장애인 콜택시 대기시간 예측

MultiCampus Semi Project (2022.05.02~2022.05.19)

프로젝트 설명 ๑◕‿‿◕๑

일반 택시와 달리 콜 예약 - 배차까지의 시간이 긴 장애인 콜택시에 대해

대기시간을 길게 만드는 변수들에 대해 분석하고,

회귀 모델을 만들어 대기시간을 예측해보고자 한다.

프로젝트 목표

• 콜택시 증차량과 평균 대기시간 사이의 상관관계 파악
• 실시간 데이터를 이용한실시간 대기시간 예측

데이터 설명

• 사용 데이터

  • 장애인 콜택시 일일 이용 Open API
  • 서울시 교통량(속도) Open API
  • 년도별 시간대별 콜택시 운행차량 수 데이터
  • 2019-2022 일별 강수량, 적설량 데이터

• 모델에 사용되는 변수 종류

  • 출발지 구군 : 콜택시를 이용하는 지역구
  • 출발지 상세
  • 시간대
  • 요일
  • 언급량 : 비슷한 위치에서 동시간대의 수요
  • 강수량
  • 적설량
  • 운행차량수

모델링 과정

1. statsmodels의 ols를 사용해 다중 회귀분석을 수행
2. 후진제거법을 통해 변수를 선택
3. 모형에 대한 잔차분석을 진행
4. SVM, 의사결정 회귀나무, XGBoost 등의 모델 적용해보기
5. 성능 비교 후 모델 선택