Fix C1-C6 format

docs/C1/1. Ollama介绍.md → docs/C1/1. Ollama 介绍.md

@@ -1,6 +1,6 @@
-# Ollama介绍
+# Ollama 介绍
 
-## 一、Ollama简介
+## 一、Ollama 简介
 
 >"Get up and running with large language models locally."
 
@@ -12,7 +12,7 @@ Ollama 是一个开源的大型语言模型服务工具，旨在帮助用户快
 
 Ollama 极大地简化了在 Docker 容器中部署和管理大型语言模型的过程，使用户能够迅速在本地启动和运行这些模型。它提供了一个简洁易用的命令行界面和服务器，专为构建大型语言模型应用而设计。用户可以轻松下载、运行和管理各种开源LLM。与传统LLM需要复杂配置和强大硬件不同，Ollama 能够让用户在消费级的PC上体验LLM的强大功能。
 
-## 二、Ollama特点
+## 二、Ollama 特点
 
 - **开源免费**：Ollama 及其支持的模型完全开源且免费，用户可以随时访问和使用这些资源，而无需支付任何费用。
 - **简单易用**：Ollama 无需复杂的配置和安装过程，只需几条简单的命令即可启动和运行，为用户节省了大量时间和精力。
@@ -238,7 +238,7 @@ Ollama 支持的模型库列表 [https://ollama.com/library](https://ollama.com/
 
 > 注意：运行 7B 模型至少需要 8GB 内存，运行 13B 模型至少需要 16GB 内存，运行 33B 模型至少需要 32GB 内存。
 
-## 四、Ollama常用命令
+## 四、Ollama 常用命令
 
 终端输入 `Ollama`，输出如下：
 

docs/C2/1. Ollama 在 macOS 下的安装与配置.md

@@ -0,0 +1,53 @@
+# Ollama 安装与配置 - macOS 系统篇
+
+## 简介
+
+本节学习如何在 macOS 系统中完成 Ollama 的安装与配置，主要分为以下三部分:
+
+* 访问官网直接完成下载
+* 运行 Ollama
+* 安装 Enchanted
+
+## 一、访问官网直接完成下载
+
+1. 访问官网主页
+
+   > [**Ollama**](https://ollama.com/download) 官方主页：https://ollama.com/library
+
+   > **Ollama**官方GitHub源代码仓库：[https://github.com/ollama/ollama/](https://github.com/ollama/ollama)
+   >
+
+   ![](../images/C2-1-1.png)
+
+2. 等待浏览器下载文件 Ollama-darwin.zip，完成后双击该文件解压，双击解压后文件并将出现如下弹窗。
+
+   ![](../images/C2-1-2.png)
+
+   点击`打开`后会出现如下弹窗，我们点击`Move to Applications`即可。
+
+   ![](../images/C2-1-3.png)
+3. 安装完成后，可以右上角状态栏看到 Ollama 图标，点击 `Quit Ollama` 可以退出 Ollama 。
+
+   ![](../images/C2-1-4.jpg)
+
+## 二、运行 Ollama
+
+- 终端命令启动
+
+```bash
+ollama run qwen2:0.5b
+```
+> 第一次启动需要下载对应模型文件，因此我们选择下载千问2的0.5b版本节省时间。可以点击官网右上角的 [Models](https://ollama.com/library) 获取Ollama支持的模型。
+
+> 加载完成后可以在终端与模型进行对话，`/bye`结束对话。
+
+![](../images/C2-1-5.png)
+
+## 三、安装 Enchanted
+Enchanted 是一款开源、兼容 Ollama 的优雅 macOS/iOS/visionOS 应用程序，是一款可以连接私人模型的 ChatGPT 应用程序 UI。可以在 [Enchanted](https://github.com/AugustDev/enchanted) 点击 App Store 进行下载。
+
+![](../images/C2-1-6.png)
+
+我们在运行 Ollama 之后，直接打开 Enchanted 就可以连接到 Ollama。
+
+![](../images/C2-1-7.png)

docs/C2/2. Ollama在Windows下的安装与配置.md → docs/C2/2. Ollama 在 Windows 下的安装与配置.md

@@ -1,27 +1,27 @@
-# Ollama安装与配置-Windows系统篇
+# Ollama 安装与配置 - Windows 系统篇
 
 ## 简介
 
-本节学习如何在Windows系统中完成Ollama的安装与配置，主要分为以下几个部分:
+本节学习如何在 Windows 系统中完成 Ollama 的安装与配置，主要分为以下几个部分:
 
 * 访问官网直接完成下载
 * 环境变量配置
-* 运行Ollama
+* 运行 Ollama
 * 验证安装成功🎉
 
 ## 一、访问官网直接完成下载
 
 1. 访问官网主页
 
-   > [**Ollama**](https://ollama.com/download)官方主页：https://ollama.com/library
+   > [**Ollama**](https://ollama.com/download) 官方主页：https://ollama.com/library
    > **Ollama**官方GitHub源代码仓库：[https://github.com/ollama/ollama/](https://github.com/ollama/ollama)
    >
 
    ![1](../images/C2-2-1.png)
-2. 等待浏览器下载文件OllamaSetup.exe，完成后双击该文件，出现如下弹窗，点击 `Install`等待下载完成即可。
+2. 等待浏览器下载文件 OllamaSetup.exe，完成后双击该文件，出现如下弹窗，点击 `Install` 等待下载完成即可。
 
    ![img](../images/C2-2-2.png)
-3. 安装完成后，可以看到Ollama已经默认运行了。可以通过底部的导航栏找到Ollama标志，并右键后点击 `Quit Ollama` 退出Ollama或者查看 `logs`。
+3. 安装完成后，可以看到 Ollama 已经默认运行了。可以通过底部的导航栏找到 Ollama 标志，并右键后点击 `Quit Ollama` 退出Ollama或者查看 `logs`。
 
    ![](../images/C2-2-3.png)
 
@@ -54,21 +54,21 @@
 ollama serve
 ```
 
-> 启动ollama时会报错如下，因为Windows系统安装Ollama时会**默认开机启动，**Ollama**服务默认**是**http://127.0.0.1:11434**
+> 启动 Ollama 时会报错如下，因为 Windows 系统安装 Ollama 时会**默认开机启动**，**Ollama** 服务默认是 http://127.0.0.1:11434
 >
 > `Error: listen tcp 127.0.0.1:11434: bind: Only one usage of each socket address (protocol/network address/port) is normally permitted.`
 
 - 解决方法：
 
-1. 快捷键 `Win+X`打开任务管理器，点击 `启动`，禁用ollama，并在**进程**中结束ollama的任务。
+1. 快捷键 `Win+X` 打开任务管理器，点击 `启动`，禁用 Ollama，并在**进程**中结束 Ollama 的任务。
 
    ![](../images/C2-2-4.png)
-2. 再次使用 `ollama serve`打开ollama
+2. 再次使用 `ollama serve`打开 Ollama。
 
 - 验证成功启动：
 
 1. 快捷键 `Win+R`，输入 `cmd`，打开命令行终端。
-2. 输入 `netstat -aon|findstr 11434`查看占用端口11434的进程。
+2. 输入 `netstat -aon|findstr 11434` 查看占用端口11434的进程。
 
 ```bash
 netstat -aon|findstr 11434
@@ -78,7 +78,7 @@ netstat -aon|findstr 11434
 >
 > 显示11434端口被17556进程占用
 
-3. 查看该进程运行的情况，发现ollama已经启动。
+3. 查看该进程运行的情况，发现 Ollama 已经启动。
 
 ```bash
 tasklist|findstr "17556"
@@ -125,13 +125,13 @@ Flags:
 - 终端使用Ollama :
 
 
-> [library (ollama.com)](https://ollama.com/library)这里是ollama的模型库，搜索你想要的模型，然后直接启动！
+> [library (ollama.com)](https://ollama.com/library) 这里是ollama的模型库，搜索你想要的模型，然后直接启动！
 
 ```bash
 ollama run llama3
 ```
 
-> 下载速度取决于你的带宽，下载完毕即可使用✌记得使用 `control + D`退出聊天
+> 下载速度取决于你的带宽，下载完毕即可使用✌记得使用 `control + D` 退出聊天
 
 ![XIA](../images/C2-2-5.png)
 

docs/C2/3. Ollama在Linux下的安装与配置.md → docs/C2/3. Ollama 在 Linux 下的安装与配置.md

@@ -1,15 +1,16 @@
-# Ollama安装与配置-Linux系统篇
+# Ollama 安装与配置 - Linux 系统篇
 
 ## 简介
 
-本节学习如何在Linux系统中完成Ollama的安装与配置，以及对Ollama更新，特定版本的安装，查看日志和卸载。
+本节学习如何在 Linux 系统中完成 Ollama 的安装与配置，以及对 Ollama 更新，特定版本的安装，查看日志和卸载。
 
 ## 一、快速安装
 
-> [**Ollama**](https://ollama.com/download)官方主页：https://ollama.com/library
+> [**Ollama**](https://ollama.com/download) 官方主页：https://ollama.com/library
+> 
 > **Ollama**官方GitHub源代码仓库：[https://github.com/ollama/ollama/](https://github.com/ollama/ollama)
 >
-> 官网提供了一条命令行快速安装的方法
+> 官网提供了一条命令行快速安装的方法。
 
 ![](../images/C2-3-1.png)
 
@@ -19,7 +20,7 @@ curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
 
 ![](../images/C2-3-2.png)
 
-此命令将自动下载最新版本的Ollama并完成安装，以下是ollama使用常见的指令：
+此命令将自动下载最新版本的 Ollama 并完成安装，以下是 Ollama 使用常见的指令：
 
 ```bash
 
@@ -35,7 +36,7 @@ ollama rm            #删除模型
 ollama help          #获取有关任何命令的帮助信息
 ```
 
-- 验证安装完成，在 `Exec`处输入：
+- 验证安装完成，在 `Exec` 处输入：
 
 ```bash
 ollama -h
@@ -45,31 +46,31 @@ ollama -h
 
 ![](../images/C2-3-3.png)
 
-- 开启并使用ollama
+- 开启并使用 Ollama
 
-首先，在终端中开启ollama，并在后台挂起
+首先，在终端中开启 Ollama，并在后台挂起
 
 ```shell
 ollama serve
 ```
 
 ![](../images/C2-3-4.png)
 
->  [library (ollama.com)](https://ollama.com/library)这里是ollama的模型库，搜索你想要的模型，开启新的终端，启动！
+>  [library (ollama.com)](https://ollama.com/library)这里是 Ollama 的模型库，搜索你想要的模型，开启新的终端，启动！
 
 ```bash
 ollama run llama3
 ```
 
-> 下载速度取决于你的带宽，下载完毕即可使用✌记得使用 `control + D`退出聊天
+> 下载速度取决于你的带宽，下载完毕即可使用✌记得使用 `control + D` 退出聊天
 
 ![](../images/C2-3-5.png)
 
 ## 二、手动安装
 
 ### 2.1 下载二进制文件 `ollama`
 
-将ollama的二进制文件下载到 PATH 中的目录：
+将 Ollama 的二进制文件下载到 PATH 中的目录：
 
 ```shell
 sudo curl -L https://ollama.com/download/ollama-linux-amd64 -o /usr/bin/ollama
@@ -125,7 +126,7 @@ sudo systemctl start ollama
 curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
 ```
 
-或者下载 ollama 二进制文件：
+或者下载 Ollama 二进制文件：
 
 ```shell
 sudo curl -L https://ollama.com/download/ollama-linux-amd64 -o /usr/bin/ollama

docs/C2/4. Ollama在Docker下的安装与配置.md → docs/C2/4. Ollama 在 Docker 下的安装与配置.md

@@ -1,27 +1,28 @@
-# Ollama安装与配置-docker篇
+# Ollama 安装与配置 - docker 篇
 
 ## 简介
 
-本节学习如何在Docker中完成Ollama的安装与配置。
+本节学习如何在 Docker 中完成 Ollama 的安装与配置。
 
 > Docker是一种虚拟化的容器技术，其基于镜像，可以秒级启动各种容器。其中的每一种容器都是一个完整的运行环境，可以实现容器之间的隔离。
 >
 > [**Ollama**](https://ollama.com/download)官方主页：https://ollama.com/library
+> 
 > **Ollama**官方GitHub源代码仓库：[https://github.com/ollama/ollama/](https://github.com/ollama/ollama)
 >
 > docker安装官方教程：https://hub.docker.com/r/ollama/ollama
 
 ![](../images/C2-4-1.png)
 
-## 一、拉取ollama镜像
+## 一、拉取 Ollama 镜像
 
 > 笔者事先在Windows系统下载了docker👉[docker安装下载官方网站](https://docs.docker.com/desktop/install/windows-install/)
 
-**方式一：Docker软件在可视化界面中搜索并下载**
+**方式一：Docker 软件在可视化界面中搜索并下载**
 
 ![](../images/C2-4-2.png)
 
-**方式二：官网推荐直接使用下面的指令拉取下载镜像，本项目只需在CPU上即可运行**
+**方式二：官网推荐直接使用下面的指令拉取下载镜像，本项目只需在CPU上即可运行。**
 
 ```bash
 # CPU 或者 Nvidia GPU 
@@ -44,15 +45,15 @@ docker pull ollama/ollama:0.3.0-rocm
 
 **方式一：Docker在可视化界面中运行镜像**
 
-- 下载完成后，可以在 `Images`中找到 `ollama`镜像，点击 `run`标识即可运行，注意运行前在弹出的可选设置里面，选定一个端口号（如8089）
+- 下载完成后，可以在 `Images`中找到 `Ollama` 镜像，点击 `run` 标识即可运行，注意运行前在弹出的可选设置里面，选定一个端口号（如8089）。
 
 ![](../images/C2-4-3.png)
 
-- 在 `Containers`中找到该镜像，点击 `OLLM`即可进入ollama界面
+- 在 `Containers` 中找到该镜像，点击 `OLLM` 即可进入 Ollama 界面
 
 ![img](../images/C2-4-4.png)
 
-- 验证安装完成，在 `Exec`处输入：
+- 验证安装完成，在 `Exec` 处输入：
 
 ```bash
 ollama -h
@@ -88,9 +89,9 @@ Flags:
 
 ![img](../images/C2-4-5.png)
 
-- 终端使用Ollama :
+- 终端使用 Ollama :
 
-以下是ollama使用常见的指令：
+以下是 Ollama 使用常见的指令：
 
 ```bash
 
@@ -106,17 +107,17 @@ ollama rm            #删除模型
 ollama help          #获取有关任何命令的帮助信息
 ```
 
-> [library (ollama.com)](https://ollama.com/library)这里是ollama的模型库，搜索你想要的模型，然后直接启动！
+> [library (ollama.com)](https://ollama.com/library)这里是 Ollama 的模型库，搜索你想要的模型，然后直接启动！
 
 ```bash
 ollama run llama3
 ```
 
-> 下载速度取决于你的带宽，下载完毕即可使用✌记得使用 `control + D`退出聊天
+> 下载速度取决于你的带宽，下载完毕即可使用✌记得使用 `control + D` 退出聊天
 
 **方式二：命令行启动**
 
-- CPU版本：
+- CPU 版本：
 
 ```shell
 docker run -d -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama