Projeto: API de detecção de transações fraudulentas

Acesso: https://fraud-detection-beta.vercel.app/

Desenvolvedores

• Matheus Delazeri (Sistemas de Informação)
• Wederson Fagundes (Sistemas de Informação)

Refatoradores

• Thales Lagermann
• Renan Bick

Nosso produto

Criação de uma API que permite a detecção de transações de e-commerce fraudulentas, utilizando a base de conhecimento: https://www.kaggle.com/datasets/shriyashjagtap/fraudulent-e-commerce-transactions/data

Através desta API é possível:

• Enviar informações de uma transação e receber a probabilidade da mesma ser fraudulenta;

Além disso, foi desenvolvido um pequeno sistema de e-commerce, para consumir a API.

Desenvolvimento

Optamos por desenvolver uma API "direta ao ponto", que necessite pouco input para gerar um output confiável. Desta forma, os consumidores da mesma poderão utilizá-la mais facilmente, sem se preocupar com muitas pre-configurações, etc.

O sistema de e-commerce também segue as mesmas diretrizes. Utilizando do modelo "One Page Checkout", onde o cliente não precisa se registrar anteriormente, o cliente pode finalizar as compras de forma mais rápida.

Realizamos o deploy em plataformas gratuitas:

• Front & API: https://nextjs.org/
• Banco de dados: https://neon.tech/

Ambas atuam bem com o propósito da aplicação, além de serem de simples configuração.

Tecnologias

• HTML, CSS
• React JS (sistema de e-commerce)
• Next JS (API)
• Prisma (ORM)

Ambiente de desenvolvimento

Substitua este trecho por uma lista detalhada dos ambientes/ferramentas de desenvolvimento utilizadas (por exemplo, VS Code + alguma extensão, etc.)

• VS Code
• WebStorm
• Postman
• ESLint

Referências e créditos

• Base de conhecimento: https://www.kaggle.com/datasets/shriyashjagtap/fraudulent-e-commerce-transactions/data

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Projeto entregue para a disciplina de Desenvolvimento de Software para a Web em 2024a