Mathematics_Modeling

2018 MCM/ICM question-B, python code & data & result
2018数模美赛B题，语言分布的增长与变化模型。数据量不够，如果用机器学习的方法建模，参数比数据多，容易过拟合。所以用纯模拟的方法建的模。
没学过matlab，代码用的python。实验环境为anaconda3+python3.7
B题第二问，公司选址问题，对预测后的的语言分布采用层次聚类的方法，即可看出聚成几簇效果最好。每簇里再人为按照某标准选择一个国家(比如：人口数量最多、经济最发达......)作为分公司选址
这份代码仅包含语言增长与分布的模拟模型，对数据的层次聚类是另一个人做的