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eunsoni/Algorithm

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🚀 알고리즘 스터디 | 백준 코딩 테스트 대비

백준 코딩 테스트 스터디 레포지토리에 오신 것을 환영합니다! 이 레포지토리는 백준 온라인 저지의 다양한 문제를 통해 코딩 문제 해결 능력을 강화하기 위한 공간입니다. 꾸준한 연습과 체계적인 학습으로 다양한 알고리즘 문제에 도전하고, 코딩 테스트 대비 실력을 향상시키는 것을 목표로 합니다.

📚 레포지토리 구조

각 디렉토리는 주제별로 구성되어 있으며, 각 문제 폴더에는 간단하고 명확한 솔루션 파일이 포함되어 있습니다.

├── README.md               
├── Combination          
├── DataStructure
├── DP
├── Greedy
├── Number
├── Searching
└── Sorting

📝 스터디 계획

  1. 약점 파악: 개선이 필요한 주제에 집중합니다.
  2. 꾸준한 연습: 알고리즘 문제를 정기적으로 풀어 익숙해집니다.
  3. 리뷰 및 최적화: 풀이를 분석하고, 코드를 최적화하며, 대안적인 접근 방식을 학습합니다.

학습 주제별 예제

NO 학습 주제 예제
1 자료구조 숫자의 합, 평균, 구간합, 투포인터,슬라이딩 윈도우, 스택과 큐
2 Sorting 버블정렬, 선택정렬
3 Searching BFS, DFS, 이진 탐색
4 Greedy Algorithm Greedy Algorithm
5 정수론 소수구하기, 오일러피, 유클리드 호제법
6 조합 이항계수
7 DP 피보나치 수열, 타일 채우기

📂 문제 해결 접근 방식

  1. 문제 이해하기

    • 문제 설명을 꼼꼼히 읽고 이해합니다.
    • 입력/출력 조건과 예외 상황을 파악합니다.
  2. 해결 계획 세우기

    • 적절한 알고리즘을 선택합니다.
    • 단계별 해결 계획을 세웁니다.
  3. 코드 작성 및 테스트

    • 계획에 따라 코드를 작성합니다.
    • 다양한 테스트 케이스로 정확성을 검증합니다.

🛠 사용 기술

  • Java: 알고리즘 풀이의 주요 언어

🏆 목표

  1. 알고리즘 사고력 향상
  2. 코딩 테스트 철저 대비
  3. 문제 해결 속도와 정확성 개선

🔗 유용한 링크

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coding test study

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