Skip to content

kunci115/Tutorial-Rasa-bahasa-indonesia

Repository files navigation

RasaBot

Introduction:

Rasa Core and Rasa NLU is the RASA function to build a chatbot

Rasa NLU adalah library dari rasa yang berperan sebagai mulut, untuk mengerti bahasa alami manusia(inggris, indonesia, dll). Rasa Core adalah library dari rasa yang berperan sebagai otak dari mesin tersebut, tugasnya untuk menentukan keputusan berdasarkan pengetahuan yang diberikan.

RASA NLU

Sebelum mempelajari rasa NLU, ada beberapa pengertian yang harus dipahami:

Contoh kalimat: " Pesenin meja di bang dul ntar malem "

  1. Intent : Pemesananan Meja
  2. Entity : Tempat, Waktu
  3. Stories: Interaksi sederhana antara bot dengan users
  4. Action : Operasi yang dilakukan bot, seperti bertanya dengan detail untuk mendapatkan entity, atau integrasi dengan 3rd party API, bisa juga untuk query database untuk mendapatkan/menyimpan informasi.

RASA CORE

Di dalam RASA core ada yang namanya DIALOG MANAGEMENT, ada beberapa hal yang wajib diketahui sblm masuk kedalam dialog management karena dialog management biasanya mengandung beberapa file dibawah ini

  1. domain.yml -> domain yml biasanya untuk mendifinisikan intent,entities,slots,action, templates
  2. policy.yml -> menentukan aksi apa dari setiap teks yang diambil
  3. stories.md -> menentukan jalan cerita dari bot yang diinginkan
  4. custom action(action.py) -> untuk menentukan aksi dari chatbot yang akan dijalankan

Read More tutorial on rasa

https://rasa.com/docs/rasa/user-guide/rasa-tutorial/

#For example: Pertama harus install rasa dulu, itu webnya diatas silahkan dicek

  1. Clone repository ini
  2. ketik rasa shell untuk berinteraksi dengan chatbot
  3. ketik rasa run untuk check di http request

additional command:

Kalo mau edit datanya di data/nlu.md dan stories.md untuk update pengetahuan dari botnya lalu ditrain ulang

  1. Rasa train, untuk training data rasa

That's all...

About

Tutorial rasa chatbot bahasa indonesia

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages