feat: add 2023-10-21 and 2023-11-04 videos (#30)

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videos/sessions/zh/2023-10-21.md

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+title: Dragonfly & Nydus 在 AI 场景下数据分发实践
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+演讲者: [戚文博](https://github.com/gaius-qi)
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+> 视频发布于 2023-10-21.
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+Dragonfly 基于 P2P 技术提供高效、稳定和安全的文件分发和镜像加速，旨在成为云原生架构中的最佳实践和标准解决方案。
+自 17 年开源以来，Dragonfly 被许多大规模互联网公司选用并投入生产使用，并在 18 年 10 月正式成为 CNCF Sandbox 项目。
+2020 年 4 月成为 CNCF Incubating 项目。在本次演讲中，将简要介绍 Dragonfly，并介绍最新版本的特性，重点介绍在 AI 模型分发场景下使用 Dragonfly 和 Nydus 的最佳实践。
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videos/sessions/zh/2023-11-04.md

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+title: JuiceFS + Dragonfly + Fluid 加速 AI 场景数据分发
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+演讲者: [戚文博](https://github.com/gaius-qi)
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+> 视频发布于 2023-11-04.
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+数据分发的效率对于 AI 研究至关重要，它直接影响到模型训练速度和模型部署性能。在跨多个团队之间共享数据、模型或实验结果时，
+传统的分发方式可能会受到带宽和安全性的限制，导致协作变得复杂和低效。
+与此同时，AI 研究社区越来越倾向于将其工作负载部署在 Kubernetes上，Kubernetes 提供了弹性、可扩展和资源管理的优势，
+有助于简化和优化 AI 模型的训练和部署流程。这种趋势使得 AI 项目能够更好地应对数据传输和处理方面的挑战。
+在这一背景下，Dragonfly 云原生的镜像/文件分发系统应运而生，旨在解决云原生领域以 Kubernetes 为核心的应用镜像分发问题，
+在 AI 场景中有着广泛的应用。 JuiceFS 用户，在将数据存储到对象存储上时，增加了 Draonfly 以及 Fluid组件后，可以加快数据的写入和读取速度。
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