+
+LogManager('abcd').preset_log_level(20)
+l1 = get_logger('abcd',log_level_int=20)
+l2 = get_logger('abcd',log_level_int=30)
+
+
+l1.debug('能显示不？')
+
+l1.info('能显示不？')

tests/test_nb_log_concurrent_file_handler.py

@@ -11,7 +11,7 @@ def f(x):
     # 200万条 45秒
     pool = ProcessPoolExecutor(10)
     print('start')
-    for i in range(10):
+    for i in range(2):
         pool.submit(f,i)
     pool.shutdown()
     print('end')