本仓库为技术图书: 图像画质算法与底层视觉技术 (贾壮, 2024, 电子工业出版社, 博文视点) 的代码库。书中各个章节的代码均可在这里找到。所有代码均已运行验证通过。
这个仓库维护上述书中所讲的各种算法和模型结构的代码。如果你在阅读过程中发现技术错误和typo，或者发现代码的错误和问题，请直接在本仓库提issue即可。后续我们将维护一个勘误表用于记录读者找出的问题项。感谢购买并阅读本书，希望可以对你的学习或者研究有所帮助！祝阅读愉快🌺
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chapter 1 导论
本章节无代码
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chapter 2 基础知识
包括各种图像变换，直方图，颜色，频域分析等内容
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chapter 3 去噪
包括经典去噪算法（高斯滤波、小波去噪、BM3D等），以及基于深度学习的经典去噪网络结构（比如DnCNN/FFDNet等）
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chapter 4 超分辨率
包括经典的图像增强算法（锐化、插值），以及基于深度学习的超分辨率模型的实现（SRCNN/RCAN/EDSR等）.
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chapter 5 去雾
包括经典去雾算法（比如暗通道先验等）以及基于网络的去雾方案介绍
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chapter 6 高动态范围
包括经典的HDR相关算法，以及基于深度学习的HDR相关领域任务模型
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chapter 7 合成与和谐化
包括alpha混合、拉普拉斯融合、泊松融合等经典图像合成方法，以及基于网络的合成图像和谐化方案
example image ref: link
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chapter 8 图像增强
包括暗光增强、色彩增强与深度学习修图等算法
如果你需要在正式的研究或报告中引用本书，请参考以下bibtex格式：
@book{贾壮2024图像,
title={图像画质算法与底层视觉技术},
author={贾壮},
year={2024},
publisher={电子工业出版社},
isbn={9787121478765}
}
或者英文版的引用格式
@book{jia2024image,
title={Image algorithms for low-level vision tasks},
author={Zhuang Jia},
year={2024},
publisher={Publishing House of Electronics Industry},
isbn={9787121478765}
}
由于出版社规定不再将参考文献附在每章节末尾，因此在本仓库提供一份参考文献列表，可以点击这里查看本书所引用的各个章节的所有参考文献，以便后续深入学习。
- [2024-03-30] 初始化
- [2024-06-06] 增加书籍信息
- [2024-06-18] 增加引用格式与参考文献，更换章节的展示图，增加中文说明文档（就是本文档O(∩_∩)O）