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81
src/content/blog/leet-code-438-find-all-anagrams-in-a-string.md
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| Original file line number | Diff line number | Diff line change |
|---|---|---|
| @@ -0,0 +1,81 @@ | ||
| --- | ||
| author: Gyunseo Lee | ||
| title: "LeetCode 438: Find All Anagrams in a String" | ||
| pubDatetime: 2024-07-06T01:34:00+09:00 | ||
| modDatetime: 2024-07-06T01:34:00+09:00 | ||
| featured: false | ||
| draft: false | ||
| tags: | ||
| - PS | ||
| - LeetCode | ||
| - Algorithms | ||
| - HashMap | ||
| - Sliding-Window | ||
| description: Sliding Window 문제! | ||
| ogImage: "" | ||
| --- | ||
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| ## Table of contents | ||
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| ## 들어가며 | ||
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| 걸린 시간: 45분 (자력으로 못 풀고, 솔루션을 찾아서 보고 참고해서 풀었습니다.) | ||
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| 처음 문제를 읽고, p의 길이만큼의 sliding window를 만들어서 풀면 order of N square에서 order of N으로 쉽게 바꿔서 풀 수 있겠다고 생각을 해서 들어 갔습니다. | ||
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| ## 접근 | ||
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|  | ||
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| 그런데, window 안에 들어 있는 문자열이 p의 anagram인지 체크하는 로직을 order of N 보다 더 빠른 시간복잡도 안에 할 수 있는 방법을 떠올리지 못했습니다... 😥 | ||
| 그래서 솔루션을 봤는데, HashMap 두 개를 이용해서 해시맵을 비교해서 order of 1 안에 valid한 문자열인지(즉, p의 anagram인지) 체크를 하더군요. | ||
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| ## 구현 | ||
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| ```python | ||
| from collections import defaultdict | ||
| class Solution: | ||
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| def findAnagrams(self, s: str, p: str) -> List[int]: | ||
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| def OOB(idx): | ||
| if idx < 0 or idx >= len_s: | ||
| return True | ||
| return False | ||
|
|
||
| len_s = len(s) | ||
| len_p = len(p) | ||
| p_hash_map = defaultdict(lambda: 0) | ||
| s_hash_map = defaultdict(lambda: 0) | ||
| for ch in p: | ||
| p_hash_map[ch] += 1 | ||
| print(p_hash_map) | ||
|
|
||
| ans = [] | ||
| start = end = 0 | ||
|
|
||
| for start in range(len_s): | ||
|
|
||
| while not OOB(end) and end - start < len_p: | ||
| s_hash_map[s[end]] += 1 | ||
| end += 1 | ||
|
|
||
| # print(s_hash_map) | ||
| # O(26) = O(1) | ||
| if p_hash_map == s_hash_map: | ||
| ans.append(start) | ||
| # shift window | ||
| s_hash_map[s[start]] -= 1 | ||
| if s_hash_map[s[start]] <= 0: | ||
| s_hash_map.pop(s[start]) | ||
|
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| return ans | ||
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| ``` | ||
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| 슬라이딩 윈도우가 문자열 s를 훑으면서, window안에 있는 문자열이 valid한 문자열인지 확인한다라고 생각하면 편한 거 같습니다. | ||
| 그래서 python의 대표적인 HashMap 자료 구조인 dictionary를 사용해서 구현을 했습니다. |