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@@ -46,11 +46,22 @@ <h2>DATA0031132019.01：深度学习
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               课程： 华东师范大学（2023-2024学年第二学期）<br>
-              授课教师： <a href="https://lanyunshi.github.io">兰韵诗</a> （数据科学与工程学院 邮箱：yslan [at] dase.ecnu.edu.cn)<br>
+              授课教师： <a href="https://lanyunshi.github.io">兰韵诗</a> （数据科学与工程学院）; 邮箱：yslan [at] dase.ecnu.edu.cn<br>
               理论课： 周一 3-4节 教书院222<br>
               实验课： 周五 3-4节 教书院222<br>
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+            <div class="paper">
+              《深度学习》是面向大数据专业开设的专业选修课。深度学习的概念源于人工神经网络的研究。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。本课程主要介绍深度学习的理论基础和实践。通过本课程的学习，计划使学生掌握深度学习的核心思想，以及主要技术，包括深度前馈网络，随机梯度下降，自适应学习算法，卷积神经网络，循环神经网络，递归神经网络，长短期记忆，注意力机制,和无监督特征学习方法等。与此同时，科普一些深度学习的扩展模型，包括序列生成模型，深度生成模型，大型预训练语言模型等。
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+              第一周<br>
+              深度学习课程简介 ｜ Python基础上手 （2月26日）<br>
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