Hiện nay, việc phân tích lý do vì sao khách hàng rời bỏ dịch vụ là bài toán cần thiết cho những công ty/tập đoàn cung cấp dịch vụ. Kết quả của bài toán sẽ không được công ty/tập đoàn công bố rộng rãi vì điều này liên quan đến trực tiếp lợi nhuận của công ty đó.
Nghiên cứu này được triển khai với mong muốn sẽ được đông đảo mọi người quan tâm và có khả năng áp dụng được vào thực tế và giải quyết bài toán khách hàng rời bỏ dịch vụ được đặt ra.
Nghiên cứu này tập trung phân tích dữ liệu khách hàng để đưa ra được lý do/giải pháp cho câu hỏi vì sao khách hàng lại rời bỏ dịch vụ của công ty/tập đoàn, cùng với đó xây dựng mô hình dự đoán khách hàng nào sẽ rời bỏ dịch vụ vào tháng tới. Kết quả của nghiên cứu đã cho thấy được một số lý do quan trọng khiến khách hàng rời bỏ dịch vụ và huấn luyện được mô hình LGBM-Classifier đạt hiệu năng cao nhất với 82.09% recall, 54.63% precision đối với dữ liệu chưa từng thấy.
Link tổng hợp khai phá dữ liệu: CUSTOMERS CHURN ANALYSIS