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Script para previsão de receitas orçamentárias para LDO e LOA tendo com base diversas metodologias.

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Previsão de Reseitas Orçamentárias

Script para previsão de receitas orçamentárias para LDO e LOA tendo com base diversas metodologias.


Este é um script Python para realizar a previsão de receitas orçamentárias.

A partir de um mapeamento das contas de receitas (em mapeamento.xlsx), é feita a previsão da receita de acordo com a metodologia escolhida para cada receita que se deseja prever.

Exercícios de referência

O ano base (ano "zero") é o primeiro ano da previsão.

ano_1 é o primeiro ano anterior ao ano 0

ano_2 é o segundo ano anterior ao ano 0

ano_3 é o terceiro ano anterior ao ano 0

ano_4 é o quarto ano anterior ao ano 0

ano1 é o ano primeiro ano posterior ao ano 0

ano2 é o ano segundo ano posterior ao ano 0

Por exemplo, se estivermos em 2022 com o objetivo de fazer a previsão para a LDO (ou LOA) para 2023, teremos:

  • ano_4 = 2019
  • ano_3 = 2020
  • ano_2 = 2021
  • ano_1 = 2022
  • ano0 = 2023
  • ano1 = 2024
  • ano2 = 2025

Metodologias

Para os ano_4, ano_3 e ano_2, considera-se o valor arrecadado em cada natureza de receita.

Para o ano_1, considera-se o valor reestimado, que corresponde ao maior dos seguintes valores: receita_arrecadada (até o mês de referência) ou previsão atualizada.

As demais metodologias, para ano0, ano1 e ano2, são:

  • folha: Acrescenta ao valor arrecadado do ano anterior o crescimento projetado da folha de pagamento.
  • media_ipca: Acrescenta ao valor arrecadado do ano anterior a média arrecadada acrescida do IPCA.
  • ipca: Acrescenta ao valor arrecadado do ano anterior a variação positiva do IPCA.
  • crescimento: Acrescenta ao valor arrecadado no ano anterior o crescimento médio dos últimos anos.
  • media: Considera como receita a arrecadação média dos últimos anos.

Cabe salientar que, caso não seja informada uma metodologia para determinada receita, ela não receberá valores nas colunas de previsão.

Configurações

A configuração restringe-se a preencher algumas variáveis no início do script prever.py além de preencher mapeamento.xlsx.

Resultados

Os resultados são exportados para uma planilha do MS Excel em output/resultados.xlsx

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