ds-ml

Azure ML 을 사용하여 이탈 및 군집화 문제를 해결한다.

• 테스터 셋 데이터셋은 game_data_utf_8_eng.csv 를 사용한다. 해당 데이터 셋에는 이탈, 결제 여부를 포함한 유저 정보가 포함되어 있다.

• 이탈 문제

1. 데이터셋 입수
2. 데이터셋에서 필요한 칼럼만 분류
3. 데이터셋을 Train, Test 셋으로 분류
4. Two-Class Boosted Decision Tree 를 사용
5. 모델 학습 후 평가

• 결제 문제

1. 데이터셋 입수
2. 데이터셋에서 필요한 칼럼만 분류
3. 데이터셋을 Train, Test 셋으로 분류
4. Two-Class Boosted Decision Tree 를 사용
5. 모델 학습 후 평가

• 군집화 문제

1. 데이터셋 입수
2. 데이터셋에서 필요한 칼럼만 분류
3. 데이터셋을 Train, Test 셋으로 분류
4. K-Means Clustering 를 사용
5. 모델 학습 후 평가

• Gallery Link https://gallery.cortanaintelligence.com/Experiment/ds-project-ml