2024-07-05 20:05:15

Affected files: .obsidian/workspace.json src/content/blog/boj-10159-저울.md src/content/blog/boj-2841-외계인의-기타-연주.md
gyunseo · Jul 5, 2024 · 2ed0c89 · 2ed0c89
1 parent 475baec
commit 2ed0c89
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diff --git a/.obsidian/workspace.json b/.obsidian/workspace.json
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diff --git a/src/content/blog/boj-10159-저울.md b/src/content/blog/boj-10159-저울.md
@@ -21,7 +21,7 @@ ogImage: ""
 
 ## 들어가며
 
-걸린시간: 30분
+걸린 시간: 30분
 
 처음에 문제를 읽으면서, 물건 쌍의 비교 결과들만으로 각 물건에 대해 딴 물건들과의 비교 결과를 유추하고, 유추 결과를 알 수 없는 물건들의 개수를 보자 마자, 위상 정렬을 떠올렸습니다.  
 왜냐면요 옛날에, https://www.acmicpc.net/problem/2252 이 문제를 위상정렬로 풀었던 기억이 났었습니다.  

diff --git a/src/content/blog/boj-2841-외계인의-기타-연주.md b/src/content/blog/boj-2841-외계인의-기타-연주.md
@@ -0,0 +1,81 @@
+---
+author: Gyunseo Lee
+title: "BOJ 백준 2841: 외계인의 기타 연주"
+pubDatetime: 2024-07-05T19:41:00+09:00
+modDatetime: 2024-07-05T19:41:00+09:00
+featured: false
+draft: false
+tags:
+  - PS
+  - Algorithms
+  - BOJ
+  - 실랜디
+  - 골랜디
+  - Binary-Search
+description: bisect_left, bisect_right의 의미를 잘 생각해 보자...!
+ogImage: ""
+---
+
+## Table of contents
+
+## 들어가며
+
+걸린 시간: 33분
+
+문제 조건을 보면, 쿼리의 개수인 N은 최대 50만이고, 각 쿼리 당 탐색을 해야 하는 리스트의 최대 길이는 30만입니다.  
+그래서 하나의 쿼리에서의 탐색 시간복잡도를 Order of Log P로 최적화하는 것을 의심했습니다.
+
+## 접근
+
+![](https://res.cloudinary.com/gyunseo-blog/image/upload/f_auto/v1720177279/image_uvpvn7.png)
+예시 input들을 직접 손으로 그려 가면서 구현 방법에 대해 접근을 했습니다.
+
+1. `(posI, posJ)`로 입력 받은 쿼리에서, `board[posI][posJ]`에 이미 손가락이 올려져 있는지 확인한다. (코드에서는 이를 cacheHit라고 했습니다.)
+2. 만약 cache hit가 되지 않았다면, 손가락을 하나 올려야 되기 때문에, 움직임을 +1 해준다.
+3. 그리고 지금 실행하려는 쿼리의 posJ보다 큰 값이 `board[posI]` 리스트에 있는지 확인해서, 있다면 그 원소들을 pop해준다. (손가락을 떼준다.)
+4. 떼어낸 손가락 개수만큼 움직임을 플러스해준다.
+
+## 구현
+
+```python
+import sys
+from bisect import bisect_left, bisect_right
+input = sys.stdin.readline
+
+if __name__ == "__main__":
+    ans = 0
+    N, P = map(int, input().strip().split())
+    board = [[] for _ in range(7)]
+    for _ in range(N):
+        posI, posJ = map(int, input().strip().split())
+        # print(f"query nums: {posI}, {posJ}")
+        updateAns = 0
+        cacheHit = False
+        rightInsertPos = bisect_right(board[posI], posJ)
+        # print(f"right insert pos: {rightInsertPos}")
+        leftInsertPos = bisect_left(board[posI], posJ)
+        # print(f"left insert pos: {leftInsertPos}")
+        numPosJ = rightInsertPos - leftInsertPos
+        # check cache hit
+        if numPosJ == 0:
+            # no cache hit, caching!
+            updateAns += 1
+        else:
+            # cache hit!
+            cacheHit = True
+
+        # check if higher j pos exists
+        if len(board[posI]) > rightInsertPos:
+            # pop elements that are bigger than query j pos
+            while board[posI] and board[posI][-1] > posJ:
+                board[posI].pop()
+                updateAns += 1
+
+        if not cacheHit:
+            board[posI].append(posJ)
+        # print(board[posI])
+        ans += updateAns
+    print(ans)
+```
+
+여기서 손가락이 올려져 있는지 확인 그리고 posJ보다 큰 값이 있는지 확인 이 두 작업은 당연히 bisect_left, bisect_right 라이브러리를 이용해서 order of Log P 시간 복잡도에 해결이 되게 했습니다.