chore(pipeline): bump schema

pipeline/dbt/seeds/schema/labels_nationaux.csv

@@ -40,10 +40,10 @@ face,Fondation FACE,
 fede-pro-fem,Federation Professionnelle Pour les Femmes,
 federation-des-acteurs-de-la-solidarite,Fédération des acteurs de la solidarité,
 federation-des-entreprises-dinsertion,Fédération des entreprises d’insertion,
-france-travail,France travail,
 force-femmes,Force Femmes,
 france-active,France Active,
 france-service,France service,
+france-travail,France Travail,
 french-tech,French Tech,
 geiq,GEIQ,
 grand-test-couveuse-dentreprise,Grandes écoles du numérique,

pipeline/dbt/seeds/schema/modes_orientation_accompagnateur.csv

@@ -1,7 +1,7 @@
 value,label,description
 autre,Autre,
-completer-le-formulaire-dadhesion,Compléter le formulaire d’adhésion,
-envoyer-un-mail,Envoyer un mail,
-envoyer-un-mail-avec-des-documents-a-completer,Envoyer un mail avec des documents à compléter,
-envoyer-un-mail-avec-une-fiche-de-prescription,Envoyer un mail avec une fiche de prescription,
-telephoner,Téléphoner,
+completer-le-formulaire-dadhesion,Compléter le formulaire d’adhésion,Compléter le formulaire d’adhésion associé.
+envoyer-un-mail,Envoyer un courriel,Envoyer un courriel à l’adresse indiquée.
+envoyer-un-mail-avec-des-documents-a-completer,Envoyer un courriel avec des documents à compléter,Envoyer un courriel à l’adresse indiquée avec des documents à compléter.
+envoyer-un-mail-avec-une-fiche-de-prescription,Envoyer un courriel avec une fiche de prescription,Envoyer un courriel à l’adresse indiquée avec une fiche de prescription.
+telephoner,Téléphoner,Téléphoner au numéro indiqué.

pipeline/dbt/seeds/schema/modes_orientation_beneficiaire.csv

@@ -1,6 +1,6 @@
 value,label,description
 autre,Autre,
-completer-le-formulaire-dadhesion,Compléter le formulaire d’adhésion,
-envoyer-un-mail,Envoyer un mail,
-se-presenter,Se présenter,
-telephoner,Téléphoner,
+completer-le-formulaire-dadhesion,Compléter le formulaire d’adhésion,Compléter le formulaire d’adhésion associé.
+envoyer-un-mail,Envoyer un courriel,Envoyer un courriel à l’adresse indiquée.
+se-presenter,Se présenter,Se présenter à l’adresse indiquée.
+telephoner,Téléphoner,Téléphoner au numéro indiqué.

pipeline/dbt/seeds/schema/profils.csv

@@ -1,16 +1,22 @@
 value,label,description
 adultes,Adultes,
+alternants,Alternants,
 beneficiaires-rsa,Bénéficiaires du Revenu de Solidarité Active (RSA),
 deficience-visuelle,Déficience visuelle,
 demandeurs-demploi,Demandeurs ou demandeuses d’emploi,
 familles-enfants,Familles/enfants,
 femmes,Femmes,Le lieu propose des accompagnements réservés aux femmes.
 handicaps-mentaux,Handicaps mentaux : déficiences limitant les activités d’une personne,
 handicaps-psychiques,Handicaps psychiques : troubles psychiatriques donnant lieu à des atteintes comportementales,
+jeunes,Jeunes,
 jeunes-16-26,Jeunes (16-26 ans),
+locataires,Locataires,
 personnes-en-situation-de-handicap,Personnes en situation de handicap,Une personne se déplaçant temporairement en béquilles des suites d’une intervention médicale est en situation de handicap sans toutefois être handicapée.
 personnes-en-situation-illettrisme,Personnes en situation d’illettrisme,
 personnes-handicapees,Personnes handicapées,Ce terme est privilégié pour désigner une incapacité persistante et significative subie par une personne dans son environnement.
+proprietaires,Propriétaires,
 public-langues-etrangeres,Public langues étrangères,
+retraites,Retraités,
+salaries,Salariés,
 seniors-65,Seniors (+ 65 ans),
 surdite,Surdité,

pipeline/dbt/seeds/schema/thematiques.csv

@@ -69,10 +69,14 @@ illettrisme--trouver-emploi-formation,Trouver un emploi ou une formation,
 illettrisme--utiliser-numerique,Savoir utiliser les outils numériques,
 illettrisme--valider-certification-clea,Valider une certification Cléa,
 logement-hebergement,Logement et hébergement,
+logement-hebergement--aides-financieres-investissement-locatif,Aides financières pour l’investissement locatif,
 logement-hebergement--besoin-dadapter-mon-logement,Besoin d’adapter mon logement,
 logement-hebergement--connaissance-de-ses-droits-et-interlocuteurs,Connaissance de ses droits et interlocuteurs,
 logement-hebergement--demenagement,Déménagement,
+logement-hebergement--etre-accompagne-dans-son-projet-accession,Être accompagné(e) dans son projet d’accession,
+logement-hebergement--etre-accompagne-en cas-de-difficultes-financieres,Être accompagné(e) en cas de difficultés financières,
 logement-hebergement--etre-accompagne-pour-se-loger,Être accompagné(e) pour se loger,
+logement-hebergement--financer-son-projet-travaux,Financer son projet de travaux,
 logement-hebergement--gerer-son-budget,Gérer son budget,
 logement-hebergement--mal-loges-sans-logis,Mal logé/sans logis,
 logement-hebergement--probleme-avec-son-logement,Problème avec son logement,

pipeline/dbt/seeds/schema/typologies_de_structures.csv

@@ -18,14 +18,20 @@ CC,Communautés de Commune,
 CCAS,Centres communaux d’action sociale (CCAS),
 CCONS,"Chambres consulaires (CCI, CMA, CA)",
 CD,Conseils Départementaux (CD),
+CDAS,Centre Départementale d'Action Sociale (CDAS),
+CFP,Centre des Finances Publiques (CFP),
 CHRS,Centres d’hébergement et de réinsertion sociale (CHRS),
 CHU,Centres d’hébergement d’urgence (CHU),
 CIAS,Centres intercommunaux d’action sociale (CIAS),
 CIDFF,Centres d’information sur les droits des femmes et des familles (CIDFF),
 CITMET,Cité des métiers,
+CMP,Centre Médico-Psychologique (CMP),
+CMS,Centre Médico-Social (CMS),
+CPAM,Caisse Primaire d'Assurance Maladie (CPAM),
 CPH,Centres provisoires d’hébergement (CPH),
 CS,Centre social,
 CSAPA,"CSAPA - Centre de soins, d’accompagnement et de prévention en addictologie",
+CSC,Centre Socio-Culturel (CSC),
 DEETS,"Directions de l’Economie, de l’Emploi, du Travail et des Solidarités (DEETS)",
 DEPT,Services sociaux du Conseil départemental,
 DIPLP,Délégation interministérielles à la prévention et à la lutte contre la pauvreté,
@@ -34,14 +40,21 @@ EA,Entreprise adaptée (EA),
 EATT,Entreprise Adaptée (EATT),
 EI,Entreprises d’insertion (EI),
 EITI,Entreprises d’insertion par le travail indépendant (EITI),
+ENM,Espace Numérique Mobile (ENM),
 EPCI,Intercommunalité (EPCI),
+EPI,Espace Public Internet (EPI),
 EPIDE,EPIDE - Établissement pour l’insertion dans l’emploi,
+EPN,Espace Public Numérique (EPN),
+ES,Épicerie Solidaire,
 ESS,Entreprise de l’Économie Sociale et Solidaire,
 ETTI,Entreprises de travail temporaire d’insertion (ETTI),
+EVS,Espace de Vie Sociale (EVS),
+FABLAB,Fablab / Atelier partagé,
 FAIS,Fédérations d’acteurs de l’insertion et de la solidarité,
-FT,France Travail
+FT,France Travail,
 GEIQ,Groupements d’employeurs pour l’insertion et la qualification (GEIQ),
 HUDA,HUDA - Hébergement d’urgence pour demandeurs d’asile,
+LA_POSTE,Bureau de poste / Agence postale,
 MDE,Maison de l’emploi,
 MDEF,Maison de l’emploi et de la formation,
 MDPH,Maison Départementale des Personnes Handicapées,
@@ -50,6 +63,7 @@ MJC,Maison des jeunes et de la culture,
 ML,Mission Locale,
 MQ,Maison de quartier,
 MSA,Mutualité Sociale Agricole,
+MSAP,Maison de Services Au Public (MSAP),
 MUNI,Municipalités,
 OACAS,Structures agréées Organisme d’accueil communautaire et d’activité solidaire (OACAS),
 ODC,Organisation délégataire d’un CD,
@@ -59,13 +73,15 @@ OPCS,Organisation porteuse de la clause sociale,
 PAD,Point d’Accès au Droit,
 PE,Pôle emploi,
 PENSION,Pension de famille / résidence accueil,
+PI,Point Information (PI),
 PIJ_BIJ,Points et bureaux information jeunesse (PIJ/BIJ),
 PIMMS,Point Information Médiation Multi Services (PIMMS),
 PJJ,Protection judiciaire de la jeunesse (PJJ),
 PLIE,Plans locaux pour l’insertion et l’emploi (PLIE),
 PREF,"Préfecture, Sous-Préfecture",
 PREVENTION,Service ou club de prévention,
 REG,Région,
+RESSOURCERIE,Ressourcerie,
 RFS,Réseau France Services,
 RS_FJT,Résidence sociale / FJT - Foyer de Jeunes Travailleurs,
 SCP,Services et clubs de prévention,

pipeline/scripts/update_schema_seeds.py

@@ -25,4 +25,5 @@
     "typologies-de-structures",
 ]:
     df = pd.read_json(BASE_URL + tablename + ".json", dtype=False)
+    df = df[["value", "label", "description"]]  # enforce column order
     df.to_csv(OUTPUT_DIR / (tablename.replace("-", "_") + ".csv"), index=False)