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@@ -0,0 +1,145 @@ | ||
# KubeEdge学术奖项提名 | ||
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### Candidate 1: | ||
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**姓名**:谈海生 | ||
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**单位**:中国科学技术大学 | ||
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**岗位**:教授 | ||
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**联系邮箱**:[email protected] | ||
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**提名人**:郑子木 | ||
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**代表成果**: | ||
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1. 2022年以第一作者身份领衔出版专著《边缘计算理论与系统实践:基于CNCF KubeEdge的实现》 | ||
2. 2022年主讲中国科大研究生课程《边缘与云计算》 ,课程内容包含KubeEdge系统理论与实践解析 | ||
3. 2022年作为论文作者发表云原生边缘计算领域代表性论文8篇,包括ToN、TII、INFOCOM、Mobihoc、IWQoS等国际顶会顶刊论文(详见http://staff.ustc.edu.cn/~hstan/research.html) | ||
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**提名理由**: | ||
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1. 该专著筹备历时两年余,获工信学术出版基金支持,即将于22年底由人民邮电出版社出版。专著各理论与实验章节均围绕KubeEdge相关技术特性讲解设计,将作为中国科大等高校边缘计算课程教材,为高校同学熟悉KubeEdge相关技术、扩大高校影响力提供有力支撑。 | ||
2. 《边缘与云计算》是本年度中国科大高校课程,选课研究生99人,课程内容包含KubeEdge系统理论与实践解析部分超过3小时。 | ||
3. 论文均在本年度接收发表。其中包括ToN、INFOCOM、TII等CCF A类期刊会议或一区期刊6篇,Mobihoc、IWQoS等CCF B类会议论文2篇,内容覆盖包括任务卸载、任务调度、资源缓存、在线学习、联邦学习等云原生边缘计算领域前沿技术领域。论文相关成果在国际会议、国内学术交流中多次宣讲。相关在线协同智能算法应用于华为CDN项目,获华为优秀高校合作项目。 | ||
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### Candidate 2: | ||
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**姓名**:郭斌 | ||
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**单位**:西北工业大学 | ||
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**岗位**:教授 | ||
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**联系邮箱**:[email protected] | ||
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**提名人**:郑子木 | ||
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**代表成果**: | ||
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1. 2022年6月以第一作者领衔出版专著《人机物融合群智计算》,并且即将于11月底出版《智能物联网导论》教材 | ||
2. 2022年 作为论文作者获接收云原生边缘计算相关领域包括UbiComp、TMC等国际顶会顶刊论文35+篇,同年入选爱思维尔中国高被引学者(详见http://guob.org/publication.html) | ||
3. 2022年 带领团队基于KubeEdge-Ianvs完成初步情景自适应场景雏形算法,即将合入主干 | ||
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**提名理由**: | ||
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1. 书籍作者团队在微软学术统计分析的“群智感知”研究者排名中位列全球第一。该专著围绕人(智能手机、可穿戴设备)、机(云设备、边缘设备)、物(具感知计算能力的物理实体)等云原生边缘计算基础要素,多章节诠释了分布式计算与分布式智能的关键技术,为物联网、人工智能、工业互联网、智慧城市、智能制造等领域的科研人员和IT从业者提供创新的发展视角和相关理论、方法和技术支撑,也可以作为高年级本科生或研究生的参考教材。中国计算机学会理事长梅宏院士亲自作序推荐,另得到领域国际权威学者杨强教授、刘云浩教授、熊辉教授、张大庆教授等推荐。 | ||
2. 论文均在本年度接收发表。UbiComp、TMC、SIGIR、TKDD、IoTJ、TDSC等CCF A类期刊会议或一区期刊论文25篇,CIKM、PKDD、WSDM、THMS、TIST等CCF B类期刊会议或二区期刊论文11篇,内容覆盖包括群智感知、移动终端、时序分析、自适应、任务调度、智能制造、语义分割、强化学习等云原生边缘计算领域前沿技术领域。 | ||
3. 与KubeEdge社区合作,情景自适应相关算法已完成雏形研究和接口适配、并合入KubeEdge-Ianvs研发分支,即将落地孵化云机器人的边云协同AI服务 | ||
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### Candidate 3: | ||
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**姓名**:赖俊宇 | ||
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**单位**:电子科技大学 | ||
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**岗位**:副教授 | ||
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**联系邮箱**:[email protected] | ||
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**提名人**:陈薇 | ||
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**代表成果**: | ||
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1. 支持软件定义的空间信息网络边缘计算技术研究(负责人,研究基于KubeEdge构建空间信息网络通用计算架构仿真平台,中电科重点实验室开放基金,2017-2020) | ||
2. 基于云平台的空天云信息网络仿真测试系统(负责人,研究基于KubeEdge构建空天网络多级云计算架构仿真平台,XX工程大学,2020-2021) | ||
3. 基于大数据智能的白酒固态发酵生物反应器研发(参研单位负责人,研究基于KubeEdge的工业控制网络边缘计算架构设计与实现,四川省科技厅重点项目,2022-2023) | ||
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**提名理由**: | ||
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2017年至今,作为项目负责人持续主导边缘计算相关科研项目,基于KubeEdge构建空天网络仿真平台,并还将基于KubeEdge在工业控制网络领域进行探索,立项四川省科技厅重点项目。 | ||
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### Candidate 4: | ||
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**姓名**:王尚广 | ||
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**单位**:北京邮电大学 | ||
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**岗位**:教授 | ||
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**联系邮箱**:[email protected] | ||
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**提名人**:王泽锋 | ||
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**代表成果**: | ||
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基于KubeEdge的星地服务供应平台:2022年2月27日,基于KubEEdge研制的星地服务供应平台系统部署在“创星雷神号”上发射升空,并与“宝酝号”成功实现了星地分布式组网和星地云服务供应。该系统为卫星应用提供通信、网络、计算等云原生基础算力,以及云边、边边协同能力,完成了星地感知计算、遥感推理等应用场景的部署、管控与协同,并成功开展了全球首次星地链路QUIC协议在轨试验,并获得2022年IEEE卫星技术创新奖(全球唯一高校)。 | ||
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**提名理由**: | ||
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1. 该平台基于对KubeEdge的扩展,兼容了在非IP网络下的星地网络通信,设计了半双工链路上星地业务的可靠性策略,实现了对部分卫星传感设备的适配,优化了镜像仓库存放问题,扩展了卫星平台数据的可视化功能。 | ||
2. 该平台构建了星地服务化测控功能与标准接口,实现软件定义的调用方式控制卫星载荷的指令序列,完成在轨通信计算任务,从而支持KubeEdge在大规模卫星星座的控制能力。 | ||
3. 截止2022年10月28日,基于KubeEdge的天算星座平台目前已经涵盖4颗在轨卫星(宝酝号、创星雷神、丽泽一号及TY20)。 | ||
4. 2022年5月,助力KubeEdge与昇思MindSpore受邀CNCF年度旗舰峰会KubeCon Europe 2022推出了华为首个开源云原生AI卫星应用方案,这也是CNCF欧洲峰会历史上首个来自中国的技术性Keynote分享。 | ||
5. 2022年10月21日,受邀在移动计算领域顶级国际会议ACM Mobicom 2022 Tutorial上向全球移动计算领域的科研人员介绍基于KubeEdge的天算星座平台。另外,受邀在国内外高校开展各类学术报告30余次,次次包含基于KubeEdge的星地服务平台的介绍。 | ||
6. 基于在WWW、TMC等CCF A类论文期刊发表的6篇论文为上述研究提供了云原生边缘计算技术支撑。同时在北邮开设的《边缘与云计算》、《计算机学科前沿与技术》、《城市计算》等本年度课程内容包含KubeEdge系统专题介绍,华为专家讲座等部分共计达到64课时,覆盖600余人,课程效果良好、氛围热烈。 | ||
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### Candidate 5: | ||
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**姓名**:郑子木 | ||
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**单位**:华为 | ||
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**岗位**:主任研究工程师 | ||
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**联系邮箱**:[email protected] | ||
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**提名人**:时晓厚 | ||
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**代表成果**: | ||
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1. 2022年 基于KubeEdge-Sedna边云协同终身学习特性,以第一作者身份发表ACM CIKM及ACM e-Energy等CCF B类或级别相当的国际顶级会议论文2篇,中国自动化学会知名期刊文章1篇 (详见https://scholar.google.com/citations?user=8BwUqicAAAAJ ) | ||
2. 2022年 作为项目经理、联合创始人及第一贡献人开源全新KubeEdge分布式协同AI基准测试子项目KubeEdge-Ianvs 。 | ||
3. 2022年 牵头组织开源之夏KubeEdge社区高校活动。 | ||
4. 2022年 筹备KubeEdge开源社区其它学术相关服务工作40+,其中包括技术例会、学术研讨会、演讲及社区文章等。 | ||
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**提名理由**: | ||
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1. 各文章均是本年度以第一作者身份发表,且为KubeEdge-Sedna核心特性的直接学术成果。两篇国际会议论文均是高分接收:程序委员会相关评委全票表达接收意见。期刊文章则刊登于中国自动化学会主办的《自动化博览》(创刊于1983年10月,国内外公开发行的大型刊物)。研究内容涵盖神经网络与非神经网络、园区及工业场景的任务划分和元知识库等终身学习前沿领域。 | ||
2. KubeEdge-ianvs于2022年7月开源,帮助开发者快速开展算法研发。ianvs发布国际首个PCB-AoI真实产线质检数据集获150+下载及2000+浏览,后续仍有数据集开源计划。ianvs当前已募集各范式及其模块基线算法10+,获信通院云边X计划优秀项目荣誉。 | ||
3. KubeEdge社区开源之夏活动中,宣传文章累积阅读3500+,辐射学生人数2000+,募集KubeEdge意向学生133位,推动项目18项,选拔17位高校贡献者,均创KubeEdge社区该活动历史新高。 | ||
4. KubeEdge社区其它学术服务工作包括例会、研讨会、演讲及文章筹备等。自2022年4月底至今组织20+次例会,参会总人次350+,SIG AI成员数目从310+增长到550+。学术研讨会当前规划议题30+。各学界及业界峰会个人总计10+布道演讲、10+宣传文章筹备。其中,在CSDN云原生系列峰会KubeEdge-Sedna相关演讲,直播观看人数1w+、观看人次1.6w+、累积互动数1.5w+。 | ||
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### Candidate 6: | ||
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**姓名**:尤钱湖 | ||
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**单位**:同济大学 | ||
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**岗位**:硕士 | ||
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**联系邮箱**:[email protected] | ||
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**提名人**:时晓厚 | ||
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**代表成果**: | ||
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1. 参与开源之夏,完成"基于KubeEdge-Sedna边云协同平台的行人Re-ID特性,算法性能自动化测试"特性。 | ||
2. 使用物理融合网络估计台风风结构,构建包含多源卫星图像和统计预测因子的全球热带气旋数据集,来自包含格点和文本格式不同数据源的大量数据,建立群等变深度残差网络模型结合多任务学习(自适应权重)实现 SOTA。论文投稿于Frontiers in Earth Science目前为修订状态 | ||
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**提名理由**: | ||
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1. 演示效果好,合入KubeEdge-Ianvs代码风格符合规范、并提出扩展KubeEdge-Sedna数据接口的能力。 | ||
2. 能积极主动联系KubeEdge社区成员,研讨开源之夏课题所需技术方案,对技术有一定追求和想法。 | ||
3. 方案设计优秀,项目完成度高,获得了社区广泛认可。目前已将代码PR合入Sedna与Ianvs仓库。 |
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@@ -0,0 +1,120 @@ | ||
# **KubeEdge Academic Award 2022** | ||
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为鼓励对云原生边缘计算领域有重大贡献、广泛影响或者有较高潜在价值的学界专家,树立标杆并吸引社区相关学界团队和人员持续贡献,社区计划授予年度学术奖项KubeEdge Academic Award。该奖项将在云原生边缘计算学术研讨会上颁发。 | ||
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## 1. 学术奖项程序委员会 | ||
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第一届KubeEdge社区学术奖项程序委员会主要由社区技术指导委员会Technical Steering Committee全体成员及SIG Member代表组成。 | ||
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KubeEdge社区学术奖项程序委员会各成员均有提名及投票权。具体成员包括 | ||
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- 组长:王泽锋,负责总体流程及结果把关、程序委员会成员联络 | ||
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- 秘书:郑子木,负责设计甄选流程、组织提名及甄选会议、提交甄选报告 | ||
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- 成员 | ||
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- 霍秉杰,KubeSphere - TSC member | ||
- Tina Tsou,ARM - TSC member | ||
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- Yin Ding,Google - TSC member | ||
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- 张红兵,DaoCloud - TSC member | ||
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- 徐飞,Huawei - TSC Member | ||
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- 魏欢,HarmonyCloud - TSC member | ||
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- 时晓厚,China Telecom - SIG AI member | ||
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- 王杰章,Huawei - SIG Networking member | ||
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- 陈薇,China Unicom - SIG IoT member | ||
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## 2. 奖项内容 | ||
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本届为首次设立该奖项,主要包括两项奖项及一项提名荣誉 | ||
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- KubeEdge Academic Award:年度唯一 | ||
- 邀请KEAW’22演讲,提供官方宣传渠道 | ||
- 颁发证书、奖牌 | ||
- KubeEdge Academic Runner-up Award:年度唯一 | ||
- 邀请KEAW’22演讲,提供官方宣传渠道 | ||
- 颁发证书、奖牌 | ||
- KubeEdge Academic Award Candidate:所有被提名人自动获得 | ||
- 邀请KEAW’22演讲,提供官方宣传渠道 | ||
- 颁发证书 | ||
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## 3. 奖项甄选原则 | ||
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本届KubeEdge Academic Award奖项有以下甄选原则 | ||
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- 奖项为个人综合奖项 | ||
- 颁奖给个人(可为团队代表)、其代表成果可为一项或多项 | ||
- 未来细分成果奖项:Service Award、Best Paper、Best Demo等 | ||
- 奖项提名由程序委员会成员发起,被提名人也可向程序委员会成员自荐 | ||
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- 被提名人需具备下列成果之一 | ||
- 对云原生边缘计算领域有较大贡献的研究成果 | ||
- 对云原生边缘计算领域有较高潜在价值的研究成果 | ||
- 举例:场景平台项目X,教科书Y,论文Z | ||
- 被提名人具备以下条件之一的成果优先 | ||
- 基于KubeEdge的学术成果 | ||
- 该成果属于本年度者,比往年成果优先 | ||
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## 4. 甄选流程 | ||
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| 事项 | 截止日期 | | ||
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| 提名征集 | 2022年11月9日 | | ||
| 奖项评审会议 | 2022年11月10日 | | ||
| 奖项宣传及颁发 | 2022年11月16日 | | ||
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1)即日起到11月9日 提名征集: | ||
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每位程序委员会成员可以提名0-3位学术研究人员,提名需提供被提名人(Award Candidate)信息,包括姓名、单位、岗位、代表成果、提名理由。 | ||
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注:为避免不必要的遗漏或误会, | ||
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l 提名人有义务确保被提名人相关信息的真实性和准确性。 | ||
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l 建议程序委员会成员提名前就代表成果及提名理由等信息与被提名人确认。 | ||
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2)11月10日 奖项评审会议: | ||
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程序委员会集体评审,会议包括介绍、投票及统计三个步骤 | ||
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- 介绍:提名人介绍Award Candidate相关信息、代表成果及提名理由。 | ||
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- 投票:介绍Award Candidate后进行投票,程序委员会每位专家可投0-2票。 | ||
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- 统计:最终票数最高及次高的被提名人分别获得KubeEdge Academic Award及KubeEdge Academic Runner-up Award。 | ||
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注:评审过程可能出现意外的投票情况,包括 | ||
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- 评审会议开展期间未到场,并且未事先书面投递选票或设立替代人员的程序委员会成员视为向所有被提名人投出0票。 | ||
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- 若同个奖项出现平票情况,针对平票候选人重新回到投票步骤,直至票数不同。 | ||
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- 若本届计划选出N个奖项,但实际持有0票以上候选人仅有M<N个,则仅颁发M个奖项。若无 被提名人 或所有 被提名人 均为0票,则本届奖项轮空。 | ||
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3)11月16日 奖项宣传及颁发 | ||
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- 获奖人将被邀请在学术研讨会上演讲 | ||
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- KubeEdge Academic Award及KubeEdge Academic Runner-up Award将获得证书及奖牌,在会上正式颁发。 |
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@@ -0,0 +1,17 @@ | ||
# **The 1st KubeEdge Acadamic Workshop 2022** (KEAW'22) | ||
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The 1st KubeEdge Acadamic Workshop (KEAW'22) is an academic event hosted by CNCF and KubeEdge which aims to improve the ecosystem of the edge computing and to provide a platform for the communication between industry and academic community. | ||
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To encourage academic experts who have made significant contributions to the cloud-native edge computing field, and to attract continuous contributions from relevant academic teams and individuals in the community, KubeEdge Community presents the annual KubeEdge Academic Award. See the proposal for KubeEdge Academic Award in [proposal](./Proposal-for-KubeEdge-Academic-Award-2022.md) for the specific information. | ||
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The list of all the candidates in 2022 can be found in [candidates list](./Candidates-of-KubeEdge-Academic-Award-2022.md). And the process of the review meeting for 2022 is recorded in [review meeting](./KubeEdge-Academic-Award-2022-Review-Meeting.pdf). The award will be presented at KEAW'22. | ||
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KubeEdge Academic Award Winners 2022: | ||
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- The First Place: Professor Shangguang Wang | ||
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- Runner-up: Professor Haisheng Tan | ||
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- Honorable Mention: Professor Bin Guo, Professor Junyu Lai, Dr. Zimu Zheng, Qianhu You | ||
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Congratulations! |