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ks-ci-bot authored Nov 29, 2024
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image: /images/live/background.jpg

section2:
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notice:
title: KubeSphere Meetup 成都站——2024
title: KubeSphere Meetup 广州站——2024
tag: 预告
time: 2024 年 1123
base: 北京
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time: 2024 年 1228
base: 广州
url: ./meetup-guangzhou-20241228/

over:
title: KubeSphere Meetup 深圳站——2024
title: KubeSphere Meetup 上海站——2024
tag: 结束
url: ./meetup-shenzhen-20240420/
url: ./meetup-shanghai-20240720/

section3:
videos:
- title: Spring AI Alibaba -- 帮助 Java 开发者更方便的构建云原生 AI 智能体应用
link: ./chengdu1123-spring/
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createTime: 2024.11.23
group: Meetup

- title: 使用可插拔架构集成多个多集群解决方案
link: ./chengdu1123-kubesphere1/
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type: iframe
createTime: 2024.11.23
group: Meetup

- title: AI 时代的 API 网关选型
link: ./chengdu1123-higress/
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type: iframe
createTime: 2024.11.23
group: Meetup

- title: 深度解析 Kubernetes API 扩展:从 CRD 到独立 API Server 的最佳实践
link: ./chengdu1123-kubesphere2/
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type: iframe
createTime: 2024.11.23
group: Meetup

- title: IOMesh 携手 KubeSphere:加速企业云原生数据工作负载落地
link: ./chengdu1123-iomesh/
snapshot: https://pek3b.qingstor.com/kubesphere-community/images/meetup-chengdu-20241123-cover-5.png
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createTime: 2024.11.23
group: Meetup

- title: LangChain 与 MinIO:AI 数据管理的可能性探索
link: ./shanghai0720-langchain/
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list:
- year: 2024
meetup:
- place: 成都站(11.23)
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- place: 上海站(07.20)
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meetupUrl: https://kubesphere.io/zh/live/meetup-shanghai-20240720/

- place: 北京站(05.25)
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meetupUrl: https://kubesphere.io/zh/live/meetup-beijing-20240525/
Expand Down
37 changes: 37 additions & 0 deletions content/zh/live/chengdu1123-higress.md
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@@ -0,0 +1,37 @@
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title: AI 时代的 API 网关选型
description: 在 AI 驱动的新时代,API 网关如何适应长连接、流式处理、多模型负载均衡等新需求?本次演讲由阿里巴巴的 钰诚(Higress Maintainer)带您探索 AI 时代 API 网关的选型关键,并深入剖析 Higress 在管理 AI 应用中的核心优势。通过结合钉钉答疑机器人的实战案例,展示如何快速部署并优化 AI 应用的性能与安全。
keywords: Higress, API, AI
css: scss/live-detail.scss

section1:
snapshot:
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time: 2024-11-23 14:00-18:00
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base: 成都 + 线上
baseIcon: /images/live/base.svg
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## 分享人简介

刘晓瑞,钰诚(Higress Maintainer)
![](https://pek3b.qingstor.com/kubesphere-community/images/kubesphere-meetup-chengdu-20241123-liuxiaorui.jpg)

## 分享主题介绍

随着 AI 技术的快速发展,基于大模型的应用会越来越多,AI 流量与业务的特性对 API 网关的能力提出了新的要求,如长连接、流式处理、多模型负载均衡、token 计量计费、安全性等。本次讲座将详细介绍 Higress 具有哪些 AI 能力以及在处理 AI 流量时具有哪些优势,并且通过实际开发案例介绍如何利用 Higress 网关在 AI 时代中快速构建和管理 AI 应用。

**议题大纲:**

- AI 时代对 API 网关的新要求:长连接、流式处理、多模型负载均衡、token 计量计费、安全性等
- AI 时代 API 网关选型,以及 Higress 网关为 AI 应用管理提供的功能与优势
- 结合钉钉答疑机器人的实战案例,演示如何通过 Higress 快速部署和管理 AI 应用

![](https://pek3b.qingstor.com/kubesphere-community/images/kubesphere-meetup-20241123-p-xiaorui.png)


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title: IOMesh 携手 KubeSphere:加速企业云原生数据工作负载落地
description: 随着企业云原生化的深入,有状态应用对存储提出了更高的要求,传统存储方案在容器化环境中的局限性日益凸显。本次演讲由 朱冬(SmartX 产品经理,Linux 和容器领域专家)分享如何通过整合 IOMesh 与 KubeSphere 平台,利用分布式存储技术实现高效存储管理,全面提升企业数据工作负载的性能和可靠性。
keywords: KubeSphere, IOMesh,SmartX
css: scss/live-detail.scss

section1:
snapshot:
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time: 2024-11-23 14:00-18:00
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base: 成都 + 线上
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## 分享人简介

朱冬(SmartX 产品经理,Linux 和容器领域经验丰富)

![](https://pek3b.qingstor.com/kubesphere-community/images/kubesphere-meetup-chengdu-20241123-zhudong.jpg)

## 分享主题介绍

本议题聚焦在通过整合 IOMesh 与 KubeSphere 平台,如何实现高效的存储管理。随着企业云原生化进程的加速,有状态应用对存储提出了更高的要求,传统存储方案在容器化环境中往往存在管理复杂、扩展性差等问题。本议题将介绍 IOMesh 与 KubeSphere 的整合方案,阐述如何通过分布式存储技术,满足企业对数据高可用性、高性能和易运维的需求,并分享实际的应用案例和落地实践。

**议题大纲:**

- 云原生数据工作负载在企业中的应用场景
- 典型的存储方案梳理
- 企业云原生数据工作负载存储选型与实践之路
- IOMesh 与 KubeSphere 的整合实现简单高效的存储管理

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title: 使用可插拔架构集成多个多集群解决方案
description: Kubernetes 多集群管理迎来迅猛发展,如何高效应对多种多集群方案(如 Karmada、Cluster API)的复杂需求?本次演讲由 徐信钊(青云科技软件工程师)带来深入剖析,通过 KubeSphere 4.0 可插拔架构的全新设计,帮助开发者和企业实现多集群资源管理的灵活性和高效性。
keywords: KubeSphere, Kubernetes
css: scss/live-detail.scss

section1:
snapshot:
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base: 成都 + 线上
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## 分享人简介

徐信钊(青云科技软件工程师)

![](https://pek3b.qingstor.com/kubesphere-community/images/kubesphere-meetup-chengdu-20241123-xuxinzhao.jpg)

## 分享主题介绍

Kubernetes 中多集群领域的发展非常迅速,当前有多种多集群解决方案,例如 Karmada, Cluster API 等。

本议题围绕如何通过可插拔架构高效集成多个多集群管理解决方案展开。通过分析 KubeSphere 可插拔架构的核心原理,结合对多集群框架(如 Karmada 和 KubeFed)的集成实践,深入讲解如何使用扩展组件应对多集群管理中的复杂需求,帮助企业实现灵活、高效的多集群资源管理。

**议题大纲:**

- KubeSphere 4.0 可插拔架构介绍
- KubeSphere 3.x 版本的架构挑战
- 可插拔架构的设计与实现
- 集成多个多集群方案

![](https://pek3b.qingstor.com/kubesphere-community/images/kubesphere-meetup-20241123-p-xuxinzhao.png)

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title: 深度解析 Kubernetes API 扩展:从 CRD 到独立 API Server 的最佳实践
description: 在 Kubernetes 的开发中,如何高效扩展 API 是企业级应用面临的重要课题。本次演讲由 陈定昌(青云科技软件工程师)为您深度解析 Kubernetes API 扩展的三大方式——CRD、聚合 API 和 独立 API Server。通过对其原理、优劣势及应用场景的全面剖析,帮助开发者更好地选择和实现适合的扩展方式。
keywords: KubeSphere, Kubernetes,API
css: scss/live-detail.scss

section1:
snapshot:
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time: 2024-11-23 14:00-18:00
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base: 成都 + 线上
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## 分享人简介

陈定昌(青云科技软件工程师)

![](https://pek3b.qingstor.com/kubesphere-community/images/kubesphere-meetup-chengdu-20241123-chendingchang.jpg)

## 分享主题介绍

本议题将全面解析 Kubernetes API 扩展的三种主要方式:基于 CRD 的扩展、通过聚合 API 实现的扩展以及独立 API Server 的实现。通过对每种方式的原理、实践以及优缺点的深度剖析,讲解如何根据实际需求选择最适合的 API 扩展方式。此外,将结合实际案例,分享在企业级开发中的最佳实践经验。

**议题大纲:**

- CRD 扩展 API
- CRD 核心原理:动态路由与资源管理。
- CRD 使用场景及问题分析。

- 聚合 API 扩展 API
- 聚合 API 的原理与定义。
- 解决 CRD 局限性的聚合 API 实现。
- 聚合 API 在多集群管理和资源分发中的应用。

- 独立 API Server
- 独立 API Server 的原理与实现:
- 资源注册、存储与逻辑处理。
- 三种扩展方式的比较与应用场景建议
![](https://pek3b.qingstor.com/kubesphere-community/images/kubesphere-meetup-20241123-p-dingchang.png)


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42 changes: 42 additions & 0 deletions content/zh/live/chengdu1123-spring.md
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title: Spring AI Alibaba -- 帮助 Java 开发者更方便的构建云原生 AI 智能体应用
description: 在 AI 的浪潮中,Java 开发者如何利用熟悉的工具抢占技术前沿?本次演讲由 刘军(Spring AI Alibaba Maintainer)带来全方位解读阿里云最新开源框架——Spring AI Alibaba。通过这个框架,Java 开发者可以轻松集成 ChatModel、FunctionCalling、Embedding 和 Vector Store 等强大功能,快速构建高效智能的 AI 应用。
keywords: Spring AI Alibaba, Java
css: scss/live-detail.scss

section1:
snapshot:
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time: 2024-11-23 14:00-18:00
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base: 成都 + 线上
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## 分享人简介

刘军(Spring AI Alibaba Maintainer, Apache Member)

![](https://pek3b.qingstor.com/kubesphere-community/images/kubesphere-meetup-chengdu-20241123-liujun.jpg)

## 分享主题介绍

在 AI 的浪潮中,Java 开发者同样可以通过熟悉的工具进入 AI 应用开发的前沿。阿里云最新开源的 Spring AI Alibaba 开发框架,提供了一个丰富的库来支持 Java 开发者快速集成和使用 AI 功能,如 ChatModel、FunctionCalling、Embedding 以及 Vector Store。本次演讲将详细介绍 Spring AI Alibaba 开发框架的架构、核心功能,帮助开发者快速部署和开发 Java AI 应用。

**议题大纲:**

- Spring AI Alibaba 框架概述
- 核心功能介绍:
- ChatModel: 聊天模型的集成与应用
- FunctionCalling: AI 功能的调用
- Embedding: 文本嵌入的生成与应用
- Vector Store: 向量存储与检索
- 框架的配置与基本使用
- 实际开发案例

![](http://pek3b.qingstor.com/kubesphere-community/images/kubesphere-meetup-20241123-p-liujun.png)

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