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A context awareness framework for Android platform

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Myna

Android 平台情景感知框架

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Myna 项目中包含一个测试 Demo 工程:demo-myna, 将该工程和 Myna 项目本身导入到 Android Studio 中,就可以开始调试了。

Myna 提供了两套接口:

  • 面向开发者的接口:开发者只需要简单的接口调用,就能在应用程序中获取实时识别的用户行为状态。
  • 面向数据科学家的接口:数据科学家可以很方便地添加新的识别算法,在运行时调整订阅的传感器类型、采样频率和采样时长,而无需关心 Android 系统相关的传感器数据订阅细节。

目前 Myna 可以识别下面三种行为类型:

  1. On_Foot
  2. In_Vehicle
  3. Still

Myna 使用随机森林分类算法的一种开源实现--Dice 进行的实时用户行为识别:

Myna中内置了一个已经训练好的模型文件,在运行时加载。模型的 ROC 为:

集成文档

快速集成文档

Roadmap

2016 年 12 月

1. 开源包含训练代码的 Android App 和数据集。
2. 开源模型评价和 Plot 的 Python 代码。
3. 增加手持状态检测能力。
3. 增加对更多行为的识别能力。

2017 年

1. 加入更多机器学习算法。
2. 移植 Tensorflow 的 CNN 实现到 Android 端。

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开源协议: Apache 2.0

Copyright 2016 TalkingData

Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
you may not use this file except in compliance with the License.
You may obtain a copy of the License at

  http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0

Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
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WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
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