MIT6.824相关实验的源码及解答笔记，在本课程中可以阅读若干分布式相关论文，并在讲座中对其进行讲解。通过论文，了解实际工程中的分布式系统的实现思路、细节，并对不同论文中所实现的系统的设计理念、目标任务进行对比。
并且，本课程还包含四个编程实验，通过实验可以有效的获取分布式编程经验，通过实践了解分布式的相关理论，并且可以很好的锻炼Golang语言的编写能力：
- 通过实验1对MapReduce系统的设计，可以直观的感受分布式所带来的性能提升及高并行性；
- 在实验2中，将对分布式系统中的典型一致性算法Raft进行复现，其通过日志复制及领导选取的方法，使得分布式集群中的系统可以获取日志（即状态机操作序列）共识，以日志中的操作在系统集群中保证线性一致性。通过实践，可以直观的认识Raft算法的工作模式，以及其抵抗服务器崩溃、网络故障等现象的容错能力的实现方式；
- 在实验3及实验4中，需要使用实验2中实现的Raft算法，构建一个可分片的KV存储系统。在实验3中，Raft使得一组互相独立的KV存储服务器可以构成一个Raft集群（也成为副本组），以获得系统容错性；在实验4中，需要使得系统中存在多个副本组，并且每个副本组复制对应的键区域（即分片），在保证副本组内部及副本组间一致性的前提下提高系统的并行性。
Lab 1 : MapReduce note1
在本实验中，需要构建一个简单的分布式系统MapReduce，用户需要根据任务的需求，将任务拆分为Map和Reduce两个部分，并编写对应的函数用于使用系统接口。通过这种方式，用户可以在忽略并行化、容错等细节的条件下完成任务的分布式并发计算。
Lab 2 : Raft note2
在本实验中，需要实现Raft机制，其为一种复制状态机协议，用于实现分布式系统间的共识。Raft将客户端请求组织成一个序列，称为日志，Raft保证所有副本服务器看到相同的日志，并按日志顺序执行客户端请求，并将它们应用到服务器的本地副本，因此，所有副本服务器将拥有相同的服务状态。
Lab 3 : Fault-tolerant Key/Value Service note3
在本实验中，需要实现一个分布式的KV存储库。在这里，分布式为KV存储库提供了容错的能力，即只要分布式集群中大多数KV存储库服务器可以工作，集群就可以为客户端提供KV存储库服务。其中，分布式KV存储库使用Raft库，使得客户端的操作将以日志的形式在服务器间进行复制，以保证系统的强一致性。本实验中，客户端所连续发送的操作需要在平均三分之一Raft心跳间隔内被提交，这使得需要对Lab2中的Raft实现进行更改。
Lab 4 : Sharded Key/Value Service note4
在本实验中，需要实现分片KV存储系统，其中系统的键将被映射至对应的分片中，各分片将被均匀的分配到若干副本组中进行服务，即每个副本组仅需处理其对应的分片的操作，这使得不同组之间可并行操作，以提升系统的性能。
在这里，分片KV存储系统可以被分为两个部分，其一为分片控制器，其决定哪个副本组应当为哪些分片服务，以及副本组所对应的服务器集群，该信息也被称作为配置；其二为副本组，是由一组KV存储服务器所组成的Raft集群，其通过访问分片控制器来获取当前的配置信息，并为对应的分片提供服务，当配置更改时，副本组应当将其拥有的分片进行转移。