2024-07-10 20:28:29

Affected files:
.obsidian/workspace.json
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.obsidian/workspace.json

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src/content/blog/leet-code-74-search-a-2d-matrix.md

@@ -0,0 +1,63 @@
+---
+author: Gyunseo Lee
+title: "LeetCode 74: Search a 2D Matrix"
+pubDatetime: 2024-07-10T20:02:00+09:00
+modDatetime: 2024-07-10T20:02:00+09:00
+featured: false
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+tags:
+  - PS
+  - Algorithms
+  - Binary-Search
+  - LeetCode
+description: 이분탐색 구현은 암기하고 있도록 하자
+ogImage: ""
+---
+
+## Table of contents
+
+## 들어가며
+
+이 문제를 처음 읽었을 때, 각 행마다 bisect_left, bisect_right 쿼리를 날려서 문제를 풀려고 했습니다.  
+근데 그러면 시간 복잡도가 Order of mLgn이 되더라고요. 그러면 문제에서 요구한 Order of Lg(mn)보다 크게 돼서, 시간 초과가 납니다.  
+그래서 하는 수 없이 이분 탐색을 그냥 구현하기로 했습니다.😀
+
+## 접근
+
+matrix에 이분탐색을 어떻게 할까 생각을 해 봤습니다.  
+matrix를 행별로 끊어서 늘어 뜨리면 결국 하나의 정렬된 리스트가 될 것이라는 아이디어에서 출발했습니다.  
+그러면 list의 idx를 열개수로 나눈 몫과 나머지가 matrix의 좌표가 돼 버립니다.
+
+## 구현
+
+```python
+class Solution:
+    def searchMatrix(self, matrix: List[List[int]], target: int) -> bool:
+        r = len(matrix)
+        c = len(matrix[0])
+        def binary_search():
+            def is_valid(idx):
+                i, j = idx // c, idx % c
+                if matrix[i][j] > target:
+                    return True
+                return False
+
+            lo = -1
+            hi = r * c
+            while lo + 1 < hi:
+                mid = (lo + hi) // 2
+                if is_valid(mid):
+                    hi = mid
+                else:
+                    lo = mid
+            # lo is cross point
+            if matrix[lo // c][lo % c] == target:
+                return True
+            else:
+                return False
+        return binary_search()
+```
+
+이분탐색은 off-by-one Error가 나기 쉽습니다.  
+그래서 [이분 탐색 헷갈리지 않게 구현하기](https://www.acmicpc.net/blog/view/109)의 아티클을 예전에 읽은 적이 있습니다.  
+해당 아티클의 발상과 아이디어를 많이 기억해 나가면서 구현을 했습니다.