【知识图谱构建 DeepKg】

一、前言

本项目致力于知识图谱的构建，目前正一点一点搭建其方法，也希望能帮助更多的人，

二、复现模块

2.1 【知识图谱构建 之 实体识别篇】

【知识图谱构建 之 实体识别篇】 目前提供了一些torch版本的NER方法，包含GlobalPointer,Biaffine,UnlabeledEntity，以及R-drop的应用,EMA方法的应用。 具体细节请查看：https://zhuanlan.zhihu.com/p/375805722

2.2 【知识图谱构建 之 语义标准化篇】

【知识图谱构建 之 语义标准化篇】 目前采用 召回（recall） 和 排序（rank）方式进行 语义标准化，目前 只 提供 召回（recall） 。